神東煤礦：煤礦管控難？且看帆軟如何助力其智慧化生產管控

一、公司簡介

神東煤炭集團公司是國家能源集團的骨幹煤炭生產企業，地處陝、蒙、晉三省區能源富集區，主要負責國家能源集團在神府東勝煤田骨幹礦井和山西保德煤礦，以及配套專案的生產運營。

公司共有16個機關部門，45個二級單位，其中生產礦井13個（代管1個礦井）、專業化服務單位14個、綜合和後勤等單位18個。礦井採掘機械化率達到100%，資源回採率達80%以上，原煤生產效率最高超過124噸/工，累計創造中國企業新紀錄百餘項，企業主要技術經濟指標達到國內第一、世界領先水平。

二、專案背景

1、資訊化建設情況

經過多年的資訊化建設，目前神東煤炭集團的各個礦井都建設部署了MES、人員定位、裝置感測器等相應軟硬體數採裝置和服務，能夠將礦井一線的各項產量、掘進進度、能耗、裝置資料、外運量、人員、通風、壓力等相關資料透過感測器實時採集並實時上傳到集團。

資料完成了實時採集、上傳和儲存，對於如此大量的資料如果不加以利用將是成本高而價值為零的IT庫存，如何讓這些資料在公司的生產運營過程中發揮最大價值，

高效支援公司運營決策

是急需解決的問題。具體問題如下：

1）

報表製作複雜、時效性差

，對於實時採集的資料卻無法實時進行統計分析呈現；

2）

原有資料整理工作量大

：現有資料統計工作量大、時效性差 ，如產量報表，各單位統計人員需在班產結束後提取-整合-分廠彙總-提報-公司彙總-提報主管領導，總耗時12小時，統計人員不能從繁忙業務脫離，投入資料深入分析和價值挖掘；

3）資料無法做到實時更新：無法實現面向管理者的生產一線的相關資料的實時預警，集團領導無法實時檢視各個礦井的生產實況；

4）大量的生產資料沒有以生產經營的管理視角梳理體系化的分析駕駛艙，無法支撐領導對於生產的高效、科學的管理與決策；

5）在煤炭行業的相關峰會上無法展示企業數字化生產的成果呈現；

6）公司及各單位基於資料的管理分析和決策判斷能力不足；

7）傳統的程式碼級報表開發方式，週期長、應變差、工作量大，不能快速響應業務需求。

2、生產管控平臺建設需求

基於資料開發及應用存在的問題，神東煤炭集團公司急需

構建生產管控資料分析應用平臺

，建立公司資料統計模型，對接資料中臺，實現資料的自動採集、運算、整合、駕駛艙自動生成及自助分析，實時統計展示相關生產監控資料，提升異常情況數字化及時預警，提高資料統計分析效率，快速響應業務及領導對資料分析需求，全方位、關聯性、深層次挖掘資料價值，運用資料進行科學化生產運營管控，使資料真正服務於改進、經營，實現傳統運營向數字化運營的轉型，向數字化企業邁進。

三、解決方案

透過生產現場的裝置、掘進進尺、產量、運輸、人員、車輛、能耗及現場資料上傳等的資料的實時監控與資料的統計分析，基於集團完善的資料中臺，將分散混亂的資料清洗、治理、整合後儲存在大資料平臺中，並透過

FineReport

系統製作成一張張

駕駛艙/儀表板及資料作戰大屏

，視覺化的展現在

手機/PC/大屏

等裝置上，讓領導決策層隨時隨地對於所有煤礦的生產情況有清晰準確的瞭解。

這一方案為各礦的生產作業的實時指揮及綜合分析提供資料支撐，同時為集團的領導的生產運營管理及領導綜合管理決策提供資料輔助。

四、專案成果

1、成果總結

（1）建設成果

平臺主要分析模組：生產管理駕駛艙，機電管理駕駛艙，綜採大資料分析，連採大資料分析，主運大資料分析，供電大資料分析，資料採集考核系統。

平臺報表/分析模板總量：

100+張

平臺月均訪問量：

20W +次

平臺活躍使用者數：

4271人

（2）整體價值

本次專案面向於集團領導、各礦領導以及對外的大型煤展會，業務涉及所有礦區包括：各礦區生產現場的資料實時上傳、各礦區多個裝置採集節點的資料採集實時監控及預警、各煤礦掘進進尺與產量監控與分析、能耗監控與分析、開機率、有效生產時長分析、生產效率/人效分析、智慧化工作面監管平臺、生產外運情況完成情況分析等。

