寵物行業如何利用大資料軟體報告進行商圈分析(1)

雖然中國人自古以來就有養貓養狗的習慣，但之前人們養貓養狗更多是為了捕鼠和看家。隨著人們對精神生活日益重視，開始注重培養生活情趣和追求個性化體驗，城市居民開始學習西方養貓養狗來增加陪伴和娛樂，寵物的角色從“看家護院”轉變成“生活伴侶”，寵物經濟因此開始在中國流行。

儘管寵物普遍沒有生物學意義上的自我意識，但這並不妨礙主人們日趨注重寵物的“精神”需求。因為誰都知道，能為生活增添家庭元素，消除孤寂的寵物，其實是主人自身的精神訴求和情緒出口。

《2020年中國寵物行業白皮書》的資料顯示，2010-2020十年間，我國城鎮寵物行業市場規模逐年提升，年複合增速達到34。55%。2020年，全國寵物消費市場規模達到2024億元。預計2024年，中國將有4。455億寵物，市場規模達到4495億元。2020年，中國養寵家庭數量攀升至9978萬戶，同比增長近兩成。

在養寵大軍中，大城市的年輕人已成主力部隊。DataDacne（城市地圖）在一份報告中提到了中國的寵物主人特徵分佈：50%是80後和90後；57%擁有大學及以上學歷；50%是單身人士。也就是說，年輕人多，高學歷多，單身的多。

在大資料時代想進行一個商圈的寵物行業分析，首先需要掌握這幾個維度的資料。

人口數量及分佈

使用者畫像

住宅資料

辦公樓資料

寵物資料

交通業態資料

我們利用DataDance（城市地圖）這個工具進行資料的採集並呈現。

第一步：選擇商圈報告—》開始市調

第二步：選擇寵物分析報告

這份報告會含有：報告提供商圈內人口數量及分佈、使用者畫像、住宅資料、辦公樓資料、交通業態資料、寵物業態資料（動物醫療場所、寵物診所、獸醫站、寵物用品店、寵物市場）。

第三步：選址您開店的具體位置點選“提交報告”即可。

人口數量及分佈：人口數量多的地方潛在顧客多。

人口數量及分佈

透過上圖可以看出常住人口數量約1，647，250人，居民人口約576，000人。

居民人口及常住人口各自的分佈比較集中。

使用者畫像：可以幫助我們瞭解經營的方式及品類。

使用者畫像圖

透過上圖可以看出：區域內已婚人口占多數，佔比是77%，已婚人口占比高，說明此類人群有陪伴，不會孤獨。

大專及以上學歷佔比57。7%相對較多，高學歷人群在新鮮事物上的接受程度以及自我學習能力具有良好的屬性，“年輕”、“活力”、“善於接納新事物”、“工作環境舒適”、“腦力勞動為主”、“社會責任感強”、“休閒娛樂方式豐富”等都常常被作為高學歷觀眾的標籤。

8K至19K收入水平範圍人群佔多數，收入與消費是因果關係，有收入才會有消費，高收入人群消費趨於精品化、個性化消費，他們衣食住行都無憂。

商圈內私家車出行佔比75%相對較高，說明本地人群比較願意為享受、便捷買單。

使用者畫像圖

消費水平“高”的佔多數，總體經濟方面應該不錯。

25至34歲佔多數，這個人群大多開始有儲存積蓄並理性消費的情況。

住宅資料及分佈：居住的人會更容易買寵物作伴或者購買寵物用品。

住宅資料及分佈

透過上圖可以看出住宅數量較多分佈較均勻。

辦公樓資料：職業白領是養寵物的一大消費群體。

辦公樓數量及分佈圖

透過上圖可以看出辦公樓的數量及分佈情況，分佈比較集中。

寵物資料：瞭解同業態的分佈情況可以幫助我們避開紅海區域，避免激烈的競爭。

寵物數量及分佈圖

透過上圖可以看出寵物診所行業最多，說明周邊人群對這方面需求較大。同時此業態競爭大。

交通數量及分佈資料：好的交通可以帶來客流。

交通數量及分佈

交通數量及分佈

透過上圖可以看出這周邊的交通很發達，交通比較便利。

同時平臺還提供周邊常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊購物業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分佈業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊體育休閒業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態，部分消費類提供有人均消費和評分等資訊，滿足多種業務場景資料需求分析，資料驅動為開店選址的決策提供資料支援。