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6車穿越1000公里跑春運!誰會是最拉胯的電動車?

  • 由 太平洋汽車網 發表于 足球
  • 2022-06-14
簡介透過全程記錄,對於隧道支援最好的是小鵬P7與蔚來ES8,它們能夠識別隧道並保持領航輔助駕駛狀態,在做出必要的提醒後根據隧道限速及時調整,AION V PLUS同樣支援隧道場景領航,只不過對於限速的識別成功率要顯著低於前二者,可能出現超速進入

電動車一小時能跑多少公里

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為什麼要做長距離春運挑戰?

春運是我們每個人都能經歷到的,高強度、超複雜工況的集中體現;沒想到,我們一堅持就是4年。

▽春運別說充電了,加油都得排隊一小時

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老觀眾應該還記得我們初次行程的“慘烈”,從19年MARVEL X的單槍匹馬,20年的三種能源形勢並駕齊驅,21年新勢力代表400km領航輔助的初次嘗試,如今單一的續航能力已經無法滿足我們探索的邊界。

▽2019年春節前夕,4人單車之人在囧途

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▽2020年,首次對比三種能源形勢

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▽2021年,首次以領航輔助完成3車400km挑戰

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這一回,我們決定玩個大的。

1000公里領航輔助?

今年,我們集齊了在售量產車型中所有具備領航駕駛輔助能力的車型,令我們欣喜的是短短一年,這項技術已不再是新勢力、甚至純電動車型的專屬。。。

它們中有“老面孔”蔚來ES8、特斯拉Model 3、小鵬P7,還有新入局的理想ONE、埃安Aion V Plus以及魏派摩卡,在1000公里的穿越中,更讓我們期待他們的表現。

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今年,我們迴歸“初心”,依然選擇了電動車北上的首選京港澳高速,並且我們將首次突破湖南地界,將目的地定位英雄城市武漢,全程1000公里,接近大多數普通人春運自駕回家的極限。

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測試原則為“儘可能的使用領航輔助駕駛”來完成,領航輔助是現階段透過高精地圖、視覺感測器、機器演算法等方式融合的最高階輔助駕駛形式,在這1000公里長征中,共計5條高速、21個服務區,所有的車型均透過全程影片、文件化記錄的方式抵達終點,在測試過程中不會犧牲必要的用餐、休息,以及無可避免的補能時間,只為還原最真實的回家路。

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這次測試,囊括了高難度的高速切換、Y字形匝道、匝道收窄、連續隧道、夜間大霧等極端路況。至於各種加塞、修路、擁堵更是家常便飯。為了對比,我們甚至找來一臺完全不具備領航輔助駕駛功能的車型,對比所需時間。

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事實證明,在2022年開篇這個時間節點,領航輔助駕駛能力的成熟度的確再登上了數個臺階,全程用時最長的車型需要16h39min(999min)。

在此基礎,為了進一步精細化分析領航輔助駕駛能力,我們會剔除掉服務區的補能、休息耗時,就會得到絕對意義的“行駛時間”,在這部分純粹行駛的時間中,領航輔助駕駛究竟佔比多少、是否好用,就是我們此次測試的關鍵。

由於整體路況基本一致,行駛時長最短的測試車小鵬P7(610min),與純人工駕駛的對照組車型(609min),差距儼然已是伯仲之間。

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其中領航輔助時長佔比最短的理想ONE為79。15%,再到佔比最長的蔚來ES8為91。73%;整個過程中風格相對保守的理想ONE僅發起了113次變道,而狂野的Model 3則發起了224次變道。

有意思的是,很多資料往往和我們的常識是相悖的,例如變道最頻繁的Model 3,不一定變道成功率最高;而總耗時最長的小鵬P7,卻又是行駛時長最短、效率最高的……。這段路上究竟還有哪些發現呢?

僅有的,也是最強的六位

開始分析之前,有必要強調各測試車型硬體有所不同,去年就歷經考驗的Model 3、小鵬P7、蔚來ES8為前三目攝像頭,小鵬P7攝像頭總數最多達到13個,其餘新選手車卻不約而同使用了前單目攝像頭,摩卡、理想ONE攝像頭最少為5個。

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另外,除了在視覺感知路線一條道兒跑到黑的特斯拉Model 3只用了1顆毫米波雷達,其餘車型全都使用了5顆毫米波雷達。