（3）主要解決問題：

煤礦生產現場資料的

實時採集

；

大量實時資料

的清洗、整合、儲存於高效能計算 3。 大資料量集中儲存，資料建模；

實現所有統計、分析在一個平臺上執行，關聯所有業務系統業務資料，實現

資料共享

；

搭建

前端資料應用看板/駕駛艙

，根據不同物件、不同場景進行主題性資料應用看板/駕駛艙的構建，進行資料的視覺化展示、監控與統計分析；

解決

資料時效性、真實性

問題；

挖掘資料價值，使資料真正服務於生產、經營、改進與管理決策。

管理駕駛艙：

大資料分析：

基於業務資料分析應用的平臺，支援公司生產運營資訊化和戰略目標的實現。

2、典型場景

（1）場景一：生產資料管理駕駛艙

對於資料統計分析及管理駕駛艙，最基礎也是最核心的就是資料，資料及時、準確、完整的採集是支撐上層資料化應用的基礎，基於此搭建了集團生產資料採集管理監控與分析的大屏看板，對各個礦的資料採集上傳情況進行

實時監控

、

異常預警

及

相關統計分析

。

為了保障上層面向各煤礦及集團領導對於資料統計分析應用的

資料及時性

、

準確性

及

完整性

，可透過該看板對各個礦的各系統的資料採集上傳情況進行實時監控，對於異常情況及時預警並與一線溝通排查及時恢復。

同時為了從資料來源頭保障資料的採集工作，對於各煤礦的資料採集工作制定了考核，對於資料採集傳輸出現異常或者沒有及時處理保證資料採集工作正常執行的，將按制定的考核規則系統自動進行考核得分。

各煤礦及集團領導可實時檢視各礦每日考核得分、每月考核得分及每年考核得分，且各煤礦間可形成對比激發各煤礦間的積極性，保障最終整體面向各煤礦和集團的生產實時資料的準確性。

對於各煤礦可透過流向地圖進行資料採集的地理資訊視覺化監控，對於有異常的煤礦可透過不同顏色進行告警，點選異常或者像重點檢視的煤礦看聯動右上角該煤礦各個採集節點的資料採集狀態是否正常。

該駕駛艙很好的解決了資料採集工作異常情況監測和考核的問題，相較於之前人工巡檢及評判資料質量，現有的駕駛艙節約了時間提高了準確性和實時性。

（2）場景二：集團生產管理主題分析

公司生產過程中，能夠即時獲取相關資訊，做好預防和快速響應一直是所有生產組織人員的最大期望。

相關生產組織人員和領導無法實時掌握公司整體及各個煤礦的計劃、實際產品/掘進進度、能耗、裝置等情況，只能依靠生產部門每天班次結束後資料整合加工後，再發送給領導，或者主動登入各個相關係統中檢視相關報表，資料分散不聚焦，操作繁瑣。生產資料統計依靠多人干預，資料滯後性大，無法有效預防、資源平衡、調配，同時一線員工效率、停機狀態無法監控，影響生產效率。

透過場景一保障了各煤礦生產一線的資料及時、準確採集，在此基礎上構建面向集團領導的生產管理駕駛艙，對集團整體及各煤礦的實時生產情況進行監控與統計分析。集團登入系統後從全集團整體看煤礦生產的掘進日/月/年的計劃以及對應的實際完成情況，全公司掘進進尺的日完成率情況，全公司綜採工作面裝置的執行狀態的統計；各礦和橫向指標統計分析：各礦的綜採刀數及推進情況，各礦的掘進進尺的日計劃和實際完成數以及各礦的橫向對比，各礦工作面執行狀態實時監控展示，各礦連掘隊伍執行狀態的

實時監控展示

。

（3）場景三：集團能耗主題分析

透過對綜採系統、供排水系統、供電系統、掘進系統、通風壓風系統、運輸系統的資料的實時採集，搭建能耗分析綜合看板可實時監控各煤礦各區隊的掘進、生產、能耗相關指標。

能耗分析看板透過立體化的場景地圖，可自動間隔週期切換不同煤礦，當前切換到某一煤礦時，介面上將實時展示該煤礦各綜採隊的日常量、日耗電量及噸煤耗電量，該煤礦個連掘對的日進尺、日耗電量、進尺耗電量，該煤礦運輸系統的過煤量、日耗電量、噸煤耗電量，該煤礦通風壓風系統的日耗電量，該煤礦供電系統的日耗電量，該煤礦今日耗電量實時趨勢分析；以及該煤礦整體節電率情況。

能耗看板讓領導層對於能耗做到心中有數，對於生產部署決策有了支撐，相比之前手工抄表記錄資料，既

節省了時間，準確性也有了明顯提升

。

（4）場景四：有效生產時長分析

透過對主運系統、掘進系統、綜採系統的資料的實時採集，面向各煤礦生產組織人員及集團生產管理人員，實時掌控各煤礦的有效生產時長情況，對各煤礦主運系統的開機率、承載率、生產效率；各煤礦連掘隊伍的有效開機率、有效開機時長、停機時長；各煤礦綜採工作面的有效開機率、停機時長、檢修時長等進行實時監控及綜合分析。

