邊緣計算有望成為元宇宙重要支撐

過去十年間，雲計算以其集中、大規模的計算、網路和儲存等資源為網際網路行業的高速發展添磚加瓦，其市場規模也同步取得爆發式增長。

但傳統中心化模式的雲計算平臺往往存在高延遲、網路不穩定和低頻寬問題，相較於集中式的雲計算，位於網路邊緣基礎設施的邊緣計算可提供彈性擴充套件的雲服務能力，具有快速響應、低延遲和輕量計算等特點，可與中心雲協作。

邊緣計算是一種分散式運算的架構，將應用模式、資料資料等大型服務加以分解，切割成更小及更容易管理的部分，由網路中心節點分散到邊緣節點去處理。由於邊緣節點更接近使用者的終端裝置，可加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

在處理大量資料方面，邊緣計算被視為雲計算的一種更有效的替代方案。

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近些年，AI 技術廣泛落地於醫療、安防、藥物研發等各個行業，對算力的需求也愈發高漲。

目前，公有云和資料中心是 AI 的兩種主要的算力來源。傳統的雲計算可以高效處理單個數據單元，但無法容納跨資料中心的大量資料，並且中央伺服器產生有意義且實時結果的能力很差。

隨著 AI 技術逐漸進入物聯網和網際網路智慧裝置領域，需求的增長使企業每天需要處理的資料量也成倍增長。同時，大型網際網路公司中開發者數量眾多，雲端算力或資料中心算力遠不能滿足其 AI 開發和推理的需要。

為升級算力並使資料中心更接近終端使用者，科技企業開始將人工智慧和邊緣計算整合到裝置中，以減少延遲，並最大限度地降低頻寬消耗和運營成本。未來，更多的人工智慧裝置將使配備邊緣端的算力來提升開發效率。

除了將算力作為核心的人工智慧產業，全球範圍內大量資料的產生對於邊緣算力的需求也在不斷提升。

IDC 報告指出，全球每年產生的資料量將從 2018 年的 33ZB（1ZB≈10 億 G）增長到 2025 年的 175ZB。Gartner 預計，2025 年，將有超過 75% 的資料需要在邊緣側分析、處理與儲存。這為邊緣計算產業帶來了巨大的機遇，智慧邊緣正成為一個十分重要的計算領域。

據調查分析，2020 年，全球邊緣計算市場規模為 46。8 億美元。預計到 2028 年將達到 611。4 億美元，年複合年增長率為 38。4%。根據億歐智庫調研，2021 年我國邊緣計算市場規模已經達到 427。9 億元，2025 年邊緣計算市場整體規模將達 1987。68 億元，增長空間廣闊。未來，邊緣計算市場規模將超萬億，成為與雲計算平分秋色的新興市場。

此外，Gartner 在《邊緣計算成熟度曲線 2021》中預測，2023 年底，50% 以上的大型企業將至少部署 6 個的邊緣計算應用，用於物聯網或者沉浸式的邊緣計算體驗。

在 5G 的加持和提效增收的誘惑下，工業製造、智慧交通、自動駕駛、醫療保健、公共事業、零售等垂直行業已紛紛開始試用和小規模部署邊緣計算應用場景。

2021 年至 2022 上半年期間，國內邊緣計算共發生融資事件 19 起，融資金額均在千萬級人民幣以上。其中 A 輪前後融資發生 13 起，數量最多，證明中國邊緣計算初創企業逐漸度過前期研發階段，產品開始落地並初具規模；獲得融資的企業分佈於邊緣計算晶片、邊緣雲、視覺模組和作業系統等各細分賽道，可以看出資本佈局遍佈邊緣計算上下游，對產業整體前景充滿信心。

從上游的晶片、模組到中游的運營商、通訊裝置商以及雲平臺廠商，再到下游的終端裝置廠商和行業應用商，整個產業鏈都十分關注邊緣計算的投資與商業價值。IBM 商業價值研究院調研報告顯示：僅需三年，邊緣投資的平均回報率可達到 6%。

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自元宇宙概念走紅至今，已過去一年半。當前，元宇宙還處於期望膨脹期，距離其最終實現還有很長的路要走。現階段，實時渲染、邊緣節點、分散式網路頻寬、算力資源等前置技術支援，對元宇宙發展發揮著重要作用。

邊緣計算平臺 Akamai 執行副總裁兼首席技術官 Robert Blumofe 表示，在構建真正的元宇宙之前，還需在計算和可穿戴技術方面取得重大進展。

元宇宙對網路傳輸提出了更大頻寬、更低時延、更廣覆蓋以及更高資料容納量等要求，實現元宇宙所需的巨大算力、儲存以及網路基礎設施意味著重重挑戰。

雲計算因為需要在本地和雲端之間進行大量的資料交換，會造成明顯的延遲，十分影響元宇宙的使用者體驗。而邊緣計算節點部署效率高，與雲端相比，邊緣計算具備時延低、頻寬係數少、安全性高、傳輸效率高、傳播路徑更可控等優勢，可以為元宇宙節省雲端資源開銷。

部署在終端顯示裝置中的邊緣計算可以減輕公共雲環境的壓力，並使 3D 影象的渲染和使用者體驗更加直接和快速；在結合了 XR 技術的互動環境中，邊緣計算可以為模仿現實的使用者動作提供快速響應時間，讓使用者沉浸在元宇宙中。

與 Web2。0 時期相比，元宇宙將收集更多的使用者資料，其產生的隱私風險也將比以往任何時候都更為嚴重。

因為可在邊緣裝置上處理和儲存資料，邊緣計算可以給使用者隱私提供更好的保護。一方面，邊緣服務不僅可以在授權過程中從應用程式中刪除高度私密的資料，以保護使用者隱私。另一方面，邊緣平臺還可以更方便地使用 “聯邦學習” 等保護使用者隱私的演算法，使機器學習就不再與隱私發生衝突。

對於元宇宙未來的發展，Akamai 相信邊緣計算一定是主流，元宇宙裡為每個角色提供的遊戲、應用、內容等等，都可以在邊緣計算上實現和處理。

除了提供算力和隱私保護，邊緣計算還將為元宇宙企業的安全保駕護航。面向未來的 “元宇宙” 時代，Akamai 從安全性、效能和交付能力等多個維度，構建雲邊端協同的能力體系。

作為國內主流 OTT 服務商，愛奇藝已經從 VR 裝置、數字藏品等角度切入元宇宙。從 2014 年起，Akamai 就與愛奇藝在出海方面展開了合作，從最早的影片分發到 API 頁面動態請求加速，再到使用者的網路安全，以及 DDoS 攻擊和應用層攻擊的防護等等。為更有力地支援愛奇藝加速元宇宙佈局，Akamai 也一直在完善自身的 IaaS 平臺服務建設。

今年 2 月，Akamai 已達成收購 Linode 公司的協議，進一步邁向全球卓越的分散式計算平臺。由此，Akamai 能夠為愛奇藝提供兼具超大規模雲、替代雲的雙重優勢，最佳化成本結構、減輕開發和運營的負擔，全速進軍元宇宙。