看了正則表示式不再難

正則表示式獲得結果怎麼選擇

先來介紹正則的基礎概念：正則表示式（regular expression）描述了一種字串匹配的模式（pattern），可以用來檢查一個串是否含有某個子串、將匹配的子串替換或者從某個串中取出符合某個條件的子串等。

接下來上案例：

1、字元“\d”匹配0-9之間的一個數值。

例如：

import rere = r“\d”s = re。search（reg，‘abc123cd’）print（s）

結果找到第一個數值“1”

<_sre。SRE_Match object； span=（3， 4）， match=‘1’>

2、字元“+”重複前面一個匹配字元一次或者多次

例如：

import rere = r“\d+”s = re。search（reg，‘abc123cd’）print（s）結果找到了‘123’<_sre。SRE_Match object； span=（3， 7）， match=‘b123’>

3、字元“*”重複前面一個匹配字元零次或者多次。 “*”與“+”類似，但有區別，

例如：

import re reg=r“ab+” m=re。search（reg，“acabc”） print（m） reg=r“ab*” m=re。search（reg，“acabc”） print（m）結果： <_sre。SRE_Match object； span=（2， 4）， match=‘ab’> <_sre。SRE_Match object； span=（0， 1）， match=‘a’>

由此可見 r“ab+”匹配的是“ab”，但是 r“ab*”匹配的是“a”，因為 r“ab*”表示“b”可以重複 零次，但是“+”卻要求“b”重複一次以上

4、字元“？”重複前面一個匹配字元零次或者一次。

例如：

import re reg=r“ab？” m=re。search（reg，“abbcabc”） print（m） 結果： <_sre。SRE_Match object； span=（0， 2）， match=‘ab’> 匹配結果是“ab”，其中 b 重複一次。

5、字元“。”代表任何一個字元，但是沒有特別宣告時不代表字元“\n”。

例如：

import re s=“xaxby” m=re。search（r“a。b”，s） print（m） 結果“。”代表了字元“x” <_sre。SRE_Match object； span=（1， 4）， match=‘axb’>

6、“|”代表把左右分成兩個部分。

例如：

import re s=“xaabababy” m=re。search（r“ab|ba”，s） print（m） 結果匹配“ab”或者“ba”都可以： <_sre。SRE_Match object； span=（2， 4）， match=‘ab’>

7、特殊字元使用反斜線“\”引導，例如“\r”、“\n”、“\t”、“\\”分別表示回車、換行、制 表符號與反斜線自己本身。

例如：

import re reg=r“a\nb？” m=re。search（reg，“ca\nbcabc”）print（m） 結果匹配“a\n\b”： <_sre。SRE_Match object； span=（1， 4）， match=‘a\nb’>

8、字元“\b”表示單詞結尾，單詞結尾包括各種空白字元或者字串結尾。

例如：

import re reg=r“car\b” m=re。search（reg，“The car is black”） print（m） 結果匹配“car”，因為“car”後面是以個空格： <_sre。SRE_Match object； span=（4， 7）， match=‘car’>

9、“［］”中的字元是任選擇一個，如果字元是 ASCII 碼中連續的一組，那麼可以使用“-” 符號連線，例如［0-9］表示 0-9 的其中一個數字，［A-Z］表示 A-Z 的其中一個大寫字元，［0-9A-Z］ 表示 0-9 的其中一個數字或者是 A-Z 的其中一個大寫字元。

例如：

import re reg=r“x［0-9］y” m=re。search（reg，“xyx2y”） print（m） 結果匹配“x2y”： <_sre。SRE_Match object； span=（2， 5）， match=‘x2y’>

10、“^”出現在［］的第一個字元位置，就代表取反，例如［^ab0-9］表示不是 a、b，也不是 0-9 的數字。

例如：

import re reg=r“x［^ab0-9］y” m=re。search（reg，“xayx2yxcy”） print（m） 結果匹配“xcy”： <_sre。SRE_Match object； span=（6， 9）， match=‘xcy’>

11、“\s”匹配任何空白字元，等價“［\r\n\x20\t\f\v］”。

例如：

import re s=“1a ba\tbxy” m=re。search（r“a\sb”，s） print（m） 結果匹配“a b”： <_sre。SRE_Match object； span=（1， 4）， match=‘a b’>

12、“\w”匹配包括下劃線內的單詞字元，等價於“［a-zA-Z0-9_］”。

例如：

import re reg=r“\w+” m=re。search（reg，“Python is easy”） print（m） 結果匹配“Python”： <_sre。SRE_Match object； span=（0， 6）， match=‘Python’>

13、“^”匹配字串的開頭位置。

例如：

import re reg=r“^ab” m=re。search（reg，“cabcab”） print（m） 結果： None 沒有匹配到任何字元，因為“cabcab”中雖然有“ab”，但不是“ab”開頭。

14、“$”字元匹配字串的結尾位置。

例如：

import re reg=r“ab$” m=re。search（reg，“abcab”） print（m） 匹配結果是最後一個“ab”，而不是第一個“ab”： <_sre。SRE_Match object； span=（3， 5）， match=‘ab’>

15、使用括號（。。。）可以把（。。。）看成一個整體，經常與“+”、“*”、“？”的連續使用，對（。。。）部 分進行重複。

例如：

import re reg=r“（ab）+” m=re。search（reg，“ababcab”） print（m） 結果匹配“abab”，“+”對“ab”進行了重複： <_sre。SRE_Match object； span=（0， 4）， match=‘abab’>

看過這15中情況，大家按照這幾種情況在多加練習，基本是可以應付所有需要匹配的問題，也相信大家看了以後必定能有所很大進步。

同樣我也做了正則的思維導圖，也是非常清晰的裡面有Re的功能函式，需要的可以聯絡。

歡迎各位進行評論交流。