故障維護到底是什麼？實施故障維護計劃的利與弊是什麼？

什麼是故障維護？

故障維護是指對已經發生故障、故障或無法操作的裝置進行的維護。故障維護的目的是修復已經發生故障的東西。相反，預防性維護的目的是為了保持某物的執行。有時，故障維護是由於計劃外事件而進行的。例如，如果一臺關鍵的機器發生了故障，那麼進行維護是因為該機器急需再次執行。然而，故障維護可以事先計劃好，這就是我們所說的 “好的 ”故障維修。

故障維護工作流程

2種類型的故障維護

故障維護有兩種型別：計劃內和計劃外。

計劃內的故障維護

有計劃的故障維護意味著組織已經為故障做好了準備，甚至預計會發生故障。裝置會一直執行，直到發生故障，從而啟動執行故障（RTF）觸發。雖然RTF觸發可以是無計劃的，但故障維護計劃將RTF作為降低維護成本的一種方式。

這種計劃需要嚴格的記錄和控制。員工應該明確哪些部件會發生故障，哪些部件會透過預防性維護進行正常維護。如果沒有這些檢查，故障維護計劃就會被人利用或跑偏。

計劃外的故障維護

另一方面，當裝置出現意外故障或損壞時，就會發生計劃外故障維護，也就是所謂的計劃外停機事件。雖然有些設施可能沒有使用計劃內故障維護計劃，但幾乎每個設施都需要為計劃外故障維護提供資源。畢竟，每臺裝置都會在其生命週期中的某個階段出現故障或故障。

5種故障維護的情形

故障維護在應用上有其獨特之處，因為它不能用於某些行業或產品，特別是涉及健康和安全的行業或產品。這就意味著，故障維護最常被用於零部件價格低廉或非必要的情況下。

以下是一些適用於故障維護的情形。

裝置根本無法維修（無法進入，設計上無法維修）。

資產由廉價或易於更換的部件組成。

非關鍵裝置（如手動工具）

一次性的或在其壽命結束時要更換的物品/裝置。

短壽命資產（電池、大流量泵）

從這些例子中可以看出，如果讓裝置的某個零件或部件發生故障沒有固有的安全風險，那麼故障維護就變得可行了。舉個例子，考慮一下裝置的燈泡。如果一個燈泡與安全功能無關，那麼在它燒壞之前更換它就沒有經濟意義。然而，當一個部件或產品的破損會危及人們的生命時，故障維修是絕對不可行的。例如，航空業不能依靠零件壞了來維修，因為這樣做會威脅到飛機上人們的人身安康和安全。對於負責道路安全的輪胎製造商來說也是如此。當涉及到人們的生命安全時，預防性和預測性維護才是正確的選擇。

裝置故障分析及預測例項

案例中的客戶是開發、設計、製造、銷售汽車及汽車零部件（包括新能源汽車及其電池、電機、整車控制技術）、電子電器、金屬機械、鑄金鍛件、粉末冶金、裝置、工具和模具的一家汽車製造商公司。在整車生產過程中，需要利用衝壓裝置將鋼板鍛造成型，衝壓裝置故障會對生產過程帶來不必要的損失，並存在以下三個痛點：

傳統的裝置運維運維人員需要積累豐富的運維經驗，時間、人力成本高；

對於裝置故障的型別和程度等級難以做出準確的判斷；

對故障的發生時間以及可能性無法做出精準的預測。

慧都大資料

團隊對資料進行處理，選擇最優的預測模型，對感測器的資料進行相關性探索，找到故障發生的所有相關資料特徵（如圖方框選擇的資料區域所示），從而預測出故障會在接下來的某個時間點出現故障（如圖橢圓形區域）。我們的預測模型準確度在90%以上。

模型效果

衝壓裝置故障5分鐘的預測狀況

衝壓裝置故障10分鐘的預測狀況

效果介面

慧都裝置故障預測解決方案

專案團隊在實施完成後，為客戶進行了一個月的專案執行維護，做到了三分鐘響應，半小時處理，能夠完美融入客戶現場生產過程，客戶非常滿意。最終實現：

故障預測準確率93%以上；

預測時間只需要100毫秒；

節省人工成本現在只需要1個運維人員；

方案線上全自動預測，實現了完全的自動化。

故障維護的利與弊

優點

裝置故障可能會導致災難性的後果，但一個清晰記錄的故障維護計劃實際上可以為企業帶來一些重大的好處。

透過減少不必要的預防性維護，將維護成本降到最低。

降低頻繁更換一次性物品（燈泡、工具、保險絲）的成本。

維修停工時間已合併

人員配置需求低

需要維護時，簡單易懂

缺點

考慮到維修計劃的性質，故障維護的弊端尤其需要權衡。例如，故障維護絕對不能與安全裝置一起使用，因為一個失誤就會使一名或多名員工失去健康或生命。

生產環境中的廢棄物形式

非計劃性故障可能會出現安全問題

根據故障部件的不同，成本可能很高

需要認真規劃和執行

可能難以確定問題的來源

結論

故障維護顯然並不適用於每個行業。特別是，直接負責人身安全的行業永遠不要使用故障維護。但是，在使用無法透過常規方法維修的一次性廉價零件或裝置進行操作時，此方法很有用。故障維護的底線是需要進行計劃和協調-組織絕不能允許故障維護的開發或使用不當。

關於慧都大資料分析平臺

慧都大資料分析平臺「GetInsight®」

升級釋出，將基於

企業管理駕駛艙

、

產品質量分析及預測

、

裝置分析及預測

等大資料模型的構建，助力企業由傳統運營模式向數字化、智慧化的新模式轉型升級，抓住資料經濟的發展勢頭，提供管理效能，精準佈局未來。瞭解更多，請

聯絡線上客服

。

慧都大資料專業團隊為企業提供商業智慧大資料平臺搭建，免費業務諮詢，定製開發等完整服務，快速、輕鬆、低成本將任何Hadoop叢集從試用階段轉移到生產階段。