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直播賽道必讀,億級投放團隊實操總結|直播投放方法論

  • 由 小卡直播筆記 發表于 綜合
  • 2023-01-17
簡介以周大生為例,卡美啦資料最佳化團隊提前瞭解直播當天所有指令碼和商品排期、貨盤結構、爆款型別,把控引流款、利潤款之間的切換與流量接入的節奏同步,在分段流量投餵的同時,觀察停留時長、承接轉化率、商品點選率、付款節奏、互動話術、開價節奏、福袋節點

直播賽道什麼意思

一、卡美啦投放團隊介紹

卡美啦大資料研究中心,

卡美啦

設立

專業資料研究機構,致力於資料賦能商業價值,開放

合作,

成就共贏。其

直播大

資料研究團隊深耕直播電商領域,

積累

年消耗億級流量投放

實操經驗

,旨在

以最前沿科學方法,幫助各層級快速融入直播生態

,推

進直播

行業良性

成長

二、店鋪投放邏輯(破冷啟動)

1、底層演算法剖析

理解直播流量規律,需首先了解抖音

/

快手等平臺的流量底層演算法,下面以抖音直播為例:

推薦演算法:

你是否發現開啟直播軟體時,經常刷到你看過的類似內容?因為直播平臺將持續預測每個使用者的喜好,持續推薦類似內容,並對你每次觀看的結果進行調整。

其背後的邏輯是:預測、結果、調整、結果、再預測、重複上述。

付費演算法:

那麼我們如何透過付費,讓自己的直播間和短影片獲得更大曝光,其背後的邏輯是什麼?下面將以

1000

次展示為例,得出如下公式:

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ECPM

effective cost per mille

),即千次展示所獲廣告收入。

可以看出,預估點選率和預估轉化率影響直播間質量,而兩者的高低受互動指標影響。

互動指標:

單位時間內,新增粉絲數、直播間評論數、直播間點贊數、直播間分享次數等。

流量權重考核:

抖音對每場直播流量的推薦都進行互動指標的考核,每

5

分鐘的資料模型決定了流量的目前層級,每

1

小時的資料模型決定了流量上限。

權重高的直播間,流量池層級高,可以獲得更多的免費自然流量。

直播間平臺為什麼要設定這樣的底層邏輯?

因為直播平臺希望留住使用者,持續使用軟體。

抖音作為興趣電商,是以使用者體驗為根本(互動資料),同時考慮流量效率(GPM)最大化的新型電商模型。

因此,平臺將持續推薦使用者喜好的價值內容,資料考核成績突出的內容將獲得更多流量推薦。也可以得出,同樣的付費推廣,高權重直播間可以撬動更多自然流量。

2、冷啟動階段方法

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冷啟動期:

新號開播前三天,有三件核心目標:給賬號打上標籤、測試直播間磨合度、測試爆款。

為什麼要給賬號打上標籤?

因為打上精準的標籤,能讓平臺明白目前賬號的內容屬性,平臺將結合資料標籤推薦更多精準目標群體。

每場直播,常用的付費推廣工具為隨心推、千川、

feedsive

這三種。

前期,通常使用隨心推來測試直播間磨合度,使用千川來測試爆款。

成長期:

成長期一般開播

5-10

天,以細分流量顆粒度,控制成本為主。經過幾天少量分段投流,觀察直播間各時間段的流量承接能力(人均停留時長、轉化率、商品點選率、直播間點選率、

UV

價值等),以此判斷直播間是否具備高位流量承接能力,也可藉此調整需要最佳化的缺點。提升直播間轉化率(精準標籤)後,進去下一個流量池。

成熟期:

成熟期一般開播

10

天以上,直播間磨合以及戰術打法已經成型,此時以增加曝光量為主。當貨盤庫存充足且擁有多種爆款,直播間團隊磨合完備,可參與營銷節點活動,付費流量撬動更多營銷活動自然流量,達成直播間銷量的爆發。

