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Google 投放籃球賽實時廣告,預測下半場會產生幾次助攻

  • 由 好奇心日報 發表于 足球
  • 2022-01-24
簡介這些預測來源於 Google Cloud 對上半場表現、運動員以往的資料、以及過去數十年間 NCAA 的比賽資料分析,為此 Google 組建了一個由技術人員、資料科學家和籃球愛好者組成的團隊,舊金山廣告代理 Eleven 則負責製作出電視

球賽上半場和下半場是什麼意思

Google 投放籃球賽實時廣告,預測下半場會產生幾次助攻

為了向用戶展示 Google Cloud 的數字分析能力,Google 在上週末的 NCAA(美國大學生籃球聯賽)比賽間隙,用實時廣告的方式預測了下半場比賽的結果。

來看下他們做得怎麼樣。

Kansas vs。 Villanova

預測:至少 26 次助攻。

結果:28 次助攻(誤差:8%)

預測:下半場至少 55 次出手

預測:下半場至少 55 次出手

結果:64 次出手

誤差 16%,不過 Google 自己在廣告裡說只有相對較低的 72。5% 的預測把握。

Michigan vs。 Loyola Chicago

在密歇根大學和芝加哥洛約拉大學的比賽中,Google 分別預測下半場有 37 個三分球和 29 個籃板,準確率幾乎達到 100%,最後的結果分別是 38 次三分投籃和 29 個籃板。

這些預測來源於 Google Cloud 對上半場表現、運動員以往的資料、以及過去數十年間 NCAA 的比賽資料分析,為此 Google 組建了一個由技術人員、資料科學家和籃球愛好者組成的團隊,舊金山廣告代理 Eleven 則負責製作出電視廣告,在下半場比賽開始之前播出——這一切都需要在 15 分鐘的中場休息內完成。

這是 Google 首次在直播的體育賽事中投放預測廣告,就最後的結果來看,非常直觀地展示了 Google Cloud 的資料分析能力,可以算是不錯的實效廣告。

Google 此前曾表示,在今年和 NCAA 的合作中會專注於比賽統計和資料分析,充分展示 Google Cloud 的平臺優勢。

早在 2014 年,美國 MLB 職棒大聯盟旗下的公司 MLBAM 就展現了科技公司可以重新定義體育比賽的觀看體驗。透過追蹤棒球的雷達和追蹤運動員的高速攝像機列陣,亞馬遜雲計算的 StatCast 系統以接近實時的速度在節目中顯示了擊球球速和飛行時間。

Google 投放籃球賽實時廣告,預測下半場會產生幾次助攻

題圖來源:adweek

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