野外拓展商業怎樣操作RPA機器人省時省力

今天我們來看幾個典型問題：

1、在資料量大、重複性高、耗時長的情況下，人工極易出錯，無法保證準確率，達到公司發展的要求。

2、大量實物操作且相應內容無法電子化、業務規則經常變化、檔案格式時常變動、需要大量人為主觀判斷，工作繁雜。

3、比對資訊資料量大，人工比對費工時，無法100%準確。

4、公司規模龐大，人員流動頻繁，如果手動來進行記錄資訊，這將是一個非常耗費時間的工作。

再回到我們的工作場景裡，這些問題您是不是也有切身體會？

1、美國某保險公司長期為教師、公共部門和其他團體提供保險產品，每天都會收到大量使用者的反饋郵件，所有客戶反饋郵件都在同一個電子郵箱中，員工每天要手動處理成千上萬封電子郵件。

2、某企業產品更新時，產品資訊填寫涉及內容較多，需要在網頁與Excel表之間來回切換，操作繁瑣且容易出錯。並且完成後需要手工複製條碼及條碼圖形回填至產品配置表對應的位置，人手操作易出現選錯條碼圖形的情況。

3、在反洗錢業務場景中，銀行的最大痛點就是多系統抓取資料造成的效率低下、人力浪費、系統問題以及頻出的各種人為操作錯誤。

4、覆電過程中，因面對使用者量大，使用者費清時間不定，需客戶經理時刻盯著客戶繳費覆電失敗情況，耗時耗力，還可能覆電不及時。

好，先來看下數字員工是如何幫我們提升效率的：

1、透過員工設定，RPA到指定位置（例如：郵箱、網站資料庫等）提取客戶的投訴和建議資訊；RPA透過OCR將那些非結構化資訊轉化為結構化資訊；RPA對這些資訊根據型別進行分析與儲存；生成客戶投訴報表並進行排序，將出現最多的投訴與建議分別展示出來；根據員工留下的地址，將資料報告發送過去。

2、某券商進行清算資料處理時，RPA機器人檢測是否完成清算，完成後自動匯出資料到相應資料夾，對部分資料完成壓縮，並且自動運算程式，對部分資料完成拆分後傳送郵件。

3、醫療保健合同管理中，RPA從CRM中提取合同資訊，如果合同是圖片、PDF等格式，RPA將透過自帶的OCR（光學字元識別）自動提取圖片資訊轉化為文字格式；根據使用者設定，RPA將合同資訊進行分類管理，包括：常規合同、特殊合同等；將合同資訊錄入到指定系統中，並建立索引目錄幫助使用者日後快速找到要查詢的合同。

4、快閃記憶體製造中，RPA會根據預先設定的地址自動蒐集資料，然後進行審查，再提交給人工進行二次審查。所有資料確認完成之後，RPA會自動將資料註冊到系統中。

具體是在哪些場景裡應用的呢？

1、在國家新基建的大的方針下，某大型製造企業在近幾年的數字化轉型的實踐中，各工廠都進行了大量自動化裝置的改造升級和流程的創新最佳化，與此同時，也對IT提出更高的要求，因為製造業務也迫切需要加速各個流程環節的協作效率和降低重複性手工操作的投入，最終目的是要實現柔性製造、降本增效，更高效的實現成本、交付和質量三大製造目標的提升。

2、電信通訊領域客服系統資訊採集備份、定期分析上傳資料等！

3、患者在醫院需要完成的一系列就診活動都需要按照美國醫療資訊系統的要求完成編碼和錄入。目前美國醫療系統使用的是國際疾病分類編碼，這個系統編碼主要為了統一醫療系統內的電子資料交換和資訊流動。患者完成每一項診療專案和內容都需要進行準確的編碼錄入和填寫，這些編碼和內容直接轉換成電子資料格式的醫療報銷申請檔案。患者診療活動一旦結束，就可以透過電子資料交換系統（EDI）分享到各個利益相關方，包括保險公司、政府的醫療管理機構以及保險市場。

4、電信通訊領域客服系統資訊採集備份、定期分析上傳資料等！

那麼實施後的效果如何？

1、保險公司為處理索賠業務部署了RPA後，透過 RPA自動處理的政策資料，準確度高達99%，業務質量遠高於人工手動輸入。

2、廣大銀行透過RPA自動整合多個報表資料來原始檔，完成資料分析，生成效率報表的結果，並自動排版生成Word版本和Excel版本，處理時間由人工的一天縮減至20分鐘。

3、財務部門月末關賬高峰時段，機器人的7×24小時不間斷工作，能夠很好地環節財務人員的工作壓力，達到人力資源和工作強度的“削峰填谷”

4、某銀行引入RPA稽核後，由機器人完成單據智慧解析，並執行預先設定的校驗規則，完成頇審和資訊登記，再由業務老師進行復核，確認無誤後，則發起稽核流程。整個過程縮短至5分鐘以內，效率提升500%，且顯著降低錯誤率，減少稽核流程往復次數。

比完成相同任務的人工作效率更快，這意味著與客戶打交道時的週轉速度更快。，由於需要與員工相同的訪問許可權，因此需要為每個應用程式明確定義訪問許可權。透過這種方式，治理結構得到了更好的定義，因此每個人都知道自己的應用程式。，供應鏈的訂單處理部分基本上由三個部分組成，產品選擇、交付過程訂單確認。，應用於銷售鏈，=銷售鏈機器人，用來實現銷售鏈管理自動化；，機器人所操作的資料範圍遠遠超過了傳統應用系統所儲存的資料。例如，Excel表的處理、收發郵件中的內容，這無形中增加了傳統應用系統的資料採集範圍，使資料變得更“大”了。

企業級確保企業資料安全。，融合AI、雲計算、流程挖掘等技術的，就成了一個功能更全面的業務流程自動化工具集合。，人工智慧和是數字化轉型的關鍵，它們正在加速數字化轉型步伐。

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