工程造價：對資料的敏感，體現你的專業價值

周扒皮，扒扒造價那麼事兒。大家好，我是周扒皮。從今天開始，記錄和分享自己從事工程造價工作的經驗與思考。

今天扒的關鍵詞是“資料”。

資料，對工程造價人員來說並不陌生。工程量的資料，價格的資料，成本的資料，利潤的資料等等，不誇張的說，資料是造價人員的飯碗，沒有資料，再牛掰的造價高手，也都是“巧婦難為無米之炊”。

記得我剛開始從事工程造價工作時，同事發來一份已建類似工程的工程量清單表，我一看，著實把我嚇了一跳，EXCEL表格中的清單資料多達6萬多行，同事說這資料還不算多，有10萬行或甚至更多的都有。對於初入造價行業的我來說，著實給了我一個下馬威。

在日常工作中，也會經常被問到“你對資料敏感嗎？”，“密密麻麻的資料，看了我都頭暈”，那麼多的資料你能擼得清楚嗎？

今天，主要從以下四個方面來分享我的個人觀點：

1、資料的敏感性，不是決定你是否有能力或資格從事造價工作的必要條件，但其能體現你的專業價值。

2、資料的敏感性，是後天習得的。

3、如何培養對數字的敏感性。

4、大資料時代，我們應當應對。

首先，我們從第1個觀點說起，資料的敏感性，不是決定你是否有能力或資格從事造價工作的必要條件，但其能體現你的專業價值。

昨天，我和同事一起到餐館吃飯。點餐時，問服務員“水煮魚片有沒有？”，服務員說“我去問下廚房”，幾秒鐘後，服務員從廚房出來跟我說“沒有，沒有魚了，你點點其他菜吧？”。“青椒牛肉有沒？”我接著問。服務員說“我去問下廚房”，幾秒鐘後，服務員出來跟我說“牛肉也沒有了，今天沒有進貨”。我們當時二話沒說，直接起身離開了這家餐館。

我們在日常工作中，也經常會被同事或上級問到這個材料市場單價是多少？我們的成本多少？利潤多少？這個月的管理費發生了多少？等等。如果我們每次都像上面的服務員一樣說“我去查下”，“我去問下”，同事或上級就會對你的業務能力就持懷疑態度。對於業務範圍內的資料，我們需要做到心中有“數”，才不被“一問三不知”。

2、資料的敏感性是後天習得的。

問大家一個問題：數學好的人，是否就一定對資料敏感？答案是那可未必。就像英語，很多人從幼兒園或小學就開始學英語，到大學畢業，學了十幾年甚至二十來年，還是學不好英語一樣。很多人也許為自己找藉口——沒有英語環境啊。其實，每個人真正學不好英語的關鍵是沒有去“用”。對於像英語工作者如駐外記者，翻譯、外貿行業等，他們為什麼英語就那麼好，就是因為人家每天都在用英語。

對資料的敏感，也是同樣的道理，關鍵在於“用”。你隔一段時間沒有用它，你就一下子想不起來或記不清楚。

3、培養資料敏感性的方法

1）首先，要從心態上改變對資料的“態度”，不要一看資料，就被唬住了，就出現資料恐懼症。我們與要資料作朋友，和資料戀愛。你都恐懼了，那這戀愛還怎麼談呢？

2）其次，要牢記數字的大小和場景密切相關。資料只有在特定的場景才有其價值和意義。我們不能被資料牽著鼻子走，而是我們對它既要關注，也要留個心眼。

3）再次，刻意練習。刻意練習並不是讓你每天像背英語單詞一樣，每天去背去記。我們每天工作處理的各類資料（比如工程量、價格、利潤、成本等），每月的各類報表（比如產量報量表、進度結算表、月度成本分析表），這就是刻意練習的一種方式，只不過和工作融合在一起而已。

4、大資料時代，我們如何應對。

算量、計價、填寫報表，可以說這種生產資料、搬運資料的過程，但我們不能僅做資料的生產工和搬運工。人工智慧時代，算量、計價、報表等純資料類的工作終究將會被人工智慧取代。2018年，國內首款造價機器人“小青”出現，一幢3。2萬平方米的民用建築，在前期施工圖紙進行適當人工處理後，小青僅用55分鐘，就完成了專業人員在常規計算機軟體輔助下需要128小時才能完成的建模工作。這一項成果隨後的造價工作從二維圖紙變成三維模型交給機器人處理就可實現，代替了大量人力。

資料本身是不直接產生作用或經濟效益的，你用與不用，資料都躺在那裡。只有你把資料用起來了，資料才會有價值。所以，我們對資料敏感，只是對業務能力的外在表現我們唯有透過對資料敏感性，分析挖掘資料背後原因，找出解決問題的方法，才是我們亟需提高的能力。