GraphPad Prism中如何進行頻率分佈分析

累積分佈圖怎麼去分析

1.輸入資料

選擇一個Column表和一個列散點圖。 如果尚未準備好輸入自己的資料，請選擇樣本資料集：頻率分佈資料（Frequency distribution）。

2.選擇分析

單擊Analyze，然後從Column資料的分析列表中選擇Frequency distribution（頻率分）布。

3.選擇分析選項

累積?

在頻率分佈中，每個區間（bin）包含在定義區間的值範圍內的值的數量。 在累積分佈中，每個區間包含落在該區間內或下的值的數量。 根據定義，最後一個區間包含值的總數。 下圖在左側顯示了頻率分佈，在右側顯示了相同資料的累積分佈，均繪製了每個區間中的值數量。

累積分佈的主要優點是您無需決定區間的寬度。 相反，您可以將確切的累積分佈列表化，如下所示。 資料集具有250個值，因此此精確的累積分佈具有250個點，這使其有點參差不齊。 當您選擇將累積頻率分佈製表為百分比而不是分數時，這些百分比實際上是百分位，因此所得的圖有時稱為百分點陣圖。

相對或絕對頻率?

選擇Relative frequencies（相對頻率）以確定每個區間中值的分數（或百分比），而不是每個區間中的實際值數。 例如，如果45個值中的15個落入一個區間中，則相對頻率為0。33或33%。

如果同時選擇累積頻率和相對頻率，則可以使用機率軸繪製分佈圖。 用這種方式繪製時，高斯分佈是線性的。

區間寬度

如果您選擇累積頻率分佈，建議您選擇建立一個精確的頻率分佈。 在這種情況下，您不必選擇區間寬度，因為每個值都是單獨繪製的。

要建立普通的頻率分佈，必須確定區間寬。 如果區間寬度太大，則只會有幾個區間，因此您將無法很好地瞭解這些值的分佈方式。 如果區間寬度太小，那麼許多區間可能只有幾個值（或沒有），因此相鄰區間中的值數量可能會隨機波動很大，以致您無法瞭解資料的分佈方式。

下圖顯示了具有三個不同區間寬的相同資料。 中間的圖形顯示資料的分佈。 左邊的一個區間太少，而右邊的一個區間太多。

區間範圍

除了確定控制區間數的區間寬度外，，還可以選擇第一個區間的中心。 這可能很重要。 想象一下，您的資料是百分比，範圍是0到100。不可能有一個小於0（負）或大於100的值。假設您要使區間寬度為10，以形成10個區間。 如果第一個區間的中心位於0，則它將包含-5到5之間的值，下一個bin將包含5到15之間的值，下一個15到25之間的值，依此類推。由於不可能是負值，因此第一個區間實際上包含 值僅在0到5之間，因此其有效區間寬度是其他區間寬度的一半。 還要注意，有十一個包含資料的區間，而不是十個。

重複

如果輸入重複值，Prism可以將每個重複值放入其相應的區間中，也可以對重複值取平均值，然後僅將平均值放入區間中。