炒股鐵律“漲三不追，跌四不壓”此文揭開了神秘面紗，值得讀10遍

學會分析你擅長的機會，利用你的長處，克服你的弱點。59、有機會就跟著風買票，沒機會就等著看，離開。

別指望在公共場合學習技能，那是不可能的。甚至連表示技術也只是觸及了表面。細節決定成敗。具體細節不能公開。

一分耕耘，一分收穫！相信努力付出便有收穫，只要你有留心留神，並善於總結，其實這些經驗技巧很容易得到的。

交易之道，大道至簡，小術無常，唯有用心感悟，身體力行，大膽假設，小心求證。

這個市場要求投資者要先學會做人，然後再在這兒施展你的才華。所以說投資者從一開始進入這個市場的第一天，他的個人品質問題就決定了投機生涯的成敗與否。

許多人將當天的交易視為“工作的時鐘”。我交易過一次，也就是說我今天要上班。如果你做了一點小小的改變，你就會在心裡感到“快樂”。

看來今天我得多吃個雞蛋了。當然，大多數時候，你是賠錢的，所以我明天再來。

富人的想法不同，他們每年投資，甚至多年投資。巴菲特從事投資已有55年，擁有多

只股票

已有20多年。

在股票市場上，有很多的投資者因為他們掌握了很多的股票基礎知識，比如晶片分配、亞當理論等知識，並且還掌握了一些實踐經驗，所以最終輕鬆獲利。

一些投資者由於各種原因損失慘重。其實，大多數投資者只要能多學一點心理分析，就能有所收穫。

股票漲就追，跌就買，這樣的人不會一無所有，還會笑。所以炒股要有自己的主見，自己的操作方法和自己的判斷。

人的內心是很害怕不確定的，所以希望自己能看穿明天，但現實是肯定永遠不會出現的。

“漲三不追，跌四不壓”

就是股市中的個股已經連續上漲三天之後，就不要再追漲跟進了；那麼已經連續下跌四天之後，也就不要再抄底進場了。

這時候往往破位下跌無支撐，抄底抄在半山腰，真的不是忽悠人的！一般都體現在均線的使用上。

說到均線，大家應該非常熟悉了，其實就是移動平均線的簡稱，說得再具體一點，就是把N個交易日股票的收盤價之和除以N，得出一個值。

然後把這些數值以點的形式連線起來，就可以得到一條平滑的曲線，也就是N日的均線。

均線是反映價格執行趨勢的一個非常重要的指標，因為趨勢一旦形成，將會在一段時間內延續下去，所以均線對股票的買賣操作有很強的指導作用。

黃金三角

股價兩頭往中間靠攏，形成一個夾角，這個就是我所說的“黃金三角”。

當股價是在黃金三角之內或者是在三角邊緣線處，此時若是成交量放量，資金流進，那麼股價將突破黃金三角邊緣線的上邊，開始加速上升。

黃金三角形態越扁，說明後市上漲的爆發性越強。

什麼是仙人指路：

“仙人指路”是象棋中的一種走法，在古代被稱為“

兵局

”。

開局著法，先走方第一招走兵三進一或兵七進一。

仙人指路K線結構特徵

a、仙人指路形態則通常出現在階段性底部中期、拉昇階段初期和拉昇波段中期。

b、股價以一根帶長上影小陰陽 K線報收，收盤時仍然保持在1%-3%左右的漲跌幅。

c、當天量比 1倍以上，換手率在5%以內，振幅在7%以上。

應用法則：上衝回檔洗盤，後期看漲，並且有望創近期新高。

仙人指路研判技巧

1、看圖形，上長下短、放量小陽。上影線長，下影線短，是仙人指路的基本形態。

2、股價與大盤的關係，漲勢初期，強於大盤。股價啟動不久漲勢初期出現的仙人指路K線要優於股價高位出現的仙人指路K線。

3、仙人指路K線後，次日陽線，高開上行。如果仙人指路K線成立，當日K線尾盤迴落可能只是多方主力進攻前的試探，那麼次日報收陽線的可能性很大。

真假仙人指路的識別法則

a、股價處在下降通道中，當天出現長上影小陰陽 K線不屬於仙人指路特徵。

b、當天量比達到 5倍以上，換手率達到10%以上的巨量長上影陰陽K線不屬於仙人指路特徵。

c、當天收盤時下跌至昨日收盤價之下，跌幅達到 5%以上，不屬於仙人指路特徵。

d、股價處在下降階段的反彈行情中，當天出現長上影小陰陽 K線不屬於仙人指路特徵。

股票技術，多級別共振：

股票的各個級別相當於好幾套頻率不同的波，這個個波在某個時間點的一瞬間，同頻了，就共振。

舉個例子：一個1分鐘、15分鐘、日線三個級別的共振，最多存在幾秒鐘，看到了就得馬上動手。

所以為什麼要多螢幕盯盤，這是體力活，必須盯盤。

如果有三個級別共振，準確率在95%。但這種方法要盯盤，看共振的一瞬間買賣點。

交易的最大騙局莫過於趨勢交易，它的影響力之大，範圍之廣真是讓其它方法望塵莫及！而且甚至好像每個成功的交易者都吹噓自己是個成功的趨勢交易者。

那麼什麼是趨勢呢？ 一般可籠統認為當前行情創了新高且其低點不創新低即為趨勢，當然你也可以更廣義的重新定義它。

趨勢交易要點是：

1、順勢而為

2、截斷虧損，讓利潤奔跑！

而事實上是你永遠在順勢中，也永遠也在逆勢中。兩者區別是：獲利即為順勢，止損出局即為逆勢。另外截斷虧損後，利潤並未奔跑，甚至可能扭盈為虧！

為什麼會這樣？量化機器人那裡可能有答案，掌握大量知識但對價值投資缺少信心的你可能有答案！

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