多起暴力催收被判刑，智慧催收四大優勢確保催收合規性

判刑一年實際坐幾個月

催收是金融機構加強貸後資金管理的重要途徑，合規有效催收一直是行業共識，但鑑於各企業管理方式不同，催收手段參差不齊，造成催收亂象頻發。距離《刑法修正案（十一）》正式實施已過兩月，各地涉及催收非法債務罪的案件陸續宣判，類似塞門鎖、跟蹤、資訊轟炸、電話威脅等暴力催收手段也被揭露。

多起暴力催收被量刑，催收非法債務罪成緊箍咒

早前，莆田市荔城區人民法院審判了一起關於催收非法債務罪的案件，這個案件也是福建省第一例被宣判的催收非法債務案。涉案人員林某等為催收高利貸採取暴力催收手段，最終被判處有期徒刑兩年到一年二個月不等，沒收違法所得並處相應罰金。

五六年前，林某組織團伙發放高利貸，隨後借款人無法償還高額債務，林某便與催收公司合作，按照催回貸款7：3的比例分成。該催收公司在催收過程中，對借款人實施限制人身自由、毆打、放喇叭、拉橫幅等手段，影響了借款人及其家屬生活，擾亂正常社會秩序。

自去年底《刑法修正案（十一）》透過以來，對暴力催收進行了明確的定罪量刑。到目前，各地涉及催收非法債務罪的案件陸續宣判。不少催收非法債務案的涉案人員被處以幾個月到幾年不等的有期徒刑，沒收違法所得並處罰金的處罰。

暴力催收入刑，是催收從業人員的緊箍咒，同時也為整個行業敲響了合規警鐘。如何在合法合規的基礎上高效催收，一方面是保護借款人合法權益的時代要求，另一方面也是金融企業完善貸後管理體系的重要基礎。

金融科技賦能貸後催收，高效合規缺一不可

隨著金融科技的發展，引入科技力量賦能催收，提升催收的合規性及效率，為貸後合規指引了新方向。用金融科技助力貸後資產管理，最佳化業務流程，有效提升催收的合規性及作業效率。

利用大資料、雲計算、人工智慧等技術，打造智慧呼叫平臺、雲催收系統及業務監控平臺等智慧催收體系，全面提升作業效率：結合大資料構建智慧決策分案模型，針對不同使用者群制定個性化催收策略，智慧分案將案件與催員精準匹配，提高催收成功預期。

在早期催收及預催收環節，催收機器人實現自動催收，提升催收效率，降低人力成本投入。針對低賬齡階段，催收機器人可做到精準觸達、全面覆蓋，效果無限接近人工催收。基於大量合規語料話術支撐以及嚴格的人工稽核，保證催收機器人所使用的話術符合合規要求。且不存在情緒失控等情況，有效杜絕違規催收，避免被投訴。

在實際運用中，催收系統具有四大優勢，全面保證催收合規性及高效率。

智慧催收優勢：

資料安全：支援資料全量脫敏，支援公有云、私有云以及本地化部署等多種部署方案，保證金融服務資料安全性。

合規性保障：針對催收資料、催收效果等各項資料，做到對催收全過程的實時監控和記錄，並支援實時/錄音的自動智慧質檢，發現違規現象立即阻斷預警；管理人員還可對所有記錄資料進行全量或抽樣智慧質檢，規範最佳化整個業務流程，杜絕暴力催收現象發生。

電話催收：透過自動外呼、預測式外呼、智慧語音IVR等功能，撥通後可以選擇智慧催收機器人服務或者無縫轉接人工，靈活變動催收方式，提升催收效率。

客戶資訊：基於智慧工單及CRM系統，可對催收全過程進行智慧分析，診斷催收效果，及時跟進催收狀態，調整案件處置方式，全面提升效率及催收成功率。

金融科技賦能貸後管理，將為不良資產處置帶來深遠影響。構建智慧服務體系，透過實時技術支援、智慧最佳化升級，推動智慧催收水平不斷提升，促進貸後管理持續良性發展。