自動駕駛晶片算力對比方面,依舊以特斯拉為翹楚,其自研的FSD晶片算力達到144TOPS,冠絕在測的六款車型,小鵬P7的英偉達Xavier以30TOPS算力緊隨其後,2021款理想ONE首次搭載的地平線征程3晶片算力也達到10TOPS,居於中游;至於蔚來ES8、摩卡以及AION V PLUS採用MobileyeQ4晶片算有些“年頭”了,算力僅為2。5TOPS。

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當然,我們在此次測試過程發現,硬體水平多寡與實際體驗,並未強相關。

場景大考

匝道切換

從大本營出發我們直奔高速,很快就會面臨雙高速切換,這次高速切換非常複雜,分為匯入匝道-匝道中Y字形匝道-大麴率彎-道路收窄-匯入主路多個重要時間節點,是我們特意挑選的高難度測試場景。

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面對這種場景,我們將參賽選手的表現分為三個梯度、

先來看看這個場景的優等生ES8,進入匝道前ES8會提前800米向最右側車道變道,進入匝道後選擇左側道路,並且保持較快車速,還順便超了此前出發的友軍摩卡,過程中始終保持最左側行駛,能夠順利進入Y字形匝道,匝道中彎道曲率極大,此時ES8會將車速從匝道中的60km/h降至40km/h,隨後的道路收窄也沒有難住ES8,果斷提速匯入主路,全程沒有人工接管。

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中間梯隊表現的有特斯拉Model 3、摩卡、理想ONE、AION V PLUS,這四位選手領航輔助功能能夠正常使用,但是或多或少都出現了一些問題。

Model 3的純視覺方案總是能夠在1。2km處靠向最右側道路,隨後順利進入匝道,也能夠輕鬆應對Y字形匝道,但是進入匝道後大麴率彎速度過快,人工覺得危險!我們選擇了制動減速,隨後從新開啟NoA狀態會根據出彎後的匝道限速40km/h行駛,這樣的速度在實際場景中是非常緩慢的,在面臨後方跟車以及匯入主路時極容易發生危險,因此在匯入主路時大機率需要人工介入。

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相比Model3, 理想ONE、摩卡、AION V PLUS由於有高精地圖的加持,車速控制會更為合理一些,他們大多會提前1。5km以上靠向最右側道路並順利進入匝道,隨後理想ONE出現NOA短暫退出以及彎道曲率過大需要人工接管;至於AION V PLUS在進入匝道前500米就開始降速,以60km/h進入匝道,在隨後的彎道前自動降速到40km/h,但出現了NDA退出,需要人工接管轉向、手動透過收窄處;至於摩卡,在匝道切換中能夠根據限速柔和減速,也能順利透過Y字形匝道以及大麴率彎,只可惜在最後匯入主路前也不會提速,並且系統總是立即向快車道變道,容易觸發人工接管。

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最後單獨聊聊小鵬P7,在提前2km變向最右側車道,隨後在距離匝道口1km處提示即將退出NGP功能,最後距離匝道口200米左右正式退出轉由人工接管,進入匝道後人工行駛過程中,無法再次開啟NGP功能,只能透過LCC輔助以及人工變道行駛,我們猜測這與高精地圖資料丟失有關,沒能夠延續去年測試中的優秀表現。

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在隨後的進入服務區路況中,只要有高精地圖覆蓋,並且將目的地設到服務區內,ES8、P7、理想ONE、摩卡、AION V PLUS大機率能夠自主進入服務區匝道,其中小鵬P7與蔚來ES8能夠自主進入所有服務區匝道,唯有Model 3在所有服務區前變向最右側車道後,距匝道200米處退出NoA切換到AP狀態,需要人工駛入服務區。

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緊急加塞

1000公里的長途駕駛,被各種加塞也是見怪不怪了,我們的原則是在保證安全的前提下的儘量交給領航輔助來處理,如果各位老司機判定危險後則立即人工接管,因此所有車型都拍到了極其“驚險”的畫面,各位測試編輯久經戰陣,各位觀眾老爺千萬不要輕易模仿。

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無論是統計在冊的被加塞導致人工接管次數,還是實際體驗,在緊急加塞中表現最穩定的是蔚來ES8以及小鵬P7,除非小角度切入,大多能夠線性識別,消除危險;

尤其是小鵬P7遇到前車有壓線變道意圖後,大多能夠監測減速併發出警報,起到了有效警示,只是偶爾會出現緊急制動後NGP狀態退出;蔚來ES8相對來說制動時機會更晚一些,但依然能夠自主完成制動動作,可見二者的視覺識別融合貢獻不小,蔚來ES8唯一一次緊急加塞人工避讓,是由前方加塞掛車的“流氓燈”干擾,這二者都較少受夜間環境影響,穩定性與白天保持一致。

