再引爭議：人工智慧被定義只能是“人工智障”？AI：關我什麼事？

隨著科技的的發展，我們的生活產生了

天翻地覆

的變化。人工智慧也在日新月異的生活中

不斷進步

，為我們的生活帶來了很大的便利。可就是這樣的

“智慧”科技，卻經常被人說成是“

人工智障

”，在近期爆火的AI後更是成功贏得罵聲一片，這究竟是為什麼？

AI繪畫的背後一邊是人們對

新技術的好奇

，一面也引人深思，人工智慧

“人畜不分”的背後究竟是靠什麼才得以

判斷內容並進行創作

的呢？僅僅是靠色彩的話又是怎麼

分辨物種

的呢？

其實

AI繪畫也就是AI識別的基礎上產生的，而說起來，人工智慧“犯的錯”其實

早就不止這一個

了

早在

2017年的時候，斯坦福大學曾進行過利用

深度神經網路

提取特徵，透過大資料讓計算機識別人們的

性取向

。

這項研究發表於《人格與社會心理學》，曾一度引起廣泛的社會爭議。透過提取外貌特徵計算人的性取向，也就是

“

以貌取人

”了。

一旦這種技術得到推廣，那麼許多人將拿著自己身邊的人進行不同的實驗，將會引發更大的爭議。

無獨有偶，在國內一款

APP中更是曾出現許多類似於“刻板印象”的詞語，比如女人就必須要做飯，做一個家庭主婦，而男人就會佔據一個相對來說處於

領導者，高階層

的地位。

2019年11月，浙江某小學曾透露出一“腦機介面”頭環，據說頭環可以檢測出學生上課

是否走神

。

而面對這個發明，有些人認為這是屬於

侵犯學生隱私

，卻也有人認為這是有利於學生的發明，這裡其實不難看出，無論

“頭環”的發明究竟是

噱頭還是真的

，歸根結底都是人為產生的。

AI 演算法的背後是

大資料

，而大資料的背後則是

人類意識的集中反映。

反觀這幾年，

AI被爆

性別歧視，同傳造假

，拿地造別墅，霸佔揚子鱷保護區，自貢環保局

“面子是別人給的，臉是自己丟的”的反駁等，這樣的例子在近些年層出不窮。

而到最後，許多回復到最後變成了：這是

AI智慧回覆，並非人有意識的行為。

許多這樣那樣的逃避背後都忽略了一個事實，

AI現存的“智慧”都是人“教”的。

許多網友在日常生活中其實早就可以發現，借人工智慧之手，宣揚

“以男為重”“種族歧視”等落後思想早就不是什麼

新鮮事情

了。

臉書曾曝出將黑人識別成為

“靈長類”，被

全網熱嘲

之時，更有網友直接指出：他們公司有多少的黑人員工，還需要他們特意去改進對黑人的面部識別？

“他們不能繼續犯這些錯誤之後再在事後說‘I am sorry for this’”那位格羅夫斯女士這樣說。

歸根結底，其實有關於

人工智慧的問題都應該只是技術問題，

不應該上升為政治敏感問題。卻被許多大型公司用來做各種的擋箭牌。

而男主外女主內的時代也應該被意識到早就已經過去。如今各類

“智慧”充斥著整個大眾生活，能否做到真正的客觀理智都是一個很嚴重的問題。

就關於男女主導地位的問題，

AI採用的一直是機率演算法，當機率小的時候，無論小多少，都會被認為是可以被直接忽略的。

所以，男人就是主導地位，而女性就是輔助，被支配的地位。

弱者佔少數，弱者發生少，所以弱者會被

主流資料給忽視

，這是問題，而為何弱者始終佔據弱者地位，這

是根源

。

早在

2014年，亞馬遜便嘗試開發用於簡歷篩選的AI，但只要有關於“女性”，評級便會不可避免 的下降。在之後亞馬遜迅速

宣佈整改停用該AI。

並非歧視反對

AI開發，相反，更多時候在面對類似的事情時，筆者感到的是

惋惜

。

AI自從開發以來，毋庸置疑的是擁有

最大潛力的技術

。

利用

科技力量開拓人類所無法突破的領域

，利用科學技術的

去

推動人類平等和諧世界的發展。

而科技最終掌握在人類手中，所以實際上剩下的都是

“思維差異”。

一個學會

平等尊重

的世界。

我覺得看見，應該成為解決問題的第一步。

而弱者被看見，其他人才能伸手去改變，去防止以後

千千萬萬的弱者的出現。