我是如何把新賬戶ocpc的0門檻進二階和降低成本的

文章來源：九枝蘭營銷數字化

作者：塔哥

預計閱讀時間：11分鐘

新的一年開始，塔哥除了祝賀廣大最佳化師同學們身體健康（雖然老土但是很實在對不），業績猛進！最佳化更進一步，日均百萬消耗就在這個月！

好，寒暄完了，如題，2021年過去了，迎接的2022年。在過去的一年裡面，百度大搜的ocpc依然是大家關注的重點話題。塔哥也是不定期給大家普及一些ocpc的知識和分享，希望可以幫到大家。

這次內容主要還是收集了過去一年的關於ocpc的各種方法論做了一次簡單的資料呈現的實踐結果。有圖有實踐，但行業和模型的搭建不同效果也不盡相同。本次內容依然屬於經驗分享，僅供大家參考使用。

接下來我會用我21年多賬戶跑ocpc策略當中新賬戶的ocpc投放實操資料進行披露。透過平時做的筆記和資料的展示來解答一些疑問，這樣會更接近真相。但不排除現在功能更新後有一些差異。例如現在的增強模式，可以簡單理解為ocpc模式下的營銷託管版；而目標轉化成本：常規ocpc跑法，這沒什麼疑問。放量模式：相對智慧的0門檻模式，量大前期轉化少，後期穩得住轉化穩。這些功能的更新，主要是針對現在不同的賬戶情況，百度後臺進行的調整，真的是越來越能滿足大家的需求，效果方面則因情況不同而有所不同。整體來說，ocpc依然還是效果保證的不二之選。

本文適合閱讀人群：剛接觸ocpc不久的新人。最大限度屬於中短期。ocpc的最佳化師老鳥可以直接飄走。旨在分享ocpc系統的一些操作技巧和簡單的最佳化思路。

本文不能保證全部的思路都是正確的，但完全可以說是有效的。畢竟資料騙不了人，從資料到效果到成為案例，都實實在在發生了。希望可以幫到更多同學。

剛拿到不久的賬戶，全程在跑cpc，但是為了以防萬一有爆款的時候，全部給這些計劃套上第一階段的帽子，可以看到，都在第一階段，而且都還沒核對資料。PC和WAP分別都有2個計劃，正常推廣監控資料中。

如果一階的轉化效果就足夠好，直接常規模式下進入二階，這樣是最理想的。但是我知道一定是好事多磨的年代，不可能這麼順利就給我過二階，不然我也沒有素材為大家呈現更多的可能性。所以同學們接著往下看。

四個計劃，連續跑了大半個月，最近的7天也在不斷調整，依然發現計劃內的轉化效果中移動端的效果不理想。成本極高。但這是cpc階段，所以調整的時候不需要手軟。分析出問題就直接調整，讓模型的基礎更有條理性。

而實際上，因為前面的一個老戶的wap端已經很好，所以跟我之前的文章說的一樣，模型也會存在互相競爭搶量的情況，所以這個新戶的wap端資料不好，但不代表不能最佳化。

這個時候塔哥的思路就是，轉化成本高，需要降低成本，但是既然這是了這麼低的轉化成本最後呈現的轉化成本如此高。說明移動端的轉化成本的設定不合理，在可接受的範圍內應該增加轉化成本再觀察。當然，這是第一階段，cpc操作更有傾向性，但底層邏輯的思考可不能少。同時考慮到有老戶的移動端在搶量，如果一直不能破局，應該考慮從pc端入手，儘快開啟進入二階的局面。

這裡同學們不難想得到，把目標轉化出價改變一下模式，改成使用資料積累階段的轉化出價，這樣就是系統計算一個時間段內的消費和轉化成本，這個知識點的關鍵在於，既然後期要系統智慧推廣，那就可以從系統的需求出發，讓系統更懂整個推廣過程。這樣能系統更懂你的模型和需求人群。PS：修改目標轉化出價這個一般在非0門檻的投放包才能操作。

果然不出所料，名場面來了：如這兩個圖，PC是因為整體效果比較好，所以有了推薦值，然後很快就進入了第二階段，即將開啟智慧推廣，心情還是比較受到鼓舞的。

而wap則是修改了策略後，很快就帶出了推薦值，這個推薦值可以說是系統為你進入二階一個很好的敲門磚。有了pc的經驗，塔哥馬上修改了這個出價。但這裡不得不提一個知識點：那就是這個出價應該完全按照系統推薦值還是可以比這個數值還低一點好呢？

如圖，我們之前的理論知識中也清楚，出價可以參考出價的80就好，但塔哥不喜歡把資料卡的太死，所以就按照81%來設定轉化出價。（圖片僅做參考）

所以我們基本可以得出結論：

投放包不能自動或者透過推薦值進入二階，可以嘗試修改目標轉化出價的策略來進行測試，但還是那句話，進入二階不要著急操作太多，最少給三天時間讓模型去跑量。原因塔哥就不說了，實在講太多太多次。

