腦科學，被認為是人類科學最後的前沿

腦科學，被以為是人類科學終究的前沿。儘管大腦實體只棲居於人類不大的腦袋內，可是研討大腦並不比研討很多的國際簡略。

在很多人還僅僅把腦科學視為科研桂冠上難以企及的明珠時，現已有幾十億美金的資金流入腦科學研討範疇，這些押注者不是別人，而是各國政府。

自2013年美國開啟腦方案以來，美國、歐盟、日本、澳大利亞、韓國等國家和地區相繼推出了各自的腦科學研討方案，腦科學與類腦研討已成為當前國際科技前沿的熱點範疇，被各國視為未來新的經濟新增點和引領新科技的變革引擎。

但到現在為止，人類關於大腦的研討現在還適當粗淺。紐約大學醫學院神經科學教授的捷爾吉·布薩基（Gyrgy Buzsáki）在新書《由內而外看大腦》中寫道：“咱們正不斷獲得發展，但問題依然十分扎手。”

面對腦科學研討，咱們終究處於黎明前的黑暗仍是剛剛踏入永夜，一切還不得而知。但至少有一點是光明的， 現在用於大腦研討的技能正在模糊傳統的學科鴻溝，人工智慧、雲核算、大資料等核算機學正在與生物學結合探究大腦，這些新變數的參加或許能為咱們帶來新發現。

動脈網經過整理發現，在腦科學範疇，除了吸引了很多重視的阿茲海默症，在神經系統疾病中，癲癇是腦科學研討一個很好的模型，尤其是在難治性癲癇中，經過腦部深電極（SEEG）獲得的“深腦訊號”為腦科學研討供應了很多稀缺的腦部訊號。顯然，在腦電資料大規模發生的時代，依託人工的資料處理方法現已無法應對，AI的介入帶來了新的資料開掘辦法。

其實這並不是AI經過癲癇研討腦科學範疇的僅有切斷， 在科研之外，AI+腦電在商業化和工業化方面，有哪些切入途徑？存在多大的幻想空間？動脈網進行了整理。

國內腦電研討的一體兩翼怎麼展開

腦科學開展現在的階段，適當於物理學和化學在20世紀初期的處境，科學家們在很多細分範疇獲得打破，可是重大的瞭解和打破沒有呈現。現在腦科學中最要害的問題，是人類對腦的各種功用和神經網路作業原理的認知十分粗略，只能大致瞭解人類腦區和功用的聯絡，但更多的細節並不清楚。

腦科學的大廈沒有建成，在執行大廈基座方面，咱們需求更根底的腦科學理論。這也和我國腦方案的重點相符。2019年前後，經過長達五年多時間的醞釀，我國在科學界構成“一體兩翼”腦方案研討方向的根底一致。

我國腦方案“一體兩翼”重視“腦科學的基本問題；腦疾病的確診醫治；腦啟發的人工智慧”。

“一體”即“認知腦”，重視和了解人類大腦的認知功用是怎樣來的。中心是認知腦區結構和功用神經網路的本質，嘗試闡明大腦怎麼作業。

正如我國腦方案的領軍者和倡導者蒲慕明院士所描繪的“咱們看到核算機，要剖析它的功用就有必要知道核算機的結構，關於大腦的功用咱們有必要要知道大腦的網路結構，這就叫做‘全腦介觀神經聯接圖譜’，也是咱們這個大方案的要害部分”。

兩翼，則指向“維護腦”和“發明腦”兩大主攻方向。

其間，“維護腦”首要是更好地確診和醫治各類重大腦疾病，包含阿爾茨海默症、癲癇、帕金森、抑鬱症等疾病，在神經系統疾病這條賽道上，將有時機誕生千億獨角獸。

“發明腦”首要完成類腦人工智慧的研討與開發，中心戰略方針是開發仿腦核算機，將由兩部分組成：一是開展腦型器件和結構；二是腦型資訊發生和處理系統的規劃和開發。

我國腦方案的巨大價值在於其在未來五到十年的繼續施行，會全力推進人工智慧與腦科學的深度融合開展，其研討成果，將會極大的促進類腦人工智慧技能的開展，這一範疇的研討打破，將引領新一輪的科技革命。