同時,

卡美啦資料最佳化團隊常藉助短影片引流法,直播帶貨之前使用DOU+對短影片進行加熱,以幾千費用啟動獲取百萬播放

,分段助推並觀察短影片完播率、點贊率、評論率等資料,達到短影片引流直播間的效果,引流佔比均值可達

22。34%

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三、投放與運營高效協同

卡美啦資料團隊認為,資料流量競爭的背後來源於人,直播間團隊建立高效協同的機制十分重要,能幫助直播在急劇變化的流量環境中奪得先機。

直播運營協同:

1

、需告訴投放人員,需要什麼樣的目標人群(結合對標競品賬號分析,明確自己店鋪定位);

2

、需告訴投放,目前的運營策略以及本次直播的上品特徵(使得爆品與投放節奏一致);

3

、需告訴投放預算成本,同時對直播間人貨場質量有個初步的評估;

4

、需告訴投放實時的流量拉昇節奏,並告知承接這波流量的產品及客單價、開價時間點、主播講解過程鏈路(關注、互動、停留、憋單等)。

流量投放協同:

1

、根據賬戶所在的時期,考慮對標賬戶投放法,同時明確所希望圈定的目標人群(與運營達成一致);

2

、跟運營溝通各時間段流量進入節點、拉昇節奏(穩步拉昇還是極速拉昇)、流量層級(數量級)、流量型別(精準流量還是泛流量),讓團隊提前做好準備;

3

、根據運營給定的預算判斷目前的人貨場需要花多少,是否能接住對應消耗的流量,同時反饋運營調整人貨場;

4

、接到運營的拉昇需求,根據目前的流量環境直播間狀態,給到運營大致進流量的時間點,以及過程(判斷直播間的流量承接能力);

四、全面拔高提升機制

1、

建立精準人群包:利用各種資料平臺(抖音賬號歷史資料分析、相關品類市場資料、對標同類型賬戶分析、各大電商平臺同類型產品資料分析)完成精準性人群包建立,效果極佳。

2、

實時資料調優:投放專員現場跟進,牢牢把握付費流量進入效率,即時反饋付費流量(點選率、轉化率、產出)小時效益情況,優化出價和直播節奏相配合。

3、

定時定量維持:

(短影片投放、直播間直投)結合專案品類客單價、人群、時段分析,採用定時定量操作,隨時補充人氣和產出效果,即時性極佳。

4

、流量測試:流量人群包、流量品牌包投放結合,藉助流量人群包用來測試直播間的標籤,流量品牌包獲取精準人群轉化。

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五、案例拆解

卡美啦資料最佳化團隊曾多次創造經典投流案例,服務周大生創造單場GMV1500萬時ROI高達1:60,多個品牌三天破冰冷啟動,服務劉曉慶、斌哥、晨妍、汪奶奶等頭部達人,直播間同時線上超8.4萬人,多家產業帶中小型商家遠端直播陪跑。

以周大生為例,卡美啦資料最佳化團隊提前瞭解直播當天所有指令碼和商品排期、貨盤結構、爆款型別,把控引流款、利潤款之間的切換與流量接入的節奏同步,在分段流量投餵的同時,觀察停留時長、承接轉化率、商品點選率、付款節奏、互動話術、開價節奏、福袋節點等維度,結合資料變化現場即時完成最佳化調整,並對每場直播進行復盤總結。以付費流量撬動更大自然流量為核心,周大生

818

單場

GMV1000

萬時,自然流量佔比高達

90%

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六、卡美啦大資料研究中心

卡美啦大資料研究中心,現擁有

50

餘人專業投流資料研究人員,對直播資料決策、分析、最佳化進行系統性應用研判,定期打造人才融合培訓會以孵化、拔高資料投流頂尖人才,現已服務國際品牌、頭部達人、中小商家、產業帶客戶累計超

10

萬。

卡美啦大資料研究中心作為行業領先的頭部大資料研究機構,深耕直播電商市場,藉助億級投放資料經驗積累,為行業樹立典型的流量研判標杆,為企業、智庫、品牌完成決策、拔高人效做出有價值的參考。

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