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四個層次管好裝置,為生產保駕護航

  • 由 PreMaint 發表于 籃球
  • 2022-09-23
簡介一文讀懂工業裝置預測性維護的概念與實現訊號採集感測器將裝置關鍵部位的引數資訊實時傳輸至PreMaint裝置健康管理平臺中,平臺內嵌的大資料分析技術和機理模型有效判斷裝置的劣化趨勢,給出診斷意見,裝置工程師可以透過PreMaint預先制定預測

裝置維保怎麼描述好

裝置作為製造業的基石,支撐著工廠的生產業務。裝置的執行狀態、工藝表現以及效能指標都是影響企業生產質量和運營成本的關鍵因素。看好裝置、管好裝置、用好裝置成為製造業的核心管理指標。發揮裝置更好的效能、減少故障的出現正是裝置管理的宗旨,本文將分析裝置管理的四個層次,探討如何為企業生產保駕護航。

全面掌握——構建裝置數字化模型

構建裝置數字化模型,搭建裝置完整資訊庫,包括:360度資產檔案、執行狀態、BOM結構、異常事件等資訊內容。將傳統手工、零散電子化的裝置相關資訊彙整在統一的裝置管理平臺中。

裝置執行狀態可藉助物聯網技術進行全面感知。裝置實時狀態在裝置管理平臺中視覺化,方便使用者隨時掌握裝置的執行狀態、效能指標、異常報警資訊等。

四個層次管好裝置,為生產保駕護航

PreMaint裝置健康管理平臺實時監測裝置

同時根據管理顆粒度還可進一步完善裝置資訊庫的建設,補充裝置的故障處理SOP、操作說明、供應商情況、備件情況等,進一步構建裝置數字化模型,做到裝置的全面感知、異常監視、資產清晰的全面掌握,並可高效聯動,形成工作閉環。

快速恢復——故障聯動管理快速處理裝置異常

根據裝置生命週期故障率曲線可知,裝置在初期和後期故障率較高,初期由於裝置到廠磨合試執行對生產影響有限,中後期隨著時間的增長,故障率上升。

四個層次管好裝置,為生產保駕護航

裝置生命週期故障率曲線

正式生產執行後,任何裝置故障都將影響到生產業務,因此裝置管理人員須重點關注裝置故障的發生,利用裝置的故障平均修復時間衡量裝置的健康情況,及時決策是否需要增加檢修活動,以免造成生產事故;同時需要結合裝置資訊庫多熟悉裝置的維修手冊和技術指導材料,配置一定數量的置換備件。裝置工程師可藉助PreMaint裝置管理平臺進行更加精細化的管理,實現裝置故障聯動管理,包括:

裝置二維碼,就地關聯快速檢視裝置技術資料、報警記錄和備件使用情況;

工單流程,對裝置故障處理進行追蹤和跟進,掌握故障處理各環節;

人員績效,根據故障恢復情況對維修人員進行評價,鼓勵人員及時和高效處理;

統計報表,統計與分析MTBF、MTTR、MTTF等各緯度指標,實現基於資料的科學決策;

知識共享,藉助知識平臺共享故障處理經驗,提高故障維修效率。

提前預防——預防性維護防患於未然

多數裝置的出廠商會要求裝置每月、每季或者每年需要對哪些零部件進行維護處理,比如說:清洗濾網、清擦電機、檢查和清擦接線端子等內容。

預防性維護(Preventive Maintenance)是以預防故障為目的,透過對裝置的檢查、檢測,發現故障徵兆或為防止故障發生,使其保持規定功能狀態,在故障發生之前所進行的各種維護活動,已成為現代製造企業普遍採用的維護方式。

四個層次管好裝置,為生產保駕護航

不同維護模式下的裝置可靠度

裝置管理人員根據裝置維保要求並結合自身的管理需要,制定適合自身的裝置預防維保計劃內容,其包括:

基礎預防性維護:包括潤滑、緊固、清潔及點巡檢等;

主動更換:在故障發生前更換劣化或存在缺陷的零部件,消除停機故障引發的高成本問題;

定期翻新:根據零部件的使用壽命,如期進行更新替換,保證使用安全;

視情維護:透過對裝置的狀態監測,基於對裝置執行情況的分析在需要時對裝置進行維護;

可靠性工程:如果進行了上述活動之後裝置故障仍然存在,則應考慮對裝置進行改造,已糾正所存在問題的可能性。

透過建立維護保養制度,利用PreMaint裝置管理平臺的維護中心模組落地執行,將裝置管理從事後“救火”變成事前的主動維護,使故障還未發生便結束,起到未雨綢繆,防患於未然的作用。

及早預測——預測性維護扼殺故障於萌芽

預防性維護主要是依據廠商的實驗資料和人員的維護經驗建立的維保內容,基於寧多勿少的考慮,容易發生過度維護的可能。同時,若維保質量和過程資料缺少裝置管理平臺的量化,維保工作缺少資料支援和決策依據。預測性維護(Predictive Maintenance)的引入可以有效解決這些問題。

一文讀懂工業裝置預測性維護的概念與實現

四個層次管好裝置,為生產保駕護航

訊號採集感測器將裝置關鍵部位的引數資訊實時傳輸至PreMaint裝置健康管理平臺中,平臺內嵌的大資料分析技術和機理模型有效判斷裝置的劣化趨勢,給出診斷意見,裝置工程師可以透過PreMaint預先制定預測性維修計劃,確定機器應該修理的時間、內容、方式和必需的技術和物資支援,在裝置出現大型故障前提前做出行動計劃。其涉及的內容包括:

故障診斷:利用影片診斷法、統計診斷法、資訊理論分析法等技術方法對裝置故障進行診斷分析;

狀態預測:根據裝置的執行資訊評估部件當前狀態並預估未來的狀態,包括時序模型預測、灰色模型預測等;

維修決策:結合故障樹推理法、數學模型解析法等方法從人員、資源、時間、費用等方面出發,進行維修可效能分析,制定維修計劃。

總結

管好裝置是製造業保持良好競爭力的重要保障,裝置管理也隨著技術進步朝著資訊化、多元化、專業化的方向發展。

也就要求生產製造等重裝置

資產

企業必須轉變傳統的裝置管理理念,

PreMaint

也將助力企業構建自己的裝置管理平臺,確保裝置

生產的

安全性、可靠性和穩定性

想要為自己的企業構建一體化裝置健康管理平臺?評論或私信我們,PreMaint裝置工程專家將免費為您的企業裝置進行評估。

本文作者:格創東智PreMaint產品經理 鍾巖豪

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