Power BI小提琴圖，據說99%的人不知道

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之前的文章中介紹過盒須圖（三分鐘掌握盒須圖，輕鬆瞭解資料分佈），可以在有限的空間內展示豐富資訊，今天再來認識一個比它更豐富的圖表：

小提琴圖（Violin Plot）

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先來看看小提琴圖長什麼樣，

這個圖表中間就是一個盒須圖，外面就套一層資料分佈圖，外觀看起來像是個小提琴，因此而得名。

透過盒須圖，可以檢視有關資料的基本分佈資訊，例如中位數，平均值，四分位數，以及最高值和最低值，但不會顯示資料在整個範圍內的分佈。

如果資料的分佈有多個峰值，那麼盒須圖就無法展現這一資訊

，弄清楚這一點並不容易，可以看看這個圖，

根據內層的盒須圖是不是根本看不出，資料竟然是這麼分佈的？

下面就來看看在PowerBI中如何製作小提琴圖。

在自定義圖表中，搜尋Violin Plot並新增進來，製作和盒須圖一樣簡單，把需要的欄位放進去，一個小提琴圖就出來了，以盒須圖文章中的資料為例，

在資料分佈為單峰的時候，其實兩個圖表展示的資訊基本是一致的。

透過自定義設定，可以更改小提琴的寬度，

也可以更改內部盒須圖的寬度，

還可以把中間的盒子改成條形碼的形式，每一個條碼代表一條資料，透過這種方式也可以看清楚資料的分佈情況，

下圖是用小提琴圖展示了的各投資機構的每一個專案的投資回報率分佈情況，

各投資機構大部分專案的投資回報率都是0到100%之間，部分專案的投資回報率分佈在100%到200%之間，個別專案投資回報率超過400%，但正是這個別的超高回報專案造就了投資神話。

鉅額財富總是取決於數量極少的大高潮。

關於小提琴圖，你熟悉了之後會很容易讀懂，但對於剛接觸的人來說，可能並不知道這個圖在表達什麼。

所以使用此圖做視覺化時，提示一下如何閱讀也是有必要的，畢竟，做視覺化的目的是為了有效的呈現資料，讓使用者更快速的get到你要傳遞的資訊。

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the end。