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汽車SQE——MSA之GRR分析

  • 由 資深供應商管理SQE 發表于 籃球
  • 2021-12-03
簡介• 測量人應有代表性,代表常從事此項測量工作的QC人員或生產線人員• 10個樣品應在過程中隨機抽取,可代表整個過程的變差(公差),否則會嚴重影響研究結果

預期的過程變差怎麼知道

GRR

指(Gauge Repeatability and Reproducibility ),表示量測的重複性(Repeatability)與再生性(Reproducibility),是量檢具的重複性和復現性的聯合估值,是MSA重要特性。在PPAP之前,SQE要確保供應商現場量檢具GRR值符合要求,因此相比偏倚、線性、穩定性,本文重點介紹的計量型GRR會顯更詳細一點。

汽車SQE——MSA之GRR分析

一、測量系統研究的準備

①先計劃將要使用的方法。

②確定樣品數量、評價人數量、重複讀數次數。

③評價人選擇應從日常操作該儀器的人中挑選。

④樣品必須從過程中選取並代表其整個工作範圍。有時每一天取一個樣本,持續若干天,這些零件被認為生產過程中產品變差的全部範圍。

⑤儀器的分辨力應至少是公差或預期過程變差的1/10(取較小者),例如特性的變差為0。01,儀器應能讀取0。001的變化。

⑥確保測量方法(即評價人和儀器)在按照規定的測量步驟測量特徵尺寸。每一位評價人應採用相同方法,相同步驟來獲得讀數。

二、GRR分析時機

汽車SQE——MSA之GRR分析

三、計量型分析GRR分析—均值極差法介紹

1.選擇三個測量人(A, B,C)和10個測量樣品。

• 測量人應有代表性,代表常從事此項測量工作的QC人員或生產線人員

• 10個樣品應在過程中隨機抽取,可代表整個過程的變差(公差),否則會嚴重影響研究結果。

2.校準量具

3.測量

讓三個測量人對10個樣品的某項特性進行測試,每個樣品每人測量三次,將資料填入表中。試驗時遵循以下原則:

• 盲測原則1:對10個樣品編號,每個人測完第一輪後,由其他人對這10個樣品進行隨機的測量,避免主觀偏向。

• 盲測原則2:三個人之間都互相不知道其他人的測量結果。

4.資料處理過程

汽車SQE——MSA之GRR分析

汽車SQE——MSA之GRR分析

四、GRR分析—均值極差法例項

以一個主動三檔齒的M值64。79(+0;-0。05)檢具GRR分析為例:十個零件編號1~10,三個人為A/B/C,A的第一次測量標為A1,第二次A2,第三次A3,每個零件三人各測量三次,以此類推。測量資料如下:

汽車SQE——MSA之GRR分析

GRR計算表格:

汽車SQE——MSA之GRR分析

計算步驟:

單人的平均值、極差-X,-R

3個人均值的均值——X,極差的均值——R,均值的極差-Xdiff

每個零件平均值的極差Rp

計算UCLX,LCLX,UCLR,LCLR,

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建立上下線,描點:

輸出均值圖:

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輸出極差圖:

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輸出GRR報告:

汽車SQE——MSA之GRR分析

汽車SQE——MSA之GRR分析

得到%GRR=16。62%,NDC=8。4

根據判斷標準:

汽車SQE——MSA之GRR分析

經技術質量評估後,該M值檢具可以讓步使用。

除了均值極差(ARM),還有差分析法(ANOVA),相較於均值極差法(ARM),方差分析法(ANOVA)計算方法不同(計算過程複雜,不易於初學者理解),可評價評價者與被測零件之間的互動作用,因而對GRR的評價更為全面。

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