癲癇成為腦科學研討的先導範疇

在一體兩翼中，哪一範疇研討較為火急？答案無疑是對重大腦部疾病進行確診和醫治。

據國際衛生組織的計算，包含阿爾茨海默、帕金森、癲癇、精力分裂、抑鬱症在內的各種神經類和精力類疾病在內的腦相關疾病，是一切疾病里社會擔負最大的疾病，佔到28%以上，並已超過心血管、癌症，成為影響人類生計質量的首要疾病。

因此，重大腦疾病的確診、醫治與干涉，將成為各國腦方案中，最具現實意義與未來價值的先導範疇。

眾所周知，人類大腦蘊含近1000億個神經元，大腦網路反常雜亂，神經元數目很多，而每個神經元的放電形式、編碼形式、資訊處理方法均不相同。所以，要了解這個雜亂的系統怎麼作業，首先需求能有對人類大腦活動資料繼續記載的手法和工具。跟著科學界對腦電的記載、提取、剖析和研討，越來越多關於大腦的深度認知被連續發現。

那麼在很多腦部疾病裡，哪類腦部疾病，對促進腦部認知和類腦智慧研討最具潛力？

癲癇無疑是腦科學研討一個很好的模型。

與阿爾茨海默、帕金森等退行性功用神經疾病以及抑鬱症等精力疾病不同，在很多腦部疾病當中，癲癇是一個跨種族、年紀與性別，貫穿個別全生命週期的腦部緩慢疾病。

導致癲癇的病因多種多樣，有先天基因缺陷，也有後天發育、腦部表裡傷口等，但歸結一箇中心特徵即顱內特定腦區（致癇區）呈現神經元突發性反常放電，經過神經傳導通路傳導至全腦各個功用區，並終究導致時間短的大腦功用障礙和身體機能失能。

正是因為癲癇發生特性所構成的對特定腦區時間短的功用掠奪，使人類能透過癲癇發生，憑藉某些特定手法（如SEEG腦電極）有用記載癲癇發生期間，反常腦電在大腦神經網路中的傳導途徑，以及特定腦區功用損失前後的特徵比照，癲癇每一次的發生，無疑都對人類“認知大腦”供應了極其名貴的“深空資訊”。

假如人類關於大腦的研討被稱為是自然科學中終究一塊邊境，那麼對癲癇的研討則是人類探究終究一片邊境的路標。此外，癲癇研討還具有深遠的社會意義。

國際衛生組織的報告《癲癇：公共衛生的燃眉之急》中指出癲癇是國際最常見的緩慢神經系統疾病之一，影響全國際各個年紀約5500萬人，癲癇對國家、社會、醫療系統、患者家庭與患者來說都是長時間而巨大的擔負。

在開展我國家，因為人們對癲癇缺少正承認識及醫療資源匱乏，大多數癲癇患者得不到合理有用的醫治，存在很大的“醫治缺口”。我國活動性癲癇患者的醫治缺口達到63%。據此預算我國大約有400萬左右活動性癲癇患者沒有得到合理的醫治。

尤其是手術醫治手法，我國有超過1000萬癲癇患者，約佔總人口的7‰左右。其間，約300萬患者歸於無法依託藥物醫治有用操控病情的難治性癲癇，這批患者需求憑藉更為前沿的外科手法來輔佐醫治。

儘管抗癲癇藥物的數量在曩昔20年裡大幅新增，但約有三分之一的患者依然對藥物醫治發生抗藥性。儘管外科手術的作用有所改善，一半以上的手術患者長時間免於癲癇發生，但仍只有一小部分耐藥患者承受了癲癇手術。

AI介入癲癇初診：無創腦機介面訊號解讀有限

儘管存在較大的醫治缺口，但癲癇其實並不可怕。在現有的醫治辦法下， 90%的癲癇患者都是可治癒的。從治癒的手法來看，60%-70%的癲癇患者可以經過藥物操控，30%的患者需求經過手術進行醫治。

