如何使用python進行正確的四捨五入？這個坑有點大

本文主要分享基於python的資料分析三方庫pandas，numpy的一次爬坑經歷，

發現並分析了python語言對於浮點數精度處理不準確的問題

，並在最後給出合理的解決方案。如果你也在用python處理資料，建議看一下，畢竟0。1的誤差都可能造成比較大的影響

01

發現問題

早上到了公司，領導發了幾個檔案過來，說這兩天測試環境跑出來的資料，與實際情況有所出入，看看哪出的問題，儘快解決……

02

開始排查

先對比資料，發現並不是所有的資料都出現問題，只有10%左右的資料有這個問題，說明

應該不是邏輯上的問題，初步判斷可能為個別情況需要特殊處理，考慮不周導致

檢查梳理各個運算模組，

用debug斷點除錯一波，確定了資料出現偏差的模組

透過單獨測試這個單元模組最終確定，

涉及到兩數相除結果為0.5(浮點數)的地方有問題

預期結果：np.round(0.5)=1，實際運算結果：np.round(0.5)=0

，於是我做了如下的試驗

透過對比，發現確實涉及到。5的值會有些和預想的不同，看看啥原因

03

分析問題

確實發現了關於浮點數（。5出現了理解上的偏差），看看

官方文件怎麼解釋這個現象

其實也就是說：

對於帶有.5這種剛好介於中間的值，返回的是相鄰的偶數值

白話解釋：

如果一個數字帶有浮點數(.5)，整數部分為偶數，則返回這個偶數；整數部分奇數，則返回這個奇數+1的偶數

規律解釋：

如果整數部分能夠整除2，則返回整數部分；如果整數部分不能整除2，則返回整數部分 +1

04

解決問題

先不做任何改動，看下資料誤差的情形

原始結果圖片如下

不做處理，期望值和偏差值不等的情況出現

我的解決方案

我根據我的精度要求，構建

精度範圍所需要保留的小數點的最後一位

，透過這個數字是否為5，判斷是否需要向上取整

舉例來說，本案例中

我只需要保留整數部分的資料，那麼我只需要確定小數點後第一位是否是數字5就可以了

上程式碼

結果如下所示

期望修正值已經達成

我是一名奮戰在程式設計界的pythoner，工作中既要和資料打交道，也要和erp系統，web網站保持友好的溝通……，時不時的會分享一些提高效率的程式設計小技巧，在實際應用中遇到的問題以及解決方案，或者原始碼的閱讀等等，歡迎大家一起來討論！如果覺得寫得還不錯，歡迎點個關注點個贊，謝謝。