MapReduce

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Hadoop和Spark的區別是什麼？現在都流行用哪種技術？
目前備受追捧的Spark還有很多缺陷，比如：穩定性方面，由於程式碼質量問題，Spark長時間執行會經常出錯，在架構方面，由於大量資料被快取在RAM中，Java回收垃圾緩慢的情況嚴重，導致Spark效能不穩定，在複雜場景中SQL的效能甚至不如...
棋牌2022-12-22 TAG: Spark Hadoop 資料 Map MapReduce
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深入瞭解Hadoop
1 Available搜尋引擎時代有儲存大量網頁的需求（單機叢集）詞頻統計 word count PageRank資料倉庫時代FaceBook推出Hive曾經進行數分析與統計時，僅限於資料庫，受資料量和計算能力的限制，我們只能對最重要...
棋牌2022-06-29 TAG: Hadoop Google Apache MapReduce 資料
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MapReduce資料序列化讀寫概念淺析！
XML和JSON格式MapReduce中的資料序列化支援是讀取和寫入MapReduce資料輸入和輸出類屬性，讓我們首先概述MapReduce如何支援資料輸入和輸出...
垂釣2022-02-24 TAG: MapReduce 輸入序列化 Map 資料
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大資料Hadoop、Hive及Spark的內在聯絡
Hadoop從本質上講是一個分散式檔案系統（HDFS），首先可以用來海量的資料儲存，而其中的MapReduce負責資料的計算，這就使得Hadoop成為對海量資料進行處理的分散式框架...
棋牌2021-07-07 TAG: 資料 Hadoop MapReduce Spark HDFS
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