從2天到1秒 火山引擎數智平臺用這款產品縮短分析師工作週期

“資料載入速度變快了。”

這是小吳在使用DataWind後的第一感受。

目前就職於國內一家手機企業的小吳，主要負責手機自帶遊戲的市場營銷資料分析工作。她介紹，資料分析的前提是能夠高效地將分散在不同廣告平臺的基礎資料及時回收，“通常情況下，各個廣告平臺都是一套獨立的系統，傳統的做法是，我們會去跟各個平臺將營銷期內的資料底表下載到本地，然後人工去合成一張儲存在本地的整體大表。”

顯然，這並不是一套高效的工作流程——透過人工操作的形式，收集齊所有廣告平臺數據往往需要花費1-2個工作日時間，此外，由於資料底表相似且複製、貼上重複動作交替，資料整理出錯的情況也時有發生。

“我們也嘗試過目前市場上一些比較常用的BI產品，”小吳說道，“但其實減輕跨平臺資料接入的成本壓力只是第一步，包括在資料分析、資料展現和資料應用上，我們還有更多的需求，因此過去的一些BI產品比較難以一次性滿足。”

2021年5月，抱著“再試一次”的心態，小吳所在的團隊引入了火山引擎數智平臺VeDI旗下智慧資料洞察DataWind。

作為VeDI面向企業資料分析場景推出的智慧資料洞察產品，DataWind在歷經位元組跳動內部多業務多場景實踐後，已全面對外進行能力輸出。

透過DataWind，小吳已經實現常用廣告平臺的資料接入，可以實時同步營銷前線的資料表現，“從過去的1-2個工作，到現在幾乎1秒反饋，這中間多出來的時間差，足以支撐我們在營銷動作還沒結束時，就完成前一階段的資料分析，並將其提供給業務團隊，保障對方能夠及時完成策略調整，實現預期目標。”

除此之外，小吳對DataWind資料報表的展現速度也有體感，“雖然沒有具體測算過，但依據現在團隊同事們的普遍反饋，現在開啟資料報表的速度的確會更快一些。”

但其實，“快”的背後是火山引擎自研OLAP引擎ByteHouse在做支撐——透過完善大資料自助分析場景的定向最佳化，目前DataWind的查詢效能得到極大提升，對比市場同類型產品而言，在500萬資料量級內DataWind的開啟速度保持在1秒以內，而在5000萬資料量級以上，DataWind的開啟速度則為市場上同類BI產品的四分之一。

而在“支援跨平臺資料來源接入”和“資料分析、展現速度快”的基礎需求被滿足之後，小吳還提到了第三點，“我們團隊使用的內部溝通工具就是飛書，而透過飛書，即便是透過手機移動辦公，我也能隨時隨地檢視資料。”

小吳所說的透過飛書隨時隨地檢視資料，其實是今年DataWind完成的一項功能升級——在使用場景上，DataWind已經與飛書、企業微信等線上協同辦公IM工具全面協同，像小吳一樣日常有資料使用需求的員工，透過飛書等就可以實現DataWind資料服務一鍵訂閱，打破時間空間限制，隨時隨地檢視資料、使用資料。

截至目前，DataWind已在零售、汽車、手機、金融等多個行業完成實踐驗證，受到企業歡迎。