探探AI愛情故事：科技製造浪漫

#愛情故事#用計算機和數學來尋找愛情的探索，人類已經進行了60年。

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文：侯繼勇

編輯：黎帥

有物件了嗎？什麼時候結婚？面對父母，甚至左鄰右舍善意的問候，對於單身狗來說，春節讓人期待，也讓人煩惱。

在愛情這件事情上，用“迷茫的一代”來描述當下的城市白領青年算的上準確：這是一個缺少愛情正規化的年代，前輩們任何成功的經驗似乎都無法借鑑。

2月8日，探探推出了一條短片，採訪影片中的父母與女兒用女兒的探探賬戶對同一批男生進行“滑動”，結果父母與女兒的選擇卻不盡相同。

原因很簡單，兩代人對婚戀物件要求的標準不同：父母希望工作穩定、年齡合適、門當戶對……；女兒希望長相英俊、三觀一致、有共同的愛好與興趣……

母親忙於給女兒介紹物件：“介紹成了，這不，我們也完成任務了嘛。我的主張是27歲以前把她嫁出去，28歲左右生孩子。成家立業嘛。”

對於父母這一代來說，婚姻與愛情都是有榜樣的，他們的榜樣就是他們的父母，代代相傳；對於女兒這一代年輕人來說，婚姻與愛情就像他們的生活一般豐富多彩。

“美滿婚姻課堂”中國區的主講人李雋楠在課堂調查問卷裡設計了一個問題：在婚姻關係中，你的生活裡有沒有學習的榜樣？她以為，人們會提到父母或者朋友。

可是很多人給不出答案，即使有，也是一個錯誤的榜樣。時代變了，沒有榜樣了，每一個人的婚姻與愛情都是不一樣的。

婚戀榜樣消失了，背景是婚戀的現代化，“迷茫的一代”是傳統婚戀向現代婚戀轉軌期間的典型現象。

傳統愛情的唯一目的是婚姻，其要義是“經濟合作社”和“生育共同體”：必須找個人生活在一起；養兒防老，也必須找個人一起生兒、養兒。

隨著經濟的發展，社會福利制度逐步完善，一個人也能養家、養老，愛情迴歸到了私人情感的領域，開始以親密關係的面目呈現出來，這是現代化的愛情。

如何經營“私人情感領域”的婚戀，是當代都市人面臨的全新話題。父母輩的經驗不適用了，這不僅造成了愛情正規化的缺失，也形成了代際矛盾。

如何解決這種代際矛盾，探探的影片短片提供了一個“技術化”的嘗試：兩代人一起左滑、右滑，在衝突中尋求理解。

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只管心動，其餘的一切交給AI

探探的“玩法”簡單直接，進入主介面，透過“左滑無感、右滑喜歡”來與自己傾向的使用者建立聯絡。呈現在使用者眼前的這些資料卡片推薦，背後蘊含著複雜的演算法原理。

在推薦演算法領域，常見的電商、資訊、短影片等推薦場景，都是典型的單向匹配推薦場景，只需提升單向使用者側的滿意度即可。

探探這樣的社交產品是雙向匹配的產品形態，需要提升雙向使用者的滿意度。也就是說，你“右滑”了我，我也得“右滑”你，才算是一個成功的“配對”。

從探探方面得知，演算法機制會根據使用者的個人標籤、行為習慣、心理動因等多維度資訊進行智慧篩選計算，來幫助使用者建立精準匹配連線。

探究根本，演算法遵循機率論，也基於更多的樣本量。透過海量資料樣本不斷學習，來持續去接近使用者的真實需求。

在這其中，除去演算法的理性學習和預測外，還有使用者個體的細微心理變化的考量，這就要求演算法要在理性和感性間博弈。

從探探方面瞭解到，探探的智慧演算法將在深度學習中的多工學習、序列模型、強化學習等中，利用使用者的靜態特徵、歷史統計資訊、實時行為、序列行為、影象資訊等，從“右滑”（喜歡）到雙向匹配，進而建立長期深度聊天關係的社交鏈路，來綜合提升使用者體驗。

也就是說，演算法匹配不僅要提升使用者之間的匹配效率，還會為使用者更深度的交流提供支撐，來讓線上社交發展為真實生活中的社交關聯。

回到最初的思索，AI可以幫助使用者找到愛情嗎？

在這一點上來講，探探的演算法匹配可以幫助使用者篩選出更有好感度的另一方，技術幫助使用者創造了遇到愛情的機會，且在不斷學習的過程中持續提高這種機率。

很多人認同“在心動面前，理想型不值一提”，但在遇到那個理想型面前，隱藏在你心裡的那個未來伴侶的模樣，或許早已存在。只是，AI早一步比你知道。

今年的春節有點特殊，很多人要就地過年。單身狗們很糾結：一方面不用回家面對面被爸媽催婚，另一面沒有男\女朋友一個人異地過年，卻也是十分冷清。

技術的進步，為現代人解決了不少難題，不妨試試探探，幫你走出“單身焦慮”。

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AI愛情：科技製造浪漫

親密關係的建立正在受到科技和網際網路影響，不止中國，全球都一樣，如今，在美國，每6對即將踏入婚姻的夫妻中，就有一對是透過相親網站或APP相識的。

在現實世界裡，表白是需要勇氣的，大部分年輕人不願意承受被拒絕的尷尬，不想打破彼此有好感卻訥於言的平衡，而選擇冷靜觀察。

而等待愛情發生，就會錯失遇到愛情的可能。

最近出現了一個很火的新社交名詞——“Siri型社交”：就是像 Siri 一樣，有問必答，但從來不會主動找別人說話的社交方式。不少朋友說，我就是siri本ri了。

針對年輕人普遍被動的社交狀態，探探的“左滑右滑”則破解了這一窘境。不管你喜歡不喜歡我，主動表白，還是一滑而過，我都不會知道，直到我們彼此“右滑”。

也就是說，這一小小的滑卡舉動，讓建立溝通通道的雙方，早已互相產生了好感，這為產生更深度的關聯建立了基礎。

逃離熟人社交圈之外，探探的社交陣地更符合現代年輕人的情感訴求。在社交平臺上，表情符號就像日常交談時的手勢，它使我們的交談變得更順利、更愉快。

也正因為此，探探被使用者稱為是“暖男養成器”。不僅對女性使用者友好，還透過演算法技術及運營規則的引導，鼓勵男性使用者提升表達能力，尊重女性。

隨著科技的進步，解決孤單的方式各有所長，虛擬伴侶總是會躍入我們的視野。如果機器人可以滿足情感訴求，那麼又為何要苦苦求索那個不知道在何處的另一半？

誠然，AI已經滲透到我們的日常生活，並不是聲勢浩大的顛覆，而是於無聲中緩緩來臨。

比如，餐館裡將客人們點單的菜直接送到桌邊的機器人、手機裡以Siri為代表的“生活助手”、小區門禁的手指感應及刷臉解鎖……

但如今被投入的AI，仍然未能真正在嚴格意義上透過圖靈測試。因此大部分時間裡，我們仍在尋求著真正的“人”、而非AI的幫助。

就比如，你需要愛情帶來的心動，需要雙方彼此的默契，哪怕是互相爭吵。

有網友調侃到，你命令對方馬上消失的時候，AI會聽從指令推門而出，真實的人會反問一句，出去的為什麼不是你！

技術賦能下的社交軟體，如探探這樣將冰冷科技與溫暖愛情連結，在製作浪漫那一刻，科技被釋放出最大的魅力。

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一起探探：一場脫單“持久戰”

女性地位的提升、通