可是癲癇可治癒、可醫治並不意味著我國癲癇醫治中不存在困局。尤其是在我國醫療資源緊缺，癲癇更為高發的狀況之下。

而現有的醫治流程不能達到的裂縫，正是AI介入成長探究腦電研討的土壤。

從癲癇確診與醫治的各環節看，從病患初度承受確診到癲癇確診，從確診後的繼續監測到癲癇慣例藥物醫治與操控，從藥物無法操控所構成的難治性癲癇承認到憑藉外科手法介入與醫治，哪些新技能正在滲透進癲癇這個陳舊的疾病中，並且帶來切實的改動？哪些環節蘊含巨大出資價值？動脈網對此進行了整理。

咱們可以把AI滲透癲癇醫治環節分為三個階段：初度確診、用藥監測和預警和難治性癲癇醫治

1、初度確診和累計確診

在初度確診和累計確診階段，從癲癇初度反常發生的初度確診到終究確診，腦電圖（EEG）檢視是癲癇確診的慣例程序。一般來說，經過腦電圖檢視，80%左右的癲癇患者發生間歇期均有腦電圖反常，只有5%-20%的癲癇患者發生間歇期腦電圖可表現正常。

臨床困局1：確診與分流困局

該階段面對的最大困局，是人工醫治資源的缺少。我國腦電師資源緊缺。因為腦電裝置、演算法和人才的限制，癲癇的醫治作業受到諸多限制。一起，因為有豐厚確診經驗的腦電圖師與神內臨床醫師多會集在重點癲癇中心，加之患者及患者家庭根據對癲癇初始發生的未知與恐慌，多數患者會集湧向各省市三甲醫院，導致病患無法有用分流，一起很多疑似癲癇病患與初發癲癇病患的準確確診和有用區分成為臨床突出難題。

臨床困局2：需求與供應困局。

從臨床經驗看，初度就診並終究確診的癲癇病患人數約佔總就診病患人數的20%左右，以我國每年新增40萬的癲癇病患為基數核算，每年僅觸及初診EEG監測的總人數就接近200萬左右，還要加上已確診累計的近1000萬癲癇病患。

而對初診患者進行承認和對確診患者進行慣例EEG監測，常常觸及多臨床中心、多次慣例腦電圖監測（確診病患慣例EEG約在2。5次/年），導致對現有醫療確診資源的大規模佔用，給各地醫療系統帶來沉重擔負。

以北京某區癲癇中心為例，EEG慣例檢視數量高達1。5萬人次/年，單人確診費用約為800元/次，中心裝備慣例腦電圖機數量已高達15臺，腦電圖師人數多達20多人。因監測使命過重，作業環境枯燥單一，且升官途徑狹窄，導致腦電圖技師流失率高，這又進一步加重就診病患需求與醫療供應之間的對立。

初診階段工業價值及重要參加方：

巨量癲癇病患的EEG監測需求，以及EEG資料的時序性特色（閱片程序耗時綿長），高度依靠人工方法辨認與輸出確診定論難以為繼。在此背景下，運用AI演算法快速提取要害病理性EEG腦電資料成為大趨勢。

現在，該範疇現已有很多科技公司介入，包含阿里健康（2019年5月上線阿里癲癇腦電剖析引擎）在內的很多國表裡科技公司及網際網路巨頭均已活潑介入癲癇確診範疇，期望經過AI演算法緩解醫療確診資源缺乏的狀況，在5G新基建的推進下，經過雲醫療、長途大資料等方法，緩解臨床資源分佈不均的現狀。

相關工業與腦科學關聯度：★★☆☆☆

從現有癲癇EEG腦電AI確診的企業佈局來看，它們都並非專注於癲癇醫治，而是看中了癲癇醫治背面的腦電研討價值。誠然，EEG腦電監測關於腦電研討有著巨大價值，但現在要完成有用運用還需求處理很多挑戰。

