湘江實驗室舉辦2022國際工程科技高階論壇“數字工程與資料智慧”專場分論壇

11月12日至13日，以“‘雙碳’目標下的重大工程與工程管理”為主題的2022國際工程科技高階論壇暨第十四屆中國工程管理論壇“數字工程與資料智慧”分論壇在長沙舉行。

12日下午，湘江實驗室專場“數字工程與資料智慧”分論壇在湖南工商大學楚楓報告廳舉行。分論壇第一、二階段分別由湘江實驗室學術委員會主任、國防科技大學教授盧錫城院士，北京航空航天大學可靠性與系統工程學院黨委書記王自力院士主持。

德國國家科學與工程院院士張建偉作題為“智慧物聯時代的跨模態協同創新”的報告，他首先介紹了人工智慧與工程的融合現狀，隨後展示了團隊在物聯網和人工智慧方面的研究實際應用成果。他表示，中國和德國的科學家應相互學習補充，進行更多科學外交，使未來資訊通訊技術、人工智慧和機器人深度融合，幫助我們更好地應對全球重大挑戰。

國防科技大學少將譚躍進以“‘網際網路+’時代的複雜系統工程管理”為主題作報告，主體包括“背景故事：神奇的SpaceX公司”、“神奇背後：全新的系統工程理念”、“新時代複雜系統工程管理的啟示”三個方面。他認為，針對新時代複雜系統工程管理，我們應運用模型驅動的系統工程方法研究複雜系統管理問題，充分利用網際網路技術來提升資源配置的協同性和有效性，並加強工業網際網路的研發與建設。

北京航空航天大學教授吳俊傑以“領域模型深度化思考”為主題，以分析“模型深度化的原因”、“模型深度化帶來的可解釋的難題”入手，提出透過“面向複雜系統的深度模糊認知圖構建與應用”、“基於可解釋深度學習的時間序列訊號分析”的改造方式，從外部嵌入和代理增強兩個維度加以解決。他認為，領域模型深度化乃大勢所趨，深度模型可解釋的研究仍需努力。

西南財經大學教授肖輝作主題為“工業數智化管理中的評估與最佳化決策”的報告，圍繞工業數字化背景、系統模擬與工業數字化、模擬最佳化研究、結論與展望四個部分，提出數字孿生、線上線下模擬結合、實時決策三個最佳化建議，並展望模擬技術在數字化及智慧製造方面一定能發揮重要作用。

中南大學教授王建新以“生物醫學大資料智慧分析與應用”為主題作報告，從生物醫學大資料的簡介、分析應用和應用思考三個方面展開論述。他指出，生物醫學領域產生的大量資料，為生物醫學的研究由假設驅動向資料驅動轉變提供了機遇，也帶來了資料整合融合、資料治理、資料開放共享、透明性和可復現性、可解釋性和整合知識的資料驅動學習等挑戰。

中國科學技術大學教授餘玉剛作題為“資料驅動的運營管理理論與實踐”的報告，講述資料驅動研究的代表性成果。他指出，資料驅動的研究在運作管理及最佳化研究方面越發重要，已然形成趨勢。近年來，在頂級期刊上發表的成果，逐漸開始利用源自企業的真實資料作支撐，這是此類研究成果對企業貢獻的重要體現。

長沙理工大學教授曾祥君作了題為“智慧電力終端裝置專用晶片與資訊保安防護”的報告，對“問題的提出”、“技術路線與研究成果”、“實驗室驗證與工程示範”和“創新點與專案評價”四個板塊進行闡述。他強調，專案研發的全自主核CPU晶片等成果，能使電力終端從採用“國外IP核自主晶片”的跟跑，到“自主IP核+電力專用+多級安全防護”的領跑跨越。

華南理工大學教授牛保莊以“考慮‘政府-供應鏈’決策動力共振的降碳減排協調策略”為主題作報告，從“採購”、“生產”、“分銷”三個方面介紹其研究成果，闡述政策約束的多級競合博弈最佳化方法，以此破解“決策動機不平衡”、“技術不平衡”、“具體工作辦法不平衡”三大不平衡問題，最終實現政策指引、企業增收、內外共振和達峰中和的目標。

湖南師範大學教授謝資清作題為“為製造過程/裝備的安全執行把脈—人工智慧賦能複雜工業過程/裝備故障預診斷”的報告，圍繞“裝置執行狀態智慧監測現狀”、“裝置故障診斷科學問題與關鍵技術”、“裝置故障診斷案例”、“工作展望”四個方面展開闡述。她強調，深入研究工業過程/裝置執行狀態智慧化監控技術，實現製造過程全面監控，是製造業轉型升級的法寶。

通訊員楊磊 張博文 趙珊 瀟湘晨報記者沈顥

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