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理想ONE與AION V PLUS表現較為相近,一般的加塞都能夠識別並減速,但是理想ONE與AION V PLUS的制動時機會顯得更晚,因此制動動作會更加突兀一些,理想ONE制動時間與跟車距離設定始終保持強關聯,只有進入所選的範圍,車輛才會開始減速,且動作相對生硬。其次若是加塞車輛與自身速度差不大的話,理想ONE和AION V PLUS也基本不會做出反應。

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Model 3的表現較為特殊,如果說預減速的判定時機以及實際制動動作都是最乾脆的,特別是急剎往往制動非常準確,不過Model 3對於箱型貨車的識別能力會更弱一些,特別是夜間識別效率明顯降低,因此夜間貨車加塞就更容易出問題了。

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摩卡的加塞人工接管次數最多,我們分析這是因為加塞車無論是速度差較大亦或是較慢,即便距離很近,也會頻繁出現無法識別的情況,摩卡對於大貨車的識別較弱,多次出現無任何減速跡象,需要人工介入制動,另外對於擁堵靜置的車輛,也出現了無任何識別、減速,因此,摩卡的接管次數比其他車型稍多。

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因此,在遇到緊急加塞,蔚來ES8與小鵬P7表現最優,Model 3在夜間表現較差拖了後腿,理想ONE與AION V PLUS識別效率相對較低,而摩卡遇到加塞需要人工接管的機率是最高的。

變道策略

這次測試中,變道策略最能凸顯領航輔助駕駛的“性格”,變道最頻繁的Model 3發起了224次變道,最佛系的理想ONE只發起了113次變道;我們特別統計出了變道成功率,即從發起到完成變道均不需要人工介入的成功率,統計後成功率最低的是AION V PLUS為78。87%,變道成功率最高的是理想ONE 93。81%。

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具體分析,總體上Model 3、摩卡的變道要相對積極,尤其是Model 3變道策略在調整為“柔和”後,依然是此次測試全程中發起變道最多的,有趣的是Model 3以及摩卡都會在夜間環境變得更為亢奮,頻繁變道。

Model 3整體變道效率較高,能夠一邊伴隨超車動作一邊提速,因此是在測車型中最接近人類駕駛風格的車型,甚至能夠做到穿插式頻繁變道超車,進入夜間後特斯拉Model 3視覺識別效率影響較大,想必是因為識別不到遠方貨車,頻繁做出向右側的無效變道,在變道過程中識別前方貨車後想再次返回,又頻繁對後車速度判斷不足,很容易造成危險,多次需要人工介入解除險情;

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再說回摩卡,摩卡打燈變道動作同樣十分乾脆,從轉向燈亮到執行轉向的時間間隔較短,有時甚至會被駕駛員握緊的方向盤終止。 性格差異也出現在了摩卡身上,白天的策略十分慵懶,但在夜間會變得異常亢奮,甚至在車流中打燈發起變道,頻繁出現無效變道,在發現變道依然跟隨慢車後,返回原有車道,左右橫跳。

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相比於前兩者,小鵬P7、蔚來ES8以及AION V PLUS變道策略則沒有那麼激進。

ES8在自動變道方面談得上積極,遇到慢車都會主動超車,對於後方的快車也能及時識別終止危險變道,不過似乎變道的唯一判定權重就是距離而不會考慮速度,因此有可能變道後被迫立即減速。P7與AION V PLUS則更為保守,往往要等後車距離較遠才能變道成功,放在具體變道過程中,P7遇到後車速度較快能夠取消變道過程,但是大多變道不夠果斷,從請求變道到執行,略顯猶豫,容易錯過最佳變道時機;至於AION V PLUS,提出變道請求的時機並不太好,出現提出變道請求後立即確認,卻依然無法執行變道的情況。

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理想ONE只發起了113次變道,風格同樣比較佛系,一般都需要跟車較久才會發起變道,即便三車道也不會使用最右側超車。由於變道動作相對果斷,因此變道它的成功率更高。但有一說一,理想ONE也容易出現壓實線變道的情況。

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有一說一,具體的變道次數不能夠粗暴代表該車型的實際變道體驗,我們發現,由於特斯拉Model 3對於變道實際、執行動作方面最貼近人類習慣,因此我們認為特斯拉的實際變道體驗最好。

連續隧道

進入粵北地段後,連綿的群山讓隧道極為常見,除了大光比環境對視覺識別形成壓力,同樣需要關注是領航輔助對隧道能否支援,在隧道GPS丟失後,領航功能是否會受到影響。

6車穿越1000公里跑春運!誰會是最拉胯的電動車?

