5個你現在就可以使用的“AI作圖”工具，體驗一下吧

有趣、好玩、新奇。

編者按：AI 作圖工具最近大火，但在哪裡能夠體驗這種新奇的工具呢？本文提供了五種選擇。本文來自編譯，希望對您有所啟發。

DALL-E 2 的首頁展示了一些 AI 模型的最佳作品。圖片來源：OPEN AI

2022 年可能會作為“人工智慧藝術成為主流的一年”而載入史冊。

隨著多個高質量 AI 作圖工具的爆炸式增長，任何擁有智慧手機和網際網路連線的人都可以接觸到 AI 藝術。這些工具使用人工智慧模型將文字輸入（即“提示”）轉換為影象。

“提示”是關鍵，新增或刪除單個單詞會導致截然不同的結果。人工智慧驅動的社交媒體市場 GenerAI 的首席技術官普冉奈·韋迪雅那桑（Pranav Vaidhyanathan）表示：“‘提示工程’正迅速成為一種有價值的技能，在相同的資料上訓練的模型，加上正確的提示，應該會產生相同的結果。”甚至還有一個不斷增長的“提示”市場，可以創造特定的結果。

這裡有五個AI做圖工具可以幫助你開始。為了進行比較，我給它們輸入了同樣的提示：“一個人類和一個機器人站在山上的一棵大橡樹旁，天空中飄著雲。”

1。 DALL-E 2

“一個人類和一個機器人站在山上的一棵大橡樹旁，天空中飄著雲。”的影象，由 DALL-E2 人工智慧模型建立。馬修·史密斯（MATTHEW S。 SMITH）/ IEEE SPECTRUM

成立於 2015 年的 OpenAI 在 2020 年釋出了自然語言模型 GPT-3，成為頭條新聞。2021 年 1 月又推出了 DALL-E 數字影象模型，之後演變為 DALL-E 2。OpenAI 的模型提供了各種風格的優秀影象。特定的提示可以導致特定的結果，或者你可以輸入一個模糊的提示，然後欣賞幾個截然不同的結果。

DALL-E 2 現在透過 OpenAI 的網站向所有人開放，對於那些好奇炒作的人來說是最好的工具。DALL-E 2 速度很快，明顯超過了我嘗試過的其他工具，網站也很容易瀏覽。它一次提供四個結果，通常風格迥異，這減少了你需要重新執行提示的頻率。DALL-E 2 的結果也很好，它是唯一一個同時描繪了人和機器人的人工智慧模型。

這是一個商業工具，註冊後可獲得 50 個免費點數，每月可額外獲得 15 個免費點數。再額外的點數可以以 15 美元的價格購買 115 個點數。

2。Stable Diffusion / Dream Studio

“一個人類和一個機器人站在山上的一棵大橡樹旁，天空中飄著雲。”的影象，由 Stable Diffusion 人工智慧模型建立。馬修·史密斯（MATTHEW S。 SMITH）/ IEEE SPECTRUM

來自 Stability AI 的 Stable Diffusion 工具受歡迎的原因與 DALL-E 2 相同：它快速、有效，並且可以從各種各樣的提示中生成可用的影象。

任何人都可以透過 Stable Diffusion 的演示頁面免費使用這款 AI 作圖工具。它雖然沒有 DALL-E 2 那麼快，但通常在 30 秒或更短的時間內也能得到結果。它也像 DALL-E 2 一樣，一次提供四種影象。

Stable Diffusion 的模型是開源的，所以想要鑽研的使用者可以徹底調整它的工作方式。這大大增加了它的受歡迎程度，愛好者們紛紛湧向這款工具。範德安騰（Vaidhyanathan）說：“我們確實看到了一種趨勢，藝術家和其他使用者被 Stable Diffusion 等開源模型所吸引了，而不是像 OpenAI 的 DALL-E 2 這樣的閉源和受控模型。”

Stability AI 有一個建立在 Stable Diffusion 基礎上的商業工具 Dream Studio。它提供了一個試用版，之後出售積分來生成新影象。

3。 Midjourney

“一個人類和一個機器人站在山上的一棵大橡樹旁，天空中飄著雲。”的影象，由 Midjourney 人工智慧模型建立。馬修·史密斯（MATTHEW S。 SMITH）/ IEEE SPECTRUM

在一位參賽者用它贏得科羅拉多州博覽會的數字藝術獎後，Midjourney 在質量上贏得了聲譽，並引起了爭議，因為它沒有披露影象的創作方法。Midjourney 擅長生成生動、空靈、超現實的影象，而且使用者群已經接受了它的風格。

該工具只能透過流行的即時通訊平臺 Discord 訪問。“提示”可以直接輸入到聊天中，聊天是公開的，所以頻道中的每個人都可以檢視你輸入的提示和結果。這肯定會讓不瞭解 Discord 工作原理的讀者感到困惑，這可能被認為是一個功能，而不是一個 bug。

Midjourney 是一款商業產品，並像其他商業 AI 藝術生成工具一樣能夠盈利。每個使用者一開始都有 25 個積分，但要想獲得更多積分，必須按月支付會員費。

4。 Craiyon

“一個人類和一個機器人站在山上的一棵大橡樹旁，天空中飄著雲。”的影象，由 Craiyon 人工智慧模型建立。馬修·史密斯（MATTHEW S。 SMITH）/ IEEE SPECTRUM

Craiyon 最初被稱為 DALL-E Mini，但它與 OpenAI 的模型沒有直接聯絡，而且其創造者免費提供該工具。結果生成可能需要 2 分鐘的時間，而且解析度低，但可以同時顯示 9 個結果。

Craiyon 的不同之處在於，它使用的是未經過濾的資料，並且沒有特別努力去改進、訓練或更正結果。與其他工具相比，Craiyon 的結果通常是乏善可陳的，而且它難以處理精細的細節。例如，有時候人臉看起來簡直不忍直視。

這個工具有其新奇之處。原始地提供結果暴露了人工智慧影象生成的一般優勢和弱點，以及創造可用結果的困難程度。這也突出了倫理問題，因為 Craiyon 並不過濾提示，所以如果輸入一個帶有攻擊性的提示，那麼人工智慧影象可能會被惡意利用。

5。 VQGAN+CLIP

“一個人類和一個機器人站在山上的一棵大橡樹旁，天空中飄著雲。”的影象，由 VQGAN+CLIP 人工智慧模型建立。馬修·史密斯（MATTHEW S。 SMITH）/ IEEE SPECTRUM

人工智慧影象生成器近期的流行激發了數以百計的工具，這些工具將先進的人工智慧模型與光禿禿的介面結合起來。VQGAN+CLIP 就是這樣一個工具，它完全在 Google Colaboratory 筆記本中執行。

VQGAN+CLIP 之所以被提及，是因為它（在某種程度上）很容易使用，且提供了一個窺視模型內部工作原理的機會。你可以看到該工具實時地迭代新的變化。雖然是在 Colaboratory 筆記本中訪問，但該模型在你的本地機器上執行。每個提示開始時都是一個斑點，但慢慢地會演變成一個可用的影象。

不過，VQGAN+CLIP 的生成結果通常並不好。它速度很慢，一次只提供一個影象，並且會消耗大量的影片記憶體。不過，從好的方面來說，它是完全免費的，沒有廣告，所以如果你有時間的話，它是一個不錯的選擇。

譯者：Jane