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手機人工智慧時代 隱私安全誰來保護?

  • 由 手機之家 發表于 籃球
  • 2022-09-30
簡介因為既然使用者資料上傳雲端存在更多風險,那如果讓資料在手機本地上就能處理,使用者就能更安全地享受人工智慧帶來的超高體驗——隱私資料防護恰恰是端側智慧的優勢之一

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在即將到來的10月16日,華為年度旗艦手機Mate 10將在德國發布,前不久華為官方微博也放出了該新品的首款預告片。這款手機是華為繼續深耕高階商務人群的關鍵產品之一,肩負著挑戰蘋果三星、提升品牌高度的重任。華為也是花費大量精力,將各種黑科技用在該款手機,期望大幅度提升使用者體驗。

手機人工智慧時代 隱私安全誰來保護?

從目前的曝光資訊看,與Mate系列此前的賣點不同,Mate 10主要亮點是全面屏和人工智慧。其中,Mate 10的人工智慧功能宣告我們將進入人工智慧時代,因此備受各方關注。Mate10能夠實現AI的關鍵基礎是使用了全球首款移動AI晶片——麒麟970。

人工智慧手機可給使用者帶來巨大的便利,很多廠家都在積極發力該領域。但人工智慧是基於使用者資料的深度學習,面臨使用者隱私如何有效保護的問題。一直以來,業界僅依靠雲側防護,無法很好解決人工智慧的使用者隱私保護問題。

如今,華為宣佈能更好地搬掉這個“攔路虎”——麒麟970透過採用On-Device AI以及“雲側+端側”安全,更能保護使用者隱私。對此很多人發出疑問,為何說有了端側安全加持,華為就能在人工智慧時代更好構築使用者隱私的“萬里長城”?

手機人工智慧時代 隱私安全誰來保護?

手機將進入AI時代,但面臨隱私保護難題

華為麒麟970以及近在咫尺的Mate 10釋出,宣告我們將進入人工智慧時代。目前,高通、蘋果等均在發力人工智慧晶片。而華為藉助麒麟970領先了半個身位。

據悉,麒麟970設計了HiAI移動計算架構,首次整合NPU(Neural Network Processing Unit)專用硬體處理單元,其AI效能密度大幅優於CPU和GPU,基於AI實現智慧場景識別與物件識別並進行針對性最佳化,提升使用者快速拍照等操作效果。

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而且,NPU讓使用者實現語音或者語義識別的工作放在本地,不再需要將資料傳送到雲端,就能實現隨時隨地的人工智慧體驗。有了人工智慧,你的手機將更加懂你,為你工作生活和提供極大便利。

但是人工智慧時代,使用者隱私如何更好保護,一直備受關注。眾所周知,人工智慧包括了三個必要因素:深度學習的演算法、高質量的大資料和高效能的計算能力。

在現實中,不管是百度、谷歌,還是其他網際網路公司,都將人工智慧重心放在雲側智慧,即網際網路公司將使用者手機各種資料傳送到雲端,在雲端用強大計算能力挖掘、分析等處理後,再反饋給端側指揮應用。因為雲端的“大腦”可以很好實現上述提到的三大因素。

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這種方式借用了雲計算,的確有不錯的效果,但帶來了一個巨大問題——使用者資料在雲端和本地資料置換過程中,存在更多被截獲的可能險。

而且,很多使用者資料是敏感資訊,企業必須小心對待。使用者手機資料到底歸屬於誰?網際網路公司使用資料後會很好保護這些資料嗎?這兩年,業界涉及使用者資料隱私的事件,均引起各方的爭議和高度關注。

手機人工智慧時代 隱私安全誰來保護?

