資料質量和資料標準始終是基礎

資料是什麼

資料價值管理的治理目標並不否定資料質量和資料標準管理活動，兩者始終是基礎。之所以強調這兩項工作，是為了澄清實際工作中遇到的誤區，這種觀點認為：解決資訊系統的資料問題，應採用技術手段或採購外部大資料，業務難有作為。

就資料質量而言，業務對資料的依賴性越大，對質量的要求越高，資料質量就是產品質量、服務質量、意味著風險。在數字化時代，業務活動就是進行資料採集、生成和資料質量控制的過程，顯示的就是業務活動的自身的過程和質量，並將此固化在資訊系統中，這個過程始終是不可或缺的。同樣運用技術手段建立資料質量監控機制，也是不可或缺的，只是隨著資料採集和處理的技術在不斷地進步，如：感測器、影象處理、RPA等，很大程度上減輕了人工的輸入，甚至原本不可能由人工採集的資料，進而極大地提高了資料準確率，降低了資料採集和處理成本。

資料標準是資料的業務含義、分類分級、格式及轉換，是資料治理最基礎的工作，資料標準化程度越高，系統自動化處理能力越強，資訊共享度越強，資料成本越低。資料標準的難度在於管理，管理的難度在於對資料的業務定義。銀行的資料管理部門或資料運營部門應更加努力地承擔起這個基本職能，在企業內部推動資料標準的制定，資訊科技部門則要堅決地落實貫徹資料標準，從資料的源頭抓起，在源系統中貫標。

將資料基礎設施納入戰略投資管理

資料基礎設施的投資歷來是昂貴的，很難衡量價值，在短期內難見到收益，也是成本最難分攤出去的IT投資。但是資料基礎環境的建設又是如此重要，非企業或集團範圍內的總體規劃、超前投入無以建成企業或集團級別的資料平臺、形成可產生價值和共享的資料規模。10多年前，資料倉庫投資以資料驅動還是應用驅動的爭論，彷彿歷歷在目。在當時情況下確實值得討論：以資料驅動的建設路徑成功者不多，以應用驅動的建設方式有著見效快，易於被業務部門接受的優點，但也導致最終資料分散難以整合和共享，以及歷史資料儲存不充分的問題，企業確實應根據各自的條件和環境選擇合適的建設方式。進入數字化時代，企業級的資料基礎設施戰略投資，頂層設計、集中建設、集中處理、分層應用則是不二的選擇。

憑藉大資料領域的經驗沉澱，億信華辰積極佈局資料治理領域，百餘次產品迭代，打磨出

睿治資料治理平臺

並榮獲DAMA中國資料治理優秀產品獎，形成包含元資料管理、資料標準管理、資料質量管理、主資料管理、資料資產管理、資料安全管理、資料交換管理、資料處理管理、資料生命週期管理等九大功能模組的資料治理產品方案。

△睿治資料治理平臺功能模組

作為目前國內功能最全的資料治理工具，睿治資料治理平臺9大模組都各有特點和使命，在企業的資料治理中有著不同的功能側重，但是解決問題的目標是一致的——提升資料質量提高資料利用效率。

這9個功能模組就如九把利劍

，它們的打造材料、工藝、對使用者的要求都各不相同，在執行任務中需要各盡其職，同時又需要緊密協同。

△睿治資料治理平臺流程圖

不同的企業對於搭建資料治理平臺的需求及各業務模組的重視程度都不一樣，也有一定程度的輕重緩急。值得關注的是，睿治資料治理平臺九大模組正好可以根據使用者實際需求，可自由組合快速滿足政企使用者資料治理全場景應用，助力資料標準落地，提升資料質量，實現資料資產化。