數學和計算機專業的十大必備課程，你不會不知道吧

在最新的2022年度的《門戶開放報告》裡，

數學和計算機科學以21%的佔比，榮登留學生的專業首選

，成為今年當之無愧的王者專業。

這意味著，這個申請季，想要申

請數學和計算機科學

的小夥伴，可能要面臨

遠超往年的競爭人數

。

而且，這個專業

對學術水平和技術能力都有不低的要求

。

所以，我們為大家奉上

數學和計算機科學相關專業

申請必備的TOP10

課程：

-

讓

國內+國外名校教授

帶你研究相關學術課題

-

幫你獲得

含金量極高的推薦信+論文發表成就

-

喜提

極具競爭力的科研經驗

，助力名校申請

TOP 10

卡耐基梅隆大學+吉林大學

教授

帶你深入研究

資料科學的應用與實戰

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

對資料科學、應用數學感興趣的學生。

【課題涵蓋】

該課題具有高度互動性，教授將帶大家探究資料科學的基本主題。在每個主題中用例項引導學生使用各種工具，包括圖形，統計推斷，機器學習等，進而分析樣本資料。主要涉及高應用率的數學概念和在Python中能夠實現的相關演算法。

TOP 9

加州大學伯克利分校+大連理工大學

教授

帶你進行

計算機演算法設計與分析

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

對計算機理論感興趣，且有相關背景的大學生和研究生。

【課題涵蓋】

教授將介紹經典的演算法設計範例，以反覆出現的數字、字串、集合系統和圖形等基本問題為例加以說明。幫助學生設計算法來解決問題，並對演算法的正確性以及用漸近大Oh符號量化的計算效率進行嚴格的推理。

TOP 8

牛津大學+中山大學

教授

帶你深入瞭解

數學與計算機建模

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

對機器學習、工程管理、應用數學領域感興趣的學生。

【課題涵蓋】

介紹數學建模和基於數學模型的分析和最佳化，著重分析他們作為系統工程工具的優勢，如何指導工業的可持續發展，以及能源及城市系統的可持續決策。包含機械建模（穩態和動態）、統計建模、機器學習和最佳化方法等專業內容。

TOP 7

蘇黎世聯邦理工學院+中國人民大學

教授

教你

使用機率和統計的理論決勝21點

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

數學專業在讀大學生，以及想以數學為專業的高中生。

【課題涵蓋】

本課題是一種用數學方法衡量某件事發生或不發生的可能性的方法。教授將帶領大家探索這個神秘的由數字組成的世界，是如何與現實中發生的是息息相關的，讓學生注意到數學在許多人感興趣的領域上的應用，對背後的數學產生探索的興趣。

TOP 6

帝國理工大學+西安交通大學

教授

將教會你

密碼學背後的數學原理

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

對數論、密碼學感興趣的學生，有一定數學基礎的高中生和理工科大學生。

【課題涵蓋】

探索數論中的基礎概念，從介紹質數的屬性，算術基本定理和整數同餘開始，討論尤拉函式和費馬-尤拉定理，探究拉格朗日定理和原根，及其在密碼學中的應用。同時也涉及，高斯數的法則、丟番圖逼近和丟番圖方程等。

TOP 5

佐治亞理工學院+大連理工大學

教授

帶你學習

統計學在資料分析中的應用

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

希望在機器學習、數學、統計學深入研究，提升學術競爭力的學生。

【課題涵蓋】

涉及到理論有：1）機器學習理論；2）監督學習理論；3）訓練示例；4）特徵（在進行預測時使用的輸入變數）；5）目標變數；6）數值變數和分類變數；7）數值與分類問題。同時也配有對真實資料集示例分析的實戰部分，幫學生獲得獨立分析真實資料的能力。

TOP 4

帝國理工大學+北京航空航天大學

教授

帶你學習

量化金融和高頻交易的演算法

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

對計算機科學、數學、資料科學、金融、經濟學感興趣的學生。

【課題涵蓋】

課題分為三個部分：1）提供衍生品定價、量化交易和演算法交易的歷史概述；2）將開發必要的數學和建模背景，以瞭解計算金融中使用的高階模型和技術；3）討論用於衍生品定價、量化和演算法、高頻交易的主要方法。

TOP 3

密歇根大學安娜堡分校+中國人民大學

教授

教你

數學模型在腫瘤-免疫治療中的應用

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

數學、生物醫學的在讀本科生，有一定計算機基礎更佳，數學基礎好的高中生也可參加。

【課題涵蓋】

教授將帶領學生，探索微生物學和生物醫學科學中的數學建模，並使用微積分和動力學系統的技術。學生們將開發、分析數學模型，研究特定生物學過程的潛在機制，並說明如何利用這些模型預測生成長期結果。

TOP 2

卡耐基梅隆大學+東南大學

教授

和你一起研究

分散式機械學習課題

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

對計算機、機器學習、人工智慧領域感興趣的高中生和大學生。

【課題涵蓋】

聯合學習的基本架構和演算法，介紹對聯合學習演算法進行設計分析時所需的主要工具，講解現有的計算框架，並結合自動駕駛等案例，體現聯合學習的實戰應用。

TOP 1

蘇黎世聯邦理工學院+華南理工大學

教授

教你如何

建立金融市場和交易模型

（掃圖上二維碼，即可報名該課程）

【課題面向】

應用數學、金融專業的在讀大學生，以及對金融數學感興趣的高中生。

【課題涵蓋】

在金融領域裡，厲害的投資者都擁有自己的投資方式和交易模型，而要做到這一點，紮實的數學知識和模型是必不可少的。本課程將介紹數學金融的基本概念和思想，讓學生了解和分析案例，給未來的求學和發展給予幫助。

除了以上課程外

還有

幾十種專業

的科研課程

傳媒 |

金融 | 人工智慧

文化 | 心理

|

國際關係

教育 | 影視

| 建築設計

總有一款適合你

個人學術能力的展示？有！

科研課程：

囊括AI/計算機/法律/數學/生物/物理/工程學/傳媒/金融等

幾十種專業。

科研報告：

課程中，國內外名校教授輔導撰寫

個人科研報告

，展示科研實力。

專業競爭力：

以

獨立第一作者身份

，撰寫

科研學術論文

，完成國際EI/CPCI或同級別索引國際會議論文輔導與發表。

足夠專業的導師背景？有！

科研專案的導師均來自：

國內

985/211

等國內各頂尖學府的教授

耶魯/麻省理工/康奈爾

等美國TOP30名校的終身在職教授

英國牛津/劍橋

等英國G5超級精英大學的終身在職教授

展現對社會的貢獻？有！

該專案所有科研課程的研究課題，

均圍繞社會熱點、全球發展的重大議題和案例

展開。

用

接地氣的課題主題

作為切入口，以小見大，由淺入深的探討領域內的深層議題，透過研究得出解決方法。

新增小助手詢具體課程

面向人群

本次科研專案適合有以下意願的

高中生、本科生、研究生：

有意提高自身知識水平和

學術能力

有留學意向、參與自主招生選拔、跨專業深造、計劃考取名校

透過獲得教授

私人學術推薦信

和

發表國際論文

來提升競爭力

透過獲得教授輔導撰寫

個人科研報告

，提升留學申請文書質量及英文論文撰寫能力對海外名校課堂感興趣或已收到海外大學錄取信，想提前跨越中外學制鴻溝的準留學生

專案收穫

報名入口

即可報名or諮詢課程