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ASO如何做到10000+關鍵詞覆蓋數
- 由 柚鷗ASO 發表于 籃球
- 2022-05-07
錢的組詞有什麼呢
柚鷗ASO
蘋果應用商店關鍵詞覆蓋數量是評估
ASO
最佳化的一個重要指標,覆蓋數量越多可能獲得展現機會也會越多,最理想的狀態是能夠把產品類別裡最相關的行業詞和競品詞都覆蓋到。
如何讓自己的APP在蘋果AppStore關鍵詞覆蓋超過10000+,其實覆蓋10000+關鍵詞,柚鷗覺得說難不難,說易不易,主要是看為了什麼目的,如果只從覆蓋的廣度考慮,看完下文你或許就可以輕鬆做到。
覆蓋10000+關鍵詞的“小捷徑”
搞定10000+關鍵詞的最直接方法就是
拼接分類榜中最熱門的行業詞
。比如一款記賬類應用,透過ASO工具查閱
財務榜
搜尋指數排行榜,排除應用名稱詞(組詞效率低),根據搜尋指數排序選取靠前的行業詞,例如:股票、原油、炒股、貸款、貴金屬、借錢等,然後去重排序就可以輕鬆實現覆蓋10000+關鍵詞。
上述方法只是一個小技巧,能迅速提升關鍵詞覆蓋,但是因為相關性不強,排名靠前的關鍵詞數量會很少,沒辦法帶量。在PC網際網路廣告中,硬廣轉化率可能只有千分之幾,而SEM精準搜尋廣告轉化率可以高達20%,相關性影響的是指數級的轉化,因此,在制定ASO最佳化方案中,更重要的是考慮轉化率,拓詞選詞都需要優先考慮相關性,才能做到精準有效覆蓋10000+關鍵詞。
柚鷗ASO
如何進行操作呢?柚鷗建議按照以下三個步驟進行開展:
一、行業競品分析
瞭解行業競爭對手情況,比較常見的是透過蘋果應用商店的榜單來分析,例如透過APP榜單功能,選擇自己產品歸屬的類別,檢視榜單靠前的應用資訊,透過應用名稱、標題來判斷主要業務是什麼,是不是最直接的競爭對手,收集資訊彙總成一個競品產品庫,為後續最佳化工作做準備,也可以搜尋行業主要核心業務詞,收集排名靠前的產品進行歸納。
二、蘋果後臺元資料設定
1、APP名稱、副標題設定
名稱:
30字元長度
副標題:
30字元長度
應用名稱(品牌詞+2~3個核心行業詞)力求精簡,副標題(3~5個行業詞+通用詞)語句通順。
2、二個本地化語言設定
可選擇中文簡體、英文(英國)二個本地化語言設定
3、關鍵詞設定
中文簡體100個字元,英文(英國)100個字元,相關性強的關鍵詞設定在前者,後者作為擴充套件。
上述元資料設定的字母、數字、半形符號、全形符號均為1個字元,可以用到小工具
三、關鍵詞選詞以及覆蓋最佳化
1、關鍵詞分類:品牌詞、行業詞、競品詞、高頻詞
品牌詞:
應用名稱、線下或海外品牌、使用者輸入習慣詞(拼音、諧音、錯別字等)
行業詞:
APP核心功能詞(炒股)、使用者需求聯想詞(炒股開戶)、通用字尾詞(炒股軟體)
競品詞:
行業直接競品的品牌詞
高頻詞:
APP目標使用者其他常用的搜尋詞,比如行業詞是貸款、借錢等,那麼銀行、支付、信用卡等就屬於高頻詞,高頻詞可以透過競品關鍵詞覆蓋列表的詞頻分析獲取。
2、關鍵詞挖掘
靠人腦能想出幾十個關鍵詞就應該屬於行業專家了,根據柚鷗ASO經驗判斷,一個行業可能會有成百上千個關鍵詞,關鍵詞挖掘出來的詞量越大,越能夠看清整個行業的搜尋流量來源,才能夠從眾多關鍵詞中尋找最適合的片語。
1)搜尋指數排行榜:
找出行業中搜索量最高的核心詞;
2)競品關鍵詞覆蓋列表:
收集並分析競品應用排名前20位的關鍵詞列表;
3)聯想詞:
瞭解單個核心詞最相關的Top10聯想詞;
4)ASO關鍵詞拓展助手:
透過單個關鍵詞拓展其相關的搜尋詞;柚鷗開發了
5)行業分析報告:
透過網路搜尋行業分析報告,從應用商店外的資料瞭解行業主要競品。
3、關鍵詞組合
1)關鍵詞權重
關鍵詞覆蓋量、關鍵詞排名都與產品權重、關鍵詞權重有關,產品權重比較容易理解,產品現版本權重、使用者搜尋下載使用的權重,產品版本歷史權重等相加的綜合權重。
2)關鍵詞分詞規則
分詞模式:
應用名分詞、應用名副標題分詞、副標題分詞、關鍵詞分詞
如ABCD關鍵詞,分詞如下A、B、C、D、AB、AC、AD、BC、BD、CD、ABC、ABD等詞,是根據單字來組合,日常高熱度搜索詞會被預設為一個詞,如裝修設計,可分為裝修、設計、裝修設計三個詞。
3)關鍵詞組合(關鍵詞覆蓋量)
組詞模式:
應用名分詞組合、應用名副標題分詞組合、副標題分詞組合、關鍵詞分詞組合、應用名分詞與應用名副標題分詞組合、應用名分詞與關鍵詞分詞組合、應用名副標題分詞與關鍵詞分詞組合、副標題分詞與關鍵詞分詞組合、關鍵詞首端分詞與末端分詞組合,逗號的作用是告訴蘋果,這是完整的關鍵詞,具體組詞技巧可以參考《ASO最佳化技巧:關鍵詞如何選片語詞》
在柚鷗ASO專案過程中,提升關鍵詞覆蓋量是一個循序漸進的過程,基本需要每個版本微調,最後注意的是產品新上線或者更新,上線後7天內為產品附加權重期,可透過最佳化核心關鍵詞觸達覆蓋更多關鍵詞,7天后,產品附加權重去除後,都會出現大部分關鍵詞丟失情況,此時,透過積分牆最佳化相關聯想詞即可慢慢恢復覆蓋量。
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