特別提醒：三天的時間，轉化出價如果還是覺得高，可以調低，但很多老師或者很多資料也是強調，每次調整不適宜太大。有些同學進了二階以後直接降低了30-50%，結果把模型直接拉胯，得不償失。塔哥建議，每次調整10-20%，最理想的還是每次調整10-15%，而且，調整轉化出價的時機一般選擇：計劃預算跑完以後再操作。這樣第二天模型可以按照更高的轉化出價去跑，競爭力感覺會更好，但也沒有說一定要，純個人經驗。

到這裡，相信有細心的同學一定會發現，還有一個WAP的計劃還沒進入二階也沒有看到推薦值。嗯，沒錯，塔哥遇到“刺頭”計劃投放包了。咋辦呢？一起往下看！

持續最佳化到11月7號，大部分計劃都進二階。但是還有一個計劃遲遲沒見動靜，這時候塔哥直接啟用“0門檻”模式，把這個計劃直接編輯為0門檻，用了幾天時間讓計劃學習結束，為了保證學習期間有更多競爭力去爭取流量，塔哥特意把轉化出價調整到前一個wap計劃的推薦值差不多的出價來保證0門檻的流量穩定性和持續性。

幸好的是，這次學習結束後，並沒有提示學習失敗。不禁有點小激動！這個名場面還是挺讓人期待的。

那問題來了，是不是這樣以為就結束？同學們，你看看文章的進度條，就知道事情沒有那麼簡單！我一向秉承“塔哥出品，必屬精品”的理念，怎麼可能這樣就草草結束？

接下來是根據資料的分析來調整，把成本儘可能降低的最佳化操作，同學們繼續往下看。

再看一下這兩張圖，11月7號的0門檻剛進不久，成本還是蠻低的，但是最怕的事情就是“出道即巔峰”，所以塔哥留意了一下轉化成本的變化。若不其然，名場面繼續來了：7號還挺低的成本正在沾沾自喜的時候，8號就來了一個晴天霹靂，從35一下子漲到了58，這個差點把塔哥劈死。

分析一下原因，感覺不可能因為老戶有類似的模型就搶了如此巨大的量導致的，最多隻佔30%的因素。

那回到賬戶本身，成本上漲，要下降，我想到的是，否詞，最佳化創意，修改計劃預算，增加關鍵詞，甚至增加創意（閃投）樣式等一系列的正向操作。但塔哥清晰的記得，7號的時候把轉化出價從50調整到40（當時忘記截圖），這個幅度正好是20%，但沒想到了8號就開始成本飛起來，所以我又把轉化成本修改回50，畢竟剛進二階不到7天。決定再觀察一下看看。

吶！名場面果然來了：到了9號，按照50的轉化成本來推廣後，成本從58降低到26。果然是正確有效的。成本降下來，比之前的還低，後面的成本也基本徘徊在25-35之間，偶爾有45的情況，但是整體是很穩定的（這裡就不再多做截圖），畢竟還有一個老戶的移動端ocpc計劃在互相搶量，塔哥就不對這個模型太高要求了。

直到12月初，資料一直穩定。至此，兩個賬戶的ocpc搭建算是基本完成，不需要再因為成本的飄忽不定各種emo了。

說到這裡，塔哥總結幾點分享給同學們：

1。玩百度大搜的ocpc，一定要記住兩點：燒得起錢，管的住手。

2。新戶搭建好計劃後強烈建議直接進一階，不用白不用，萬一流量出爆款呢。

3。賬戶的結構當中核心詞和流量詞搭配要合理，保證投放包流量足夠多。

4。前期的最佳化要有勇氣，後期的最佳化要有底氣，患得患失做不好ocpc最佳化。

5。學習失敗不可怕，可怕的是不做預判，一階的轉化資料基本也能給你答案。

6。學習失敗只是告訴你轉化資料累計不夠或者效果可能不好，但是還會智慧推廣，如果你最佳化到位，一樣會效果提升。學習失敗不一定要新建。看這個投放包實際效果決定。

7。本質上學習失敗和學習結束是差不多的，只是失敗以後，你操作的空間和要求都變大變高了，也僅此而已。也有不少學習結束的二階投放包最後效果差的一塌糊塗的。

8。成本的控制一定要給設定好一個可以接受的上限。心態很重要。如果經受住時間的檢驗了，就開始做正向操作也不遲。核心還是第一階段的模型要足夠合理。

9。能調整成本，先調成本。從大局來看，允許多賬戶中有些賬戶成本偏高的情況。

以上是塔哥多賬戶做ocpc的一些操作記錄分享，當中還有一些細節無法做到每個操作都截圖，透過這個分享希望可以幫助更多同學開啟思路。隨著ocpc不斷調整和改變，每個時間段都有其不同甚至相反的操作手法，還需要大家根據需求多實踐和總結。

作者介紹

塔哥，九枝蘭簽約作者，前百度公司運營咖，9年數字營銷運營，4年穀歌（中文）推廣經驗，服務過生活服務、醫藥電商、二類電商和國際貿易等行業；擅長資料分析，效果最佳化，帶過千萬級消耗專案團隊，日均消耗20萬+。