EEG腦電監測手法的呈現已有悠久歷史，全球各大尖端學府均已深度介入無創監測的研討，但因頭皮腦電監測資料信噪比差，有用特徵資料解耦困難，且受制於監測環境及個別特性等多重製約，導致腦科學界可從其間進一步挖掘更深化認知資料的難度反常巨大。

動脈網曾與在美核算神經科學範疇某學者交流，他將EEG腦電解碼程序形象比喻為“站在巨大的足球場外，想去了解和聽懂坐在特定區域坐席的某一些球迷在交談什麼相同困難，許多神經元在經過初始訊號的耦合後，現已構成巨大而嘈雜的背景音，且需求特殊事情，如某一方球隊進球了，才幹大致辨明來自哪一方球隊的球迷的歡呼聲，無創BCI（腦機介面）範疇正是如此，更多隻能獲得區域的趨勢訊號，無法進一步瞭解更深的意義。”

無創BCI（腦機介面）訊號解讀有限也是為什麼較多腦機介面公司扎推於淺層意念操控、睡覺等範疇。在該範疇創業專案多侷限於嘗試解讀特殊腦區（運動區），以及具有明顯特徵的EEG腦電特徵（如癲癇）的發生監測，用於無創BCI腦機介面的開發及運用。該範疇更多會集在所謂“意念”操控的範疇，如遙控玩具等，結合肢體與肌電反饋等，切入泛文娛行業，國內如EEGSmarT，國外包含如Neuroverse，均為面向家用消費級及精力護理（睡覺健康）範疇的創業專案。

NeuroVerse-無創BCI

該範疇揭露過往融資的企業包含：

用藥監測與預警成為AI+癲癇第二賽道

AI可以以其高效處理雜亂資料的特色緩解癲癇初度醫治的供需難題。讓更多患者可以獲得藥物醫治，但隨之而來的是確診後的神經藥物慣例醫治的耐藥性困局。

臨床困局1：耐藥性困局

在癲癇的醫治中，各類癲癇藥物醫治是幹流醫治方法。癲癇病患在服藥操控期間，需求不定時及定時承受慣例腦電監測，以盯梢點評醫治作用及耐藥性。

對全球5500萬活潑性癲癇病患而言，長週期、繼續的癲癇用藥，會發生對特定癲癇藥物發生耐藥性。根據臨床廣泛計算與研討，臨床上約30%的癲癇患者運用抗癲癇藥物醫治後並不能完全操控癲癇的發生發展，其醫治難度較大，且症狀繼續時間相對較長，經印象學檢視可見海馬硬化等腦部病變，該部分耐藥病患多數會成為難治性癲癇集體（難治性癲癇一般指，施用兩種及以上抗癲癇類藥物仍無法有用操控癲癇發生）。

臨床困局2：癲癇關照與發生猜測困局

很多癲癇病患的存在，給國家、社會、家庭，個別均帶來了巨大的擔負，特別是癲癇病患本身，因發生的突發和隨機性，承受著巨大的心理壓力，不少癲癇病患也因此損失獨立日子才能，部分癲癇病患融入社會的火急心理，也讓許多癲癇病患主觀上隱匿患病史，更是給社會及家庭帶來無限隱患。

工業價值及重要參加方：

全球首要生物醫藥企業，長時間投入巨資研製期望構成可替換的，繼續有用的新式癲癇藥物。在藥物研製範疇，也呈現了基因療法，以及憑藉新的手法（如基因檢測）判別癲癇原發型別，愈加定向精準地處理和操控癲癇發生問題。

2019年2月，初創公司Arvelle Therapeutics獲1。8億美元A輪融資，推進抗癲癇基因醫醫治法的開發。

針對癲癇耐藥性問題，除了開發新藥、新療法等治本處理方案，完成更好的癲癇關照和發生猜測也是一種緩解問題的方法。

怎麼處理如此巨大癲癇集體有用關照和發生猜測，避免癲癇個別置身風險境地，是全球科學界、醫學界以及工業界努力期望處理的難題。

癲癇發生預警可以完成監測患者用藥狀況；辨認癲癇發生形式的改變；量化癲癇發生資料。隨同EEG腦電監測裝置的小型化和可穿戴化，能為癲癇發生供應哪怕30秒至1分鐘的預警週期，也能協助病患減少環境風險敞口。

