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Apricot:一種修復深度學習模型的權重自適應方法
在每次迭代中,對於輸入 DL 模型(iDLM)經歷的每一個失敗的測試案例,Apricot 都會調整這個 iDLM 的每個權值,傾向這些 rDLM 正確分類測試案例的平均權重或遠離這些 rDLM 錯誤分類相同測試案例的平均權重,隨後在原始訓練...
武術
2022-03-24
TAG:
DLM
rDLM
訓練
權重
Apricot
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