透過全程記錄,對於隧道支援最好的是小鵬P7與蔚來ES8,它們能夠識別隧道並保持領航輔助駕駛狀態,在做出必要的提醒後根據隧道限速及時調整,AION V PLUS同樣支援隧道場景領航,只不過對於限速的識別成功率要顯著低於前二者,可能出現超速進入隧道的情況。出隧道受強光刺激,車道保持功能偶有丟失。

6車穿越1000公里跑春運!誰會是最拉胯的電動車?

摩卡、理想ONE、特斯拉Model 3則不支援隧道狀態下的領航輔助駕駛功能,會在進入隧道前退出領航輔助狀態,降級為主動巡航,考慮到隧道內一般為實線,不會發起變道。因此對於駕駛者來說並無任何實際影響。

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摩卡雖然不支援隧道內領航輔助,但是存在領航透過短距離隧道的案例,我們猜測是因為車機端訊號尚未來得及更新便通過了隧道。

夜間大霧

進入湖北赤壁地界,我們遇到了連續成團的高濃度大霧,甚至要比孔明借箭那天還要大。這裡特別要說明的是,已經完全遮蔽視野的團霧路況極其危險,本次測試有工作車實時溝通路況保證安全,我們強烈建議在這種極端天氣下人工降速慢速行使,本次測試結果不能作為任何駕駛參考。

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在大霧環境中,極端危險條件下我們會果斷人工介入駕駛,由於抵達時間差異極大,因此越晚抵達的車型遭遇團霧更多。

具體來看,沒有補能壓力先行抵達的摩卡、理想ONE遭遇團霧不算太多,摩卡會在大霧中透過導航播報天氣預警訊號,但是系統不會主動降速,依然保持領航輔助行駛,不過在大霧情況中遭遇龍門架攝像頭強光,會頻繁導致巡航狀態丟失,猜測是攝像頭致盲導致。而理想ONE遭遇團霧後系統無任何提示,同時NOA領航輔助狀態繼續保持,沒有出現異常。

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隨後抵達的蔚來ES8遭遇能見度很低的大霧後會提示“攝像頭視野受限”,同時會有語音提示,但是保持NOP狀態不會退出。

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較晚抵達的特斯拉Model 3、AION V PLUS、小鵬P7遭遇的環境就要惡劣許多,Model 3雖然沒有因為連續大霧而退出NoA狀態,但是也不會標識出惡劣環境,因此更加不會做出提醒以及降速;AION V PLUS同樣無法識別惡劣天氣,遭遇霧團後會不斷退出NDA以及車道保持,重啟後會出現“S形”走位,我們猜測是大霧影響了感測器車道線的識別。至於小鵬P7,在遭遇大霧後NGP功能保持正常,系統能夠識別大霧天氣,螢幕以及語音均有警示,並且進行了小幅度降速,即便有一次NGP退出,整體上對於大霧天氣的應對要更為擬人一些。

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因此,在遭遇這種極端天氣後,為了安全考慮各車型都需要人工接管駕駛,但是摩卡、小鵬P7、蔚來ES8會識別到惡劣天氣並做出必要提醒,安全性更高。

高速擁堵

在透過耒陽服務區後,遭遇長距離擁堵,因此行進較快的燃油車遭遇擁堵會更為嚴重。

走在前邊的理想ONE遭遇嚴重堵車後跟車起步時間較為緩慢,且走走停停路況中,制動動作突兀,容易引起車內乘客不適,因此在高速擁堵過程中駕駛員選擇人工駕駛透過擁堵路段,這也是理想ONE導航輔助時長佔比最低的重要原因之一;

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摩卡遭遇的堵車路況同樣嚴重,但是整體表現尚可,只是在長時間靜止後需要輕踩油門讓它恢復領航輔助狀態,因此不能夠完全自主透過高速擁堵,在突然遭遇前方靜止車輛時也出現沒有識別的情況,非常危險需要人工及時接管。

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幾位純電動車在這個環節表現更好,AION V PLUS在高速接近靜止車輛也出現了反應不夠及時,同時低速起步方向修正略大,好在跟車距離把握的較為精準。

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而特斯拉Model 3、蔚來ES8、小鵬P7在擁堵是跟車均頗為線性,跟車實際與距離把握到位,能夠自動完成起步,Model 3在數分鐘停止後仍然能夠及時跟上前車,甚至駕駛員忙裡偷閒刷起了手機,三者在跟車過程中始終保持了合理的走線,說明它們在擁堵路況都能夠極大限度為駕駛員分擔行駛壓力。