對於煤礦異常停機、停機時間過長、有效開機率及生產率低等情況及時預警、及時採集措施進行處理，提升整體的生產效率。相較之前手工統計錄入，效率約

提升95%

；便於領導層全面的瞭解生產。

（5）場景五：生產外運完成情況分析

生產外運主要圍繞各礦井昨日的產量、昨日各礦計劃完成情況、月度的計劃均衡欠超趨勢情況、各煤礦剩餘日均情況，以及基於產量情況的外運進行監控分析。

昨日整體產煤量，其中自產煤量、外購煤量的總體統計以及透過輔助指標對整體產煤量、自產煤量、外購沒量進行分析對比，較昨日、上月、去年的增減率，月度計劃完成率、年度完成率。另外從時間維度看近15日產煤量的趨勢並與基準線進行對比，從時間維度看近15日外運量的趨勢並與基準線進行對比。

對外運裝車資料進行實時監控和統計分析，今日個站已裝車列數，各個煤礦正在裝車的節數和列數情況。

透過該駕駛艙對生產計劃的實際完成情況進行監控，對各煤礦生產情況進行排程指揮，以及根據產品的趨勢及計劃完成情況的對比分析對整個外運情況進行決策和判斷，同時事件監控外運裝車的完成情況和正在裝車情況進行監控。透過數字化監控達到產運儘可能的平衡，

提升整體的協調效率

。相較於之前的excel類的報表，該駕駛艙展現方式更直觀，一目瞭然，可以

快速地獲取到關注的事項

。

（6）場景六：員工工效分析

隨著企業的生產管理更加精細化，公司意識到原來靠人海戰術、規模效應的粗放式管理模式已經無法幫助企業在市場上提升的整體可持續競爭力，必須要依託於高人效生產隊伍圍繞公司戰略舉措的有效執行，才能夠抵擋住競爭的洪流。

人效分析看板為領導提供了一個全域性的人效資料檢視，對目前當前井下人數、車輛、產量、入井時長、及人員工效（噸/工）進行實時效益分析，透過各礦井的人效趨勢分析及對比發現高人效的礦井的經驗進行總結推廣，對於低人效的礦井進行問題的追溯並針對問題進行改進。

（7）場景七：智慧化工作面監管平臺

搭建集團智慧化工作面監管平臺，對各工作面的自動化實時生產進行監控及管理指揮。當前所有的工作面展示，各工作面的推進進度、各工作面割煤刀數、智慧化工作面的自動化率、實時監控支架自動化率與干預率、煤機自動化率與干預率、開機率，同時對於各個班次每天的人數進行統計，對於各班次的支架自動化率趨勢、支架干預率趨勢、煤機自動化率趨勢、煤機干預趨勢分析。

透過智慧化工作面監管平臺，可

實時動態掌握

生產現場各工作面的自動化執行情況，對人員排班、生產推進、裝置等全面多維度分析，

提升生產組織效率

。

（8）場景八：連掘開停監測中心

搭建集團連掘開停監測中心，對各連採隊伍的執行情況進行實時監控及管理指揮。當前所有的連掘隊伍的執行狀態，包括執行中，停機中，無測點，計劃停產，搬家倒面，斷線的實時展示，同時對於各個執行狀態進行統計已經詳細展示。

透過連掘開停監測中心，可

實時動態掌握

生產現場各連掘隊伍的執行情況，對執行狀態的分析，及時掌握現場的生產情況，

提升生產組織效率

。

五、專案總結

1、CIO/專案負責人點評

帆軟的FineReport為神東煤炭集團，提供了一個高效、易用、功能強大的資料資料與視覺化工具平臺，神東IT人員在掌握該工具平臺基礎上，快速響應各業務部門及領導對於資料分析及視覺化的相關需求，並進行資料應用和資料價值挖掘的創新探索。

未來將從業務和管理場景出發，梳理並提煉各領導的優秀的管理方式、分析思路、重點關注指標，構建圍繞體系化管理與分析模型駕駛艙，沉澱企業的優秀的管理經驗、分析思路/模型 和發揮資料資產的價值，讓資料成為企業的新型生產力。

2、經驗心得

以資料分析與視覺化技術驅動業務和管理的變革。生產現場透過自動化資料採集平臺實現現場資料的實時採集，透過資料中臺實現實時資料的接入、清洗、標準化、治理、聚合後裝載到中臺中，在中臺中完成資料的儲存、建模與計算，透過FineReport構建資料統計分析駕駛艙、資料視覺化展示、現場生產情況的實時監控。

再透過資料的實時監控展示對現場的實時生產進行掌控和指導，基於中臺中積累的資料資產透過FineReport進行資料統計分析為生產一線和集團的管理者提供科學化管理和決策的依據，為未來的業務指導、改善、管理提供資料化的支撐。

福利

私信回覆“報表”，可免費體驗同款企業級報表工具——FineReport