人生苦短，Python會不會被取代？國外網友吵翻天

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十三 發自 凹非寺

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人生苦短，我該不該選擇Python？

程式語言幾年一變樣，榜單之爭也是愈演愈烈，還架不住時不時殺出個黑馬……

而對於Python，自2010年初以來一直蓬勃發展至今，在流行程度上，也超越了C、C++、Java等老牌程式語言。

那麼問題來了：

這種趨勢將持續到什麼時候？最終會因何故被其他語言取代？

對於Python是不是the language of the future，網友們展開就此展開一番激辯。

反方：必然會有一種語言取代Python

一位名叫Rhea Moutafis的網友認為，Python不會是“未來的程式語言”。觀點僅釋出數日，便得到了10。2k的點贊。

他從“流行原因”、“缺點”以及“何時、何故被取代”三方面做了闡述。

Python為何現在如此流行？

Moutafis認為，Python的成功，一定程度體現在Stack Overflow的趨勢上。這個平臺衡量了釋出帖子中的標籤數量，再考慮到它的規模，對於“受歡迎程式語言”來說是個不錯的指標。

從圖中可以看出，R語言在過去幾年中處於穩步增長的狀態，但其他語言，像C#、C++、Java和JavaScript，都有下降的趨勢。

而在所有Stack Overflow的問題中，幾乎有14%的問題被貼上了 “Python “的標籤，而且這個趨勢還在上升。

Moutafis認為，原因有如下3個方面。

首先，Python也算是一個老牌語言。

Python從90年代便已出現，這不僅意味著它有足夠的時間來發展，還意味著擁有一個龐大而強有力的社群支援。

所以你在用Python程式設計的時候，如果遇到了任何問題，只要網上搜索一下，大機率就能解決掉。

因為很有可能在你之前，就有人遇到過同樣的問題，還在網上留下了寶貴的意見。

其次，Python對於初學者來說是友好的。

對於這一點，並不是說它存在了幾十年，給了程式設計師們充足的時間來寫使用教程。而是Python的語法易讀性特別好。

例如你不需要指定資料型別，只要宣告一個變數，Python會根據上下文，理解這個變數是屬於整數、浮點數、布林值等等。

這對於初學者來說優勢是巨大的。如果你用過C++，你就有可能體會到這樣的痛苦：程式跑不出來，可能僅僅是因為把一個浮點數指定成了整數……

以及，如果對比著讀過Python和C++的程式碼，你就能深刻的體會到Python程式碼理解起來是有多麼容易。

最後，Python的用於很廣。

Python從出現至今，開發人員幾乎在各個領域、用途方面開發了包（package）：

想處理數字、向量和矩陣？Numpy是的你首選。

想進行技術和工程方面的計算？SciPy瞭解一下。

想在資料處理和分析領域大展身手？Pandas值得一試。

想涉足人工智慧？Scikit-Learn真香（褒義……）。

無論你想處理哪種計算任務，Python幾乎都可以提供相應的包。從近幾年機器學習的激增，也不難看出Python一直處於發展的前沿。

Python的缺點是否具有致命性？

當然，沒有一個技術是完美的，Python也不例外。Moutafis列出了6個最重要的缺陷，還評估了它們是否具有致命性。

第一，速度 （Speed）。

平均來說，用Python執行一個任務所需要的時間，是其他語言的2-10倍。

為什麼會這樣呢？其中一個原因就是它是動態型別。

就像剛才說的，你不需要指定資料型別，這就意味著它需要使用大量的記憶體，因為程式需要為每個變數預留足夠的空間，確保在任何情況下都能工作。而大量的記憶體使用量，意味著大量的計算時間。

另一個原因是Python一次只能執行一個任務。這是靈活資料型別的結果——Python需要確保每個變數只有一個數據型別，而並行程序可能會把這一點搞得一團糟。

相比之下，一般的Web瀏覽器一次可以執行12個不同的執行緒……

但說到底，這些速度問題都無關緊要。計算機和伺服器現在很便宜了，使用者並不真正關心他們的應用程式，是否在0。001或0。01秒內能載入完。

第二，作用域 （Scope）。

最初，Python是動態確定作用域的。這基本上就意味著，要對錶達式求值，編譯器首先需要搜尋當前塊，然後依次搜尋所有呼叫函式。

動態作用域的問題在於，每個表示式都需要在每個可能的上下文中進行測試。這個是相當繁瑣的過程，這也就是為什麼大多數現代程式語言使用靜態作用域的原因。

對於這個問題，Python試圖過渡到靜態作用域，但卻搞砸了：通常，內部作用域能夠檢視和更改外部作用域，但在Python中，內部作用域只能看到外部作用域，而不能更改它們。

第三，Lambda。

儘管Python內部的靈活性很好，但Lambda的使用還是相當有限制的。Lambda只能是Python中的表示式，而不能是語句。

另外，變數宣告和語句始終是語句，這意味著Lambda不能用於它們。

表示式和語句之間的這種區別，可以說是相當隨意，在其他語言中就不會出現這種情況。

第四，空白符 （Whitespaces）。

在Python中，你可以用空格和縮排來表示不同級別的程式碼。這讓它在視覺上很吸引人，也很容易理解

而其他語言，例如C++，更多的是依賴大括號和分號。雖然這可能並不吸引人，也不適合初學者，但它讓程式碼的可維護性提高了很多。對於較大的專案來說，這就更有用了。

像Haskell這樣的新語言就解決了這個問題：它們依賴於空格，但同時為那些希望不使用空格的人，提供了一種替代語法。

第五，移動開發 （Mobile Development）。

隨著應用逐步從電腦桌面轉向移動端，很明顯我們需要強大的語言來構建移動軟體。但用Python開發的移動應用並不多。

Python並不是為移動端開發而設計的，即便在基本任務上能達到差強人意的效果，但最好還是選擇專門為移動端開發的語言，例如React Native、Flutter、Iconic和Cordova。

