資訊化知識中的重點：商業智慧（BI）詳解

今天小編整理的主要內容是：商業智慧（BI）

什麼是商業智慧

商業智慧（Business Intelligence， BI）通常被理解為將組織中現有的資料轉化為知識，幫組組織做出明智的業務經營決策。

從技術層面上講，商業智慧不是什麼新技術，它只是資料倉庫、OLAP和資料探勘等技術的綜合運用。

商業智慧的特點

商業智慧由資料倉庫、聯機分析處理、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成。

商業智慧涉及的資料量大，運作複雜，要實現資料倉庫、ETL、資料統計、資料分析，計算量大等特點。

商業智慧具有的主要功能

資料倉庫：高效的資料儲存和訪問方式。提供結構化和非結構化的資料儲存，容量大，執行穩定，維護成本低，支援元資料管理，支援多種結構。

資料ETL：支援多平臺、多資料儲存格式的資料組織，要求能自動地根據描述或者規則進行資料查詢和理解。

資料統計輸出（報表）：報表能快速地完成資料統計的設計和展示，其中包括了統計資料表樣式和統計圖展示，可以很好地輸出給其他應用程式或者以HTML形式表現和儲存。

分析功能：可以透過業務規則形成分析內容，並且展示樣式豐富，具有一定的互動要求，例如預警或者趨勢分析等。

商業智慧的三個層次

一種解決方案的商業智慧

資料報表：簡單地說，報表系統是BI的低端實現。

資料分析和資料探勘技術並不是取代資料報表，報表系統依然有不可取代的優勢，並且將會長期與資料分析、挖掘系統一起並存下去。

多維資料分析：如果說線上事務處理（OLTP）側重於對資料庫進行增加、修改和刪除等日常事務操作，線上分析處理則側重於針對宏觀問題全面分析資料，獲得有價值的資訊。

資料探勘：廣義上說，任何從資料庫中挖掘資訊的過程都叫資料探勘。從這點看來，資料探勘就說BI。但從技術術語上說，資料探勘（Data Mining）指的是：源資料經過清洗和轉換等成為適合於挖掘的資料集。

資料分析系統的總體架構

源系統、資料倉庫、多維資料庫和客戶端

商業智慧的內容

線上事務處理OLTP：側重於對資料庫進行增加、修改和刪除等日常事務操作。

線上分析處理OLAP：側重於針對宏觀問題全面分析資料，獲得有價值的資訊。

商業智慧OLAP工具

ROLAP：基於關係資料庫的OLAP實現

MOLAP：基於多維資料組織的OLAP實現

HOLAP：基於混合資料組織的OLAP實現

OLAP的基本多維分析操作有鑽取、切片和切塊以及旋轉、drill across和drill through等。

OLAP有多種實現方法，根據儲存資料的方式不同可以分為ROLAP（Relational OLAP）、MOLAP（multidimensional OLAP）和HOLAP（Hybrid OLAP）。

實施商業智慧的步驟

需求分析

資料倉庫建模

資料抽取

建立商業智慧分析報表

使用者培訓和資料模擬測試

系統改進和完善

以上是商業智慧（BI）所有重點整理和歸納，每天持續更新所有知識點。

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