| Python筆記｜plt.scatter散點圖自定義cmap和設定不等間距色標

Python中繪製散點圖常用的函式是 matplotlib。pyplot。scatter，它的主要引數如下：

matplotlib。pyplot。scatter（x， y， s=None， c=None， marker=None， cmap=None， norm=None， vmin=None， vmax=None， alpha=None， linewidths=None， verts=None， edgecolors=None， *， plotnonfinite=False， data=None， **kwargs）

其中cmap設定顏色對映，可以是系統中的顏色對映，但多是漸變色，若是不需要漸變色也可以自定義顏色對映，自定義colormap可以參照這個連結：

http：//bbs。06climate。com/forum。php？mod=viewthread&tid=42226&page=1

其中norm、vmin和vmax是設定色標刻度，若是均勻色標，只需要將色標最小值賦予vmin，最大值賦予vmax，結合顏色對映即會自動生成均勻色標。

但是如果需要不均勻色標，此時則需要設定norm，如下面的示例：

若圖片不清晰，具體程式碼見文末，其中col是import matplotlib。colors as col

透過定義一個bounds列表，來實現色標的不均勻設定。

效果如下：

衛星資料散點圖

色標還可以設定為冪次方形和指數形：

冪次方形

指數形

具體的設定可以見網站：https：//matplotlib。org/3。1。1/tutorials/colors/colormapnorms。html。

最後附示例中設定程式碼，共同學習，共同提高：

bounds = ［0。01，0。03，0。05，0。07，0。09，0。11，0。20，0。25，0。50，0。80，1。1，1。40，1。70，2。0］

norm = col。BoundaryNorm（boundaries=bounds， ncolors=14）

cs = mapobj。scatter（lon，lat，latlon=True，s=0。5，c=data，marker = ‘o’，cmap=cmap，norm=norm，alpha=0。8）

position=fig。add_axes（［0。24， 0。08， 0。52， 0。02］）#位置［left， bottom， width， height］

cb=fig。colorbar（cs，cax=position，orientation=‘horizontal’，extend=‘both’）#方向

cb。set_ticks（bounds）

cb。set_ticklabels（bounds）