需要明確的是，筆記本和臺式電腦仍會在未來存在一段時間。但由於移動端流量早已超過了桌面端，可以說，學習Python還不足以讓你成為一個全能型開發者。

第六，Runtime Error。

一個 Python 指令碼不是先編譯，然後再執行。相反，它在每次執行時都會編譯，所以任何編碼錯誤都會在執行時顯示出來。這導致效能差、時間消耗大，以及需要大量的測試

這對初學者來說是很好的，因為測試可以教給他們很多東西。但對於經驗豐富的開發人員來說，不見得這是個好事。

在未來，何時、何故會讓Python被取代

在程式語言這個市場上，出現了一批新的競爭者：

Rust提供了和Python一樣的安全性——沒有任何變數會被意外覆蓋。但它用ownership和borrowing的概念解決了效能問題。根據StackOverflow Insights的資料，它也是過去幾年來最受歡迎的程式語言之一。

Go對於Python初學者來說也是非常棒的一門語言。它非常簡單，甚至程式碼維護起來更容易。有意思的一點是，Go開發者是市場上收入最高的程式設計師之一。

Julia是一門非常新的語言，可以與Python一較高下，它填補了大規模技術計算的空白。在大規模計算中，人們通常會使用Python或Matlab，然後用C++庫進行修補。現在，只用Julia就可以了，不用再在兩種語言之間來回切換。

雖然市場上有其他語言，但Rust、Go和Julia是修復Python弱點的語言。

所有這些語言都擅長於未來的技術，尤其是人工智慧。雖然它們的市場份額仍然很小，但從StackOverflow標籤的數量可以看出，它們上升的趨勢都很明顯。

考慮到目前Python的普遍流行，這些新語言要想取代它，肯定要花上五年，甚至整整十年的時間。

那麼，取代Python的將是哪一種語言？Rust、Go、Julia，還是未來的新語言？

目前還很難說，但考慮到Python架構中的效能問題，必然會有一種語言取代它的位置。

正方：你的觀點漏洞百出

反方一辯陳述完畢，接下來，是正方的觀點。

使用者miraculixx針對Moutafis的文章，發起了猛烈攻擊，也獲得了高度關注——2。1K的贊。

miraculixx直接開門見山：

這篇文章有夠爛的。你喜歡Rust、Go和Julia？那就去寫它們好了，不要來抨擊Python。

而後，直接提出了七大錯誤之處。

Python並不慢

首先，速度有兩個組成部分。

其一，你寫出想要的程式有多快，這是客戶和大多數開發人員真正關心的。Python對於一個命令列語言來說，它的速度是非常快的，大多數其他語言所需要的時間要長得多。

其二，是執行速度。正如你所指出的，在很多情況下，這幾乎不重要，但當它有需要的時候，Python既有內建的工具來加速，也有廣泛的工具生態系統來實現native速度 （與編譯後的 C 程式碼相同）。

Python確實可以並行執行多個任務

與大多數其他語言不同，Python程式碼非常容易並行執行，甚至可以跨大型節點叢集執行，這對於雲計算來說非常好。

內建的多模組處理，可以在本地和遠端節點上執行。還有其他工具，如Celery、IParallel、Dask等，讓並行執行程式碼變得輕而易舉。

縮排，作為程式碼塊的分隔符，對任何專案來說都是一種優勢

因為這樣就能確保程式碼看起來與個人偏好無關，意味著更好的可讀性，這通常會增加可維護性。

無論你有1個還是100個開發者，Python都很好用

大多數專案都只有1-5個開發者，而且，Python的模組化方法使得重構程式碼變得非常容易。

模組化是構建大型可維護軟體產品的關鍵成功因素。

靜態型別不是可擴展團隊的關鍵因素

根據我的經驗，靜態型別的影響如果不損害協作能力的話，也是可以忽略的。

團隊實際開發過程中的細節情況，超過出了你寫的評論，一言以蔽之：靜態型別很難做到處處都是對的，當出現問題的時候，還是需要更多人加入到團隊來解決。

團隊規模越大，溝通成本就越高，以n2的速度增長。也就是說，靜態型別實際上限制了生產力，而且我敢說這樣做並沒有提高質量。

Python並不老

Python最新版本是在2019年第四季度釋出的。無論是語言還是它所支援的用例，都不能說是“老”。

你說它不能在瀏覽器中執行不僅是錯誤的，而且也沒有抓住重點。大多數語言都不能在瀏覽器中執行，因為Web語言是JavaScript。不管你喜不喜歡，事情就是這樣。

React、Flutter等都不是程式語言

把不該比較的東西混為一談，對你文章的可信度並沒有什麼好處。

……

那麼，你覺得Python未來的命運會是什麼樣呢？

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反方部落格：

https：//towardsdatascience。com/why-python-is-not-the-programming-language-of-the-future-30ddc5339b66

正方部落格：

https：//medium。com/@miraculixx/clearly-your-knowledge-of-python-is-not-very-extensive-you-just-get-too-many-things-completley-fb42676edcd4

作者系網易新聞·網易號“各有態度”簽約作者

— 完 —

原標題：《人生苦短，Python會不會被取代？國外網友吵翻天》