機器視覺影象預處理及尺寸標定功能的作用

機器視覺技術擁有 非接觸、更快、高精度、現場抗干擾強等突顯特徵，在工業生產製造行業取得了普遍的使用。尤其在外形缺陷檢測，機器視覺技術能夠 提升生產製造的軟性和自動化技術水平，在一些不宜人力工作的環境或人力視覺無法符合要求的場合取代人力做視覺檢測。

1、規格校準

校準程式模組用以統計在CCD相機，當前的鏡頭焦距與變大情況下拍攝的影象具體規格與相機畫素數數的佔比關聯。該佔比關係將同時影響

到監測的直徑d和圓弧r值。系統軟體選用具有校準長短的規範樣件，獲取標件長短方位邊沿，計算兩邊緣間清晰度長度，明確該清晰度長短相匹配校準長短。

2、影象預處理

影象預備處理包括噪音的濾除、邊沿資訊的提高、飽和度的改進等等，其關鍵目的取決於：改進影象的視覺效果，提升影象的聲進行濾除的另外

也導致了影象的模糊不清。對影象開展銳化解決時，影象務必具備高的信噪比，不然銳化解決後，影象的信噪比反倒更低，進而使噪音的

用的銳化有梯度銳化法（ Gradient）和拉普拉斯（ Laplacian）銳化法。Gradient高通濾波器僅僅在某一個亮度轉變方位上加強邊緣，而應用拉普拉斯濾波器能夠加強畫素周邊的色度轉變資訊，獲取出物體的輪廓並突顯細節。

威斯特姆探針視覺檢測機