資料分析的型別，你最熟悉其中哪一個呢

如今隨著大資料時代的悄然升息，很多領域的企業開始注重資料方面。其中不管是財務還是營銷部門等，擁有清晰的資料，會更加方便做下一季度的調整。而在進行資料分析時基本都會採用datafocus，因為datafocus不僅是大資料分析工具，而且還可節約成本。今天小編就幫大家說說資料分析的型別。

其實資料分析的數學基礎是在20世紀早期進行確立，而一直到計算機出現才可有了實際操作的可能，並且使資料分析得以進行推廣。更為簡單來說資料分析就是數學和計算機科學相結合的產物。

在統計學領域中，有些人將資料分析劃分為描述性統計分析、探索性資料和驗證性資料的分析。其中探索性資料分析比較側重於在資料中發現新特徵，而驗證性資料分析則較為側重已有假設的證實或者證偽。

探索性資料分就是指為了形成值得假設的檢驗而對資料進行分析的方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。

定性資料分析其實還稱為定性資料分析、定性研究和質性研究資料分析，是指對如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型資料，也可以說成是資料的分析。

以上這些有關資料分析的型別的介紹總結，相信存在疑惑的你們在看完之後也都是學到了很多。其實作為資料分析師彬不是很輕鬆，其在喲噸雜亂無章的資料中，尋找有用資料真吃力。所以說不管什麼事做好細節真的很重要。

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