此外，癲癇病患長週期有用監測，也能堆集對該集體的健康點評指數，對部分輕症集體，原有穩妥無法掩蓋的人群，也將憑藉該邏輯得到穩妥掩蓋的擴充套件。現在處於病患關照與癲癇預警範疇的創業專案包含：

相關工業與腦科學關聯度：★★★☆☆

從切入腦科學研討的視點來看，癲癇的家中關照和猜測發生用於腦科學研討還尚不老練。

首要原因也是受制於腦功用神經科學範疇對癲癇發生底層研討，仍未獲得明顯性打破，包含可穿戴裝置的小型化與腦電監測演算法無法統籌，以及沿用原有EEG腦電需求對AI演算法有用性有嚴格的驗證，有賴於更多特徵樣本資料進行演算法餵食。

沒有老練的根本原因還在在於，咱們沒有獲得根據人腦的更為精細的“全腦介觀神經聯接圖譜”，還沒有解開EEG腦電特徵與功用神經網路、癲癇發生之間的底層機制。只有在此之後，才幹憑藉5G等高頻寬、低延時的資料傳輸手法，運用愈加強壯的EEG腦電雲渠道的算力，實時完成癲癇病患端的快速監測與預判輸出。

因該範疇首要場景針對泛醫療以及家庭，要害資料的獲取仍停留在病例病史上、人工干涉確診以及慣例EEG腦電剖析等運營類資料和淺層醫療資料，沒有進入有利於腦科學重大打破的要害中心資料。

難治性癲癇，AI逐漸縮小腦電未知

假如說在AI在此前兩個環節的介入，擴充套件了癲癇患者獲得精準醫治的時機，擴充套件了癲癇患者的供應。那麼關於難治性癲癇，AI的介入則是提高醫療機構和醫師處理和應對巨大需求的才能。

臨床困局1：藥物慣例醫治手法的失效

根據全球範疇對難治性癲癇的簡易界說，難治性癲癇（Intractableepilepsy）又稱頑固性癲癇，指運用兩種及兩種以上適當的一線抗癲癇藥物正規醫治且藥物的血濃度在有用規模內，仍無法有用操控癲癇發生且影響日常日子。

該部分難治性癲癇病患集體不少因長時間服藥，隨同大腦中心功用區累進與不可逆的器質性病變，導致部分癲癇病患逐漸開展構成顱內單處或多處，大腦單側乃至雙側多局灶致癇區，運用兩種及以上慣例抗癲癇類藥物已無法有用干涉與操控致癇區反常腦電激起。

現在從全球規模來看，難治性癲癇佔活潑性癲癇總人數的份額接近30%，在我國有近300萬癲癇病患歸於難治性癲癇範疇。一起每年新增新發確定約40萬癲癇病患，這其間約有10萬歸於難治性癲癇型別。

與經過藥物可有用操控癲癇發生的一般性癲癇而言，難治性癲癇對家庭、社會的危害更為巨大。如2019年深圳發生的5·16特大交通事故構成3死18傷慘痛悲劇，正是由服藥期癲癇發生，難治性癲癇給包含該名癲癇病患在內四個家庭帶來無法彌補的損傷。怎麼有用緩解癲癇發生，下降發生頻次，成為很多臨床手法重視的中心方針。

處理很多難治性癲癇病患確診與醫治，成為擺在腦科學與臨床界的一道有必要攻破的難題。

臨床困局2：難治性癲癇醫治手法有限

從難治性癲癇確診與醫治方法來看，神經外科手術介入是現在推進的重點方向。

神外手術從處理難治性癲癇的根源出發，神經外科醫師在切除致癲區之前，需求經過植入腦內電極，運用SEEG顱內立體定向技能明確大腦中的致癲區。然後決定是進一步採納包含手術切除、射頻消融與鐳射毀損等直接毀損致癇灶的除掉手法，仍是選擇包含DBS、VNS、RNS等一系列神經調控技能在內的，作用於對應腦區主動干涉癲癇致癇灶的反常放電的姑息性醫治方法。