在國外,有媒體報道今年5月Google旗下的DeepMind獲取了英國皇家慈濟NHS信託基金運營的三家醫院160萬病人的NHS(英國國家醫療服務體系)資料,其中包括HIV感染狀況、過去的吸毒過量和墮胎資訊等私密資料。該新聞在英國掀起了軒然大波。

在國內,我們也看到很多這樣的爭執。如順豐與菜鳥、京東與天天快遞等之間就使用者資料發生大戰。

此外,使用者手機安全正面臨更多的威脅挑戰。由於手機已經從簡單的通話轉變為工作、學習、生活的工具,手機儲存著個人幾乎所有私人資訊,比如身份證號、地址、年齡、家庭、賬戶、密碼、指紋等。因此,越多越多的駭客盯上了使用者手機。

多個機構的資料顯示,手機資料安全正面臨越來越多的威脅,手機病毒木馬增多增強,近幾年發生的手機安全事件層出不窮。

隨著手機AI時代的到來,使用者隱私安全挑戰將變的更加嚴峻。在享受智慧服務的顛覆式體驗同時,使用者個人大資料需要被頻繁呼叫。這些使用者個人資訊如何保證不被洩露和濫用,十分重要。

手機人工智慧時代 隱私安全誰來保護?

雲+端側安全,更能保護使用者隱私

事實上,當下使用者的個人隱私意識已經覺醒。使用者如何保護自身隱私安全?最常見方式就是使用者下載手機安全類APP,不過一旦碰上技術實力更高的駭客,手機軟體防護能力就如同泡沫一碰就破。

網際網路企業又是如何保護使用者隱私?網際網路企業側重的雲側智慧,經過多年發展,雖然目前可以說是廣泛應用,但體驗並非完整。最重要的是隱私方面也是個大問題。因此,僅這些措施保護使用者資料隱私還不夠。

面臨挑戰,業界正在將更多目光投向手機(晶片)側。因為既然使用者資料上傳雲端存在更多風險,那如果讓資料在手機本地上就能處理,使用者就能更安全地享受人工智慧帶來的超高體驗——隱私資料防護恰恰是端側智慧的優勢之一。

對此,部分廠商已經在積極思考和實踐,希望透過端側智慧,協助雲端智慧形成優勢互補,用錯位方式來解決雲側智慧的歷史遺留問題。相比雲側智慧,端側智慧發展稍慢,因為端側晶片高效計算,面臨功耗等問題。

手機人工智慧時代 隱私安全誰來保護?

可喜的是,現在在手機人工智慧方面,我們看到不少企業在手機硬體(晶片)本身狠下功夫。比如華為在9月初德國iFA 2017大會上釋出的最新麒麟970晶片,不僅升級性能,還加入了全新人工智慧技術,透過“雲和端”協同,在安全防護效能上比前代更勝一籌。

麒麟970晶片的AI時代端雲協同到底如何實現?我們看到,為了實現AI本地處理能力革新,麒麟970並未一味提升CPU/GPU效能,而是再創一個新的結構(NPU)服務於AI本地處理。這樣一來就能大幅提升隱私資料本地處理的安全性。

這款晶片將率先應用在華為即將釋出的華為Mate 10手機上。在手機的安全性上,華為Mate 10就可以透過人工智慧晶片和華為人工智慧雲的協同,保證用後的隱私安全。

具體而言,在端側,手機應用在處理敏感、隱私資料時,可在強大的手機AI晶片麒麟970上進行。這就不會向伺服器傳輸使用者資料——自然就不會給釣魚WiFi等程式以監測、竊取資料的機會。在雲側,華為雲側的智慧對終端的內容的進行優勢互補,可以透過對場景、使用者使用習慣等的鑑別,對使用者的行為進行判斷,保障手機的安全狀態。

手機人工智慧時代 隱私安全誰來保護?

另外值得一提的是,麒麟970晶片的本身安全效能過硬。麒麟970內建TEE和inSE安全引擎,擁有更高的安全性整合HiF級硬碟晶片。其中inSE安全模組支援CRT-RSA、RSA、DES/3DES、AES等加解密演算法。

與市面上外掛的第三方安全晶片相比,整合在SoC裡頭的inSE不容易被移植,在軟硬體搭配上也更穩定,而且節省了主機板面積的佔用。inSE安全引擎獲得央行和銀聯雙重安全認證,令麒麟970屬於金融級安全的手機晶片,和銀聯IC卡/U盾擁有相同安全等級。

手機人工智慧時代 隱私安全誰來保護?

綜上分析,即將來襲的人工智慧手機時代,手機透過“端+雲”的安全防護,更能保障使用者的保障隱私安全,能解決全社會日益突出的隱私安全問題。因此,搭載AI晶片麒麟970的華為Mate 10,值得期待!

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