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工業大資料:分析演算法
CatBoost和標準GDBT演算法一樣,第一階段,透過構建新樹來擬合當前模型的梯度,但在每一步,依靠目前已經觀察的樣本集,對所有樣本進行隨機排序,在不同的梯度提升步中使用不同的排列,即使用獨立的資料集,這樣就得到了無偏估計的模型...
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2021-10-08
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