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因此,除了理想ONE之外,其他車型在遇到擁堵後都大範圍保持了領航輔助駕駛狀態,能夠為駕駛員分擔枯燥的慢行壓力,我們認為Model 3、ES8、P7的綜合表現最優,已經能夠勝任擁堵路況。

測試小結

經過一千公里極限測試,老朋友特斯拉Model 3、蔚來ES8、小鵬P7總體保持了先發優勢。

特斯拉NoA作為第一個接觸到的領航輔助功能,依然在執行表現的擬人化程度上處於領先身位,也是本次測試中最接近人類駕駛、且支援自主變道遠離樁桶的車型。

蔚來ES8、小鵬P7近一年的迭代升級非常明顯,兩者都不如Model 3那般果決,但是相比早期版本來說已經積極許多,兩者的風格都相對摺中,對於加塞車輛的識別以及避讓成功率都比較高,特別注意的是在高精地圖加持下能夠在執行指令、特殊路況前進行相應的語音、儀表顯示,本地化工作肯定要好上許多,駕駛員感覺安心許多。我們認為小鵬P7對於高精地圖依賴更為明顯,迫切需要解決高精地圖覆蓋率;而ES8需要提升變道時的預判能力;

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其他三位“新選手”這次為我們帶來更多驚喜,理想NOA導航輔助駕駛系統相比其它車型時間推送是最晚的,剛剛在一個多月前正式推送,雖然現階段領航輔助風格非常保守,但是勝在可用性較高,在不能勝任的路段也會積極提示駕駛員及時接管,即便領航輔助佔比有所降低,但是這樣的策略我們認為是對安全性更有裨益,希望接下來能夠提升指令執行效率,讓變道稍稍積極一些。

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最後來看AION V PLUS以及摩卡, AION V PLUS相對保守,因此較少出現變道出錯以及危險境況,整體風格平穩,但是在複雜環境中受影響非常明顯,多次出現車道保持穩定性欠佳,“S形”前進、退出領航輔助駕駛的情況;摩卡則略感性格分裂,白天頗為穩重,主動變道不算積極,但是夜間策略又過於激進,雖然總體可用度較高,但出現受攝像頭強光干擾退出領航等“小狀況”,我們認為,AION V PLUS以及摩卡均需要提升領航輔助狀態保持的穩定性。

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適度分憂才是領航輔助的正確開啟方式

完成1000公里穿越後,必須坦言我們憑藉經驗豐富的測試員完成了這次非同尋常的冒險,為了安全考慮,鄭重不推薦使用者在極端路況中全程使用領航輔助駕駛。

同時,我們更有幸能透過“春運長距離挑戰”的形式見證行業的快速發展,我們無法預測一年後、兩年後還會增加多少款車型,測試多遠的距離,但能夠明確的是這條路自此已經不再孤單,一路將有領航輔助分憂相伴。

6車穿越1000公里跑春運!誰會是最拉胯的電動車?

首先,從測試結果來看,我們驚喜的發現,現階段智慧領航輔助已經不再是純電動車、新勢力的專屬,勢必會有越來越多的車企、車型覆蓋這一功能,從2019年到2022年,我們挑戰春運的關注點從“能否抵達”變為了“如何抵達”。事實上這6款車型的智慧領航輔助功能在常規路段已足夠堪用,導航輔助時長佔比最高達到91。73%,這樣的結果,我們出發前無論如何也沒有想到。

6車穿越1000公里跑春運!誰會是最拉胯的電動車?

其次,我們建議在保證駕駛員注意力的前提下,嘗試使用領航輔助駕駛功能,在長距離重複性行駛過程中,領航輔助駕駛功能能夠一定程度上緩解駕駛疲勞與擁堵焦慮,目前而言,適度分憂才是領航輔助駕駛的正確開啟方式。

最後,經過場景還原與理論分析,我們發現領航輔助在大多數人工接管中都與感測器、算力邊界呈強正相關,有理由相信,未來在提升鐳射雷達、高算力智慧駕駛晶片等硬體邊界後,領航輔助駕駛感受一定會變得更好。

6車穿越1000公里跑春運!誰會是最拉胯的電動車?

領航輔助一定是移動出行的未來嗎?對此,我們無法立即給出肯定的答案,能夠確定的是,經過數年的求索與守望,我們始終驚詫於這個行業蝶變的速度,或許,無限進步才是這個行業永遠的未來,你說是嗎?

我們明年見!

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