老黃不管顯示卡爛攤子也跑去造車？自研CPU，或要與英特爾掰手了

一個cpu多少克

2021年的NVIDIA GTC主題演講已經結束，熟悉的老黃熟悉的廚房，NVIDIA收購ARM之後終於準備搞起了大動作。釋出的三款新產品中，最讓人意外的應該就是基於ARM的資料中心CPU晶片Grace和汽車自動駕駛的SoC晶片了。這是在蘋果造車計劃和Intel進軍顯示卡市場之後的又一個勁爆訊息，NVIDIA此次的演講來看，是準備在新的領域開始競爭市場了。

先說CPU方面，老黃收了ARM之後一直沒有動作，但是多多少少也猜測出了準備在CPU市場搞事情，但是沒想到直接放了個大招。瘋狂吹捧ARM CPU稱其是“超級節能”。本次釋出的也是針對專業領域的資料中心CPU，三位一體將CPU、GPU與IO子系統結合，直接是在資料中心服務級平臺來了一刀，綜合三方面的資料中心計算需求於一體，準備在資料中心CPU領域與Intel爭奪市場。

結合NVIDIA自家新發布的DPU加持之下，提供多方面的強大算力支援。而官方在此基礎之上，又加上了四代NVIDIA？NVLink互聯技術，針對Grace CPU與NVIDIA GPU的連線速度也是達到了900GB/s。這個恐怖數字是當下的伺服器14倍的頻寬速度，而Grace採用的LPDDR5x記憶體，超越DDR4兩倍頻寬並且效率提升10倍。雖然聽起來和日常使用沒什麼大關係，但是在資料中心領域的意義，無疑是當下家用普通CPU與執行緒撕裂者的差距。

另一個就是自動駕駛汽車行業的AI只能處理器NVIDIA？DRIVE？Atlan，同樣是ARM的CPU以及NVIDIA新架構GPU支援，外加對於深度學習和計算機視覺加速的技術支援。官方來看的資料單晶片算力相當於上一代的4倍，已經超過了當前大部分L4級別自動駕駛汽車的整車算力，前有蘋果造汽車，後有NVIDIA提供晶片，老黃的刀法愈發精準。

從這次演講可以看出，行業大佬都把手伸向了多個領域，其中原因不難分析，當下電腦硬體市場屬實屬於半個夕陽產業。下一時代的碳基晶片工藝問題還未解決，基本上所有相關硬體領域的進展都比較緩慢，擴張市場領域無疑是最佳的方式，加上當下計算機領域的深度學習以及AI人工智慧的進展突飛猛進，圍繞著這一領域的相關產業和基礎設施硬體的需求，就成為了各個行業大佬的目標。

正如蘋果暗示開拓自動駕駛汽車市場，以及Intel準備在顯示卡領域開拓一樣，NVIDIA這方面也是抓住了機會。之前收購ARM就是實現擴張的目的之一，接下來的NVIDIA目標很明確，與深度學習和AI人工智慧相關領域的技術支援，就成為了NVIDIA的目標。你們造東西，我提供晶片硬體，互利共贏的模式，是NVIDIA準備下一步擴張的開始。看來老黃是準備手握鋼刀做行業背後的真男人了。