自2000年起， SEEG在北美難治性癲癇醫治中推行並廣泛運用。最新計算標明，SEEG現已成為最重要的顱內監測手法（佔一切顱內監測的43。1%），作為該項技能發源國的法國，針對癲癇外科手術前置性手術的SEEG適用份額現已高達60%以上。我國現在SEEG手術的施行份額佔難治性癲癇外科手術的份額，也從之前缺乏5%快速提高至現在的25%左右，與SEEG技能已老練的歐美國家相比，依然蘊含著巨大的新增空間。

作為全美最聞名的梅奧醫學中心（Mayo Clinic），自引入癲癇外科手術以來，癲癇中心數量從原有的14個新增至現在的94個，其間成人中心從2003年的14個增至2012年的66個，兒童中心從2003年的3個增至2012年的28個。從資料可以看出，癲癇外科手術醫治的有用性，極大的推進了癲癇中心的建造。

在我國，根據醫治目的的癲癇外科手術，也在曩昔5年得到飛速開展。根據我國抗癲癇協會一份資料標明，據不完全計算，全國癲癇外科手術量已從2015年4000臺左右，新增至2018年近20000臺，而作為施行癲癇外科手術至關重要的術前SEEG顱內深部電極監測技能，自2013年前後由國內聞名神經科學術帶頭人之一的劉興洲教授引入我國以來也廣泛遍及開來，從2014年的缺乏百臺，迅速新增至2019年的近5000臺，其間能施行SEEG手術的癲癇中心從2014年的6家新增至2019年的近200家。

癲癇手術中最首要、也是最中心的臨床價值在於，能否準確查詢及有用明確癲癇致病灶，以及界定致癇灶與周圍正常功用腦區之間的神經網路聯絡，也只有這樣一個前提，才幹最大限度憑藉外科手術方法“除掉”致癇區對周邊正常腦功用的影響。

這裡借用臨床界某神外教授的比喻，“癲癇每一次的發生，就像在廣漠的草原裡燃起熊熊烈火，致癇區便是起火點。最有用操控大火蔓延的方法，便是隔絕大火起源點與周邊草原的聯絡。”

工業價值及重要參加方：

難治性癲癇作為一個艱深和高壁壘的範疇，受到的工業重視並不少。現在，國內已有很多工業方切入癲癇功用神外範疇。

在癲癇確診和醫治的工業鏈中，既包含了研製大型醫療裝置的全球聞名醫療集團，如尼高力、日本光電、GE、飛利浦。也包含研製手術機器人、AI輔佐確診等立異性的處理方案。

現在，國內已有包含華科精準、睿米、華志微創等國內聞名功用神外手術機器人完成佈局。在手術高值耗材方面，有包含華科恆生、諾爾醫療、瑞神安在內的醫療器械商，構成對ALICS，PMT，ADtech等海外進口電極（三類高值耗材）的進口代替。

據不完全計算，作為全球腦電圖機範疇聞名廠商的日本光電及美國尼高力，為滿意國內很多三家醫院建造癲癇外科中心的需求，曩昔兩年在我國市場新投進的高導聯腦電圖機數量累計超過300臺以上，而置辦這些專用於SEEG電極的128-256通道高導聯腦電圖機，也視作癲癇外科手術才能指數新增的前置性指標。

此外，作為快速提高手術功率的神外機器人，在曩昔兩年裡也處於快速商業化的階段。除國際聞名品牌ROSA神外機器人以外，國內包含華科精準、睿米、華志微創等一批具有自主智慧財產權的神外機器人，也在曩昔兩年裡批次投進臨床運用，據不完全計算，截至2019年底，以上神外手術機器人廠商，在國內累計投進裝置數已超過150臺。

以上很多新建癲癇中心的呈現，SEEG等要害臨床手法的遍及推行，以及高導聯腦電圖機、神外手術機器人等要害裝置的繼續大規模投進，也旁邊面反映出不少具有敏銳商業嗅覺的全球VC及工業資本，正活潑佈局至具有5500萬病患的癲癇工業，以滿意飛速新增的癲癇醫治需求。

