谷歌：對 Tensor G2 晶片很滿意，AI 功能比傳統效能跑分更重要

IT之家 10 月 28 日訊息，谷歌在最新的 Pixel 7 / Pro 系列手機中搭載了其最新的 Tensor G2 晶片。谷歌稱，藉助 Tensor G2 處理器，Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 將為照片、影片、安全和語音識別帶來更多有用的個性化功能。

然而，

該晶片的實際效能測試表現並不優秀

，Geekbench 5 單核跑分為 1068，多核跑分為 3149，僅比上一代 Tensor 晶片進行了小幅提升，完全跟不上 2022 年旗艦晶片的水平。

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在本週的 Made by Google 播客中，谷歌對 Tensor G2 晶片的表現進行了迴應，

表示相比於硬體效能，他們更看重晶片的 AI 功能

。

谷歌晶片團隊的產品管理高階總監 Monika Gupta 表示，

他們設計晶片是專注於五年後的機器學習需求

。

我認為傳統的跑分測試在某個時候是有意義的，但時代在不斷髮展，如果你能看到谷歌試圖透過 AI 創新推進智慧手機發展所做的工作，就能理解傳統的跑分測試已經落後於人工智慧時代甚至是手機時代。

因此，對我們來說，我們的基準測試是在晶片上執行實際軟體工作負載，然後努力使用每一代 Tensor 晶片來使軟體變得更好，無論是更好的質量，更好的效能，更低的功耗。

谷歌曾表示，對 Tensor 晶片沒有贏得基準測試而感到“

非常滿意

”，因為它專注於優先考慮終端使用者體驗。

IT之家瞭解到，谷歌 Tensor G2 晶片採用三星 5nm 工藝，從跑分測試來看，Tensor G2 中的 Arm Cortex-X1 超大核頻率為 2。85GHz，比原來 Tensor 的 2。80GHz 只提高了 50MHz。