解決電腦檢測不到的部分？斯柯達開發聲音診斷技術

自從車輛控制系統CANBUS匯流排和OBD車載診斷系統的出現，各個品牌對於車輛的行駛狀況監測和維修的難度都很大程度地下降，系統自診斷後得到的有用資訊可以為車輛的維修和保養提供幫助，維修人員可以利用汽車原廠專用儀器讀取故障碼，從而可以對故障進行快速定位，以便於對車輛的修理，減少人工診斷的時間，不但維修師傅省事了，對於車主來說也省下了不少時間和工時費，但這個組合也還是有監測盲區的，比方說更主觀影響到消費者的“異響”和“味道”。

如我們所知的，OBD車載診斷系統所記錄的資料相當多，諸如各項油耗記錄、電池電壓、空燃比、節氣門開度、爆震數量等資料在系統中都是有記錄的，但關於車內空氣質量和由於機械原因造成的異響，就可以算得上是這套監測系統的盲區。當然了，空氣質量還好說，畢竟線下也有不少的監測機構和儀器可以監測得到具體的資料，但異響問題卻基本都是靠維修師傅的經驗來判斷的，甚至其中不少要透過拆裝部件才能解決，不少4S店都會嫌麻煩，直接甩一句“正常的”，就忽悠過去了，哪怕是師傅主觀判斷有問題，想要向廠家進行索賠，難度也是相當高的，如何讓異響問題能像車載診斷系統那樣變得簡單科學？斯柯達似乎就找到了解決方案。

斯柯達針對“異響”就開發了一款應用程式，名為聲音分析器，讓診斷異響的問題變得像行車電腦一樣簡單。它的工作原理其實很簡單，透過手機對行駛或啟動發動機時的聲音進行錄製，然後將這些聲音轉化成視覺化的聲譜圖，並與系統預先錄入的正常範圍值進行比對，從而達到檢測的效果，根據工程人員介紹，這套應用程式對於高速技術人員在哪裡尋找問題的準確率在測試階段的準確率就已經超過90%，目前可以識別10種聲音模式，其中就包括大眾體系常見的DSG雙離合變速箱，轉向系統，空調壓縮機等等，這也能大大地減少維修技術人員誤診斷的機率。

根據海外斯柯達的新聞透露，該程式已經在14個不同國家/地區進行店內測試，共有245位經銷商也參與其中，但在國內有沒有經銷商作為試點，目前還不清楚，但相信在4S店內實測也能為這套程式的完善程度進一步提升，與此同時斯柯達也暗示該技術將有可能透過在汽車內增加聲音感測器偵聽異常雜音，並融入到CANBUS匯流排當中，這可以進行預測性維護以及透過網際網路連線進行定期維修，也能進一步改善使用者體驗。

不得不說，目前的工業科技水平都慢慢地進入了一個較高水準的自動化計算階段，就連我們最常見的家居，只要我們放進去一個設計樣板，選用什麼材料，就會自動生成搭配的連線件方案，受力資料等等，相當科學。而汽車行業目前也逐漸地步入這樣的行列，但更多的投入會在生產階段，在售後服務上不遺餘力地進一步研發，這才是我們更想要看到的。

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