資料視覺化工具軟體哪個好用?來看看Tableau有多強大

設計結構圖用什麼軟體

在如今這個資訊爆炸時代，資料視覺化的重要性不言而喻。

經過精心設計、形象生動的視覺化圖表往往要比一篇深度長文章更容易贏得眼球和青睞。傳統的表格看著不僅費勁，還不能在第一時間抓住主要資訊，還好世界上還有資料視覺化這麼個黑科技。

01、資料視覺化 讓你的資料會說話

資料視覺化

旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。

資料視覺化能夠有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，透過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。

資料視覺化與資訊圖形、資訊視覺化、科學視覺化以及統計圖形密切相關。

那麼都有哪些常用的資料視覺化工具呢？

02、常用的資料視覺化工具

ggplot2 —強大的 R視覺化包

R是一款偏向於統計分析的指令碼語言軟體。基於S語言開發，如果你是R語言忠實fans，我相信你一定不會不知道R裡單獨的一個繪圖包—ggplot2。之所以給ggplot2“強大”的頭銜，一方面確實能夠輕鬆應付各個領域的影象繪製，靜態的、動態的、個性化特製的；另一方面作者本人就是學統計學的，非常熟悉這個包。

ggplot2 —強大的 R視覺化包

如果你偏好使用Python做資料分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語言及其數學擴充套件包 NumPy的視覺化操作介面。

Matplotlib的優點：帶有內建程式碼的預設繪圖樣式；與Python的深度整合；圖形繪製相較Gnuplot更加美觀。缺點嘛，高度依賴其他包，如Numpy。只適用於Python：很難在Python以外的語言中使用。

matplotlib —資料科學的達芬奇

Power BI是Microsoft提供的業務分析服務。它提供具有自助式商業智慧功能的互動式視覺化，使用者可以自行建立報告和儀表板，而無需依賴資訊科技人員或資料庫管理員。PowerBI與excel無縫接入，專業增強版的excel更是不需要安裝PowerBI外掛，開啟excel就可食用了。

matplotlib —資料科學的達芬奇

Tableau 是基於斯坦福大學突破性技術的軟體應用程式。它幫助您生動地分析實際存在的任何結構化資料，以在幾分鐘內生成美觀的圖表、座標圖、儀表盤與報告。利用 Tableau 簡便的拖放式介面，可以自定義檢視、佈局、形狀、顏色等等，幫助你展現出自己的資料視角。

PowerBI —微軟忠實使用者離不開的互動式標板

Tableau都有哪些強大之處呢？它的其中一個優勢就是能讓不懂資料的人，也能像看漫畫一樣看懂資料流，比如像這樣：

PowerBI —微軟忠實使用者離不開的互動式標板

Tableau —選單式操作使用者的福音書

Tableau —選單式操作使用者的福音書

Tableau作為近兩年資料分析行業的“後起之星”，已經因其介面美觀、易於操作、完美結合Excel和SQL，連續6年被評為資料分析工具的領導者。

Tableau的強大之處

如今在大資料不斷髮展的趨勢下，越來越多的企業需要一個數據視覺化的工具協助處理資料資訊，希望被處理後的資料能被更多人看懂和理解。

因此在這種趨勢之下，Tableau應運而生。雖然Tableau的知名度可能暫時還無法同Python相媲美，但是它將Excel和SQL完美結合，既能分析資料，又能講資料，因此成為了各大公司求職必備技能之一。

從去年開始美國各大公司如摩根士丹利、亞馬等網際網路公司、科技公司、投行就已經在招聘的崗位JD中明確表示，候選人需要具備Tableau能力。

而且有資料顯示，在資料分析領域對Tableau人才的需求量，已經超過傳統的Excel和當紅的Python。

隨時切換展示自己想要的資訊

商業分析師相關崗位對Tableau人才的需求量最大，

用Bubble的形式自動展現過去一段時間的變化

的崗位需要候選人具備Tebleau技能。

有

甚至還可以用Tableau講故事

的資料分析師崗位，在招聘JD中明確表示，需要Tebleau人才。

市場營銷分析相關崗位同樣要求候選人的Tableau能力，該崗位對Tableau人才的需求量達

Tableau有多受歡迎

對Tableau人才需求量最大的崗位：

數字分析崗位招聘中，有

接近90%

渴望能夠招到Tebleau人才。

64%

Tableau人才的薪資真的是高得讓人眼紅。例如在美國，熟練掌握Tableau技能的人才平均年薪可以超過

到64%

。

*圖片來源：網路

而在國內精通Tableau技能，薪資同樣高到嚇人。在國內Tableau人才中，月薪

。

的人超過

74%

，有

學會Tableau=高薪？

的人能拿到月薪

11萬美金

，薪資最高的人可以拿到

1W+

。

此外，在國內除了資料分析、商業分析等崗位對Tableau人才的需求量大以外，越來越多的崗位都需要Tableau技能，如產品經理、運營、專案經理等。從事相關崗位再加上Tableau技能的加持，薪資待遇會更勝一籌。

就拿位元組跳動來說，除了資料分析類的工作以外，他們在招聘運營經理，產品經理的時候，崗位JD中都提到了Tableau技能。這些需求Tableau技能的崗位，平均年薪都達到了

50%

。