癲癇確診與醫治上下游全景圖

在難治性癲癇醫治這個小眾的範疇，不同的切入方想要處理的問題並不同。手術機器人大大地提高了手術的精準度和功率；磁共振相容的腦內電極讓醫師可以精準定位致癲區位置等等

但從處理臨床中心痛點而言，要害點仍是在於怎麼快速精準辨認和剖析SEEG深部腦電，以及多模態融合演算法構成顱內3D印象與SEEG腦電耦合並輸出準確癲癇致癇灶以及深刻了解癲癇異構網路模型。

以下這張確診醫治週期圖，也能表現難治性癲癇確診環節的重要性：

根據SEEG手術方法的難治性癲癇確診與醫治

從圖中可以明確，SEEG手術術後的偵測週期是最為耗時的環節。一起，咱們還可以預見，跟著神外手術機器人、要害臨床器械功用迭代（如SEEG電極3。0T磁共振相容）、SEEG腦電圖AI輔佐決議方案等產品和技能的推行，難治性癲癇醫治功率將從各個環節得到提高，未來國內SEEG手術數量將會快速擴增。

例如，咱們注意到揭露報導的諾爾醫療，除了佈局術中高值耗材SEEG腦電極外，還向下游拓寬，在AI輔佐辨認和剖析SEEG腦電訊號範疇也有深化佈局。

相關工業與腦科學關聯度：★★★★★☆

從上面這張圖咱們信任，隨同5G、大資料、AI技能的廣泛運用，在癲癇特別是難治性癲癇範疇將有時機呈現“黃金谷”，來自腦部深部的腦電資訊或許可以成為探究和翻開腦部研討的一把鑰匙，協助科學家更好地認知大腦。

近兩年來，《Science》、《Natural》等中心聞名期刊也呈現多篇以SEEG深部腦電作為切入點，對腦部根底認知進行研討的成果。

咱們或許可以這樣以為SEEG腦電極作為“國際深空探測器”負責記載很多深腦資訊，再由有經驗的國際物理學家們（神外科學家們）去解讀大腦其間的奧秘。

在與腦科學範疇內一些專家交流程序中，咱們重視到，難治性癲癇在確診與醫治程序中，運用SEEG深腦電極，能獲得大規模稀缺的深部腦電資料，近年來，全球很多尖端科研機構開始憑藉這些珍貴資訊，構成對大腦的更為全域性的認知，咱們嘗試以我國腦方案“一體兩翼”的視角，用下面這張圖展現SEEG深部腦電對認知腦、維護腦以及發明腦所起到的重要作用：

從這張圖咱們能愈加全景的瞭解到，經過癲癇確診程序，特別是SEEG手術邏輯的介入，運用fMRI、PET、CT等印象裝置，構成對大腦3D印象，憑藉SEEG電極所獲得並記載下的特定區域神經元簇群所開釋的深部腦電（如pHFO高頻小波），構成關於大腦功用區域腦網路的拓撲結構認知，即運用時域、頻域與空間分佈之間的資訊耦合，而這一程序恰恰可以用於腦功用網路圖譜的製作。

而要完成製作蒲慕明院士所描繪的‘全腦功用圖譜’這一重要方針，正是憑藉於癲癇發生程序中，遍佈於大腦多大200多個SEEG電極極點（IOT），記載癲癇激起態下的腦電傳播效應，並終究獲得很多珍貴認知資料。

動脈網也將繼續重視腦科學範疇的發展，追蹤腦科學範疇打破，作為翻開人腦黑盒的一把鑰匙，SEEG手術在國內開展狀況怎麼，深腦資料怎麼能帶來癲癇範疇跨時代的改變，動脈網將繼續重視報導。跟著深度學習、人工智慧和帶來了新的資料蒐集和處理工具，咱們期望SEEG深腦資料可以推進癲癇範疇醫治技能前進和進一步探究腦電國際，或許神經科學範疇獲得本質性打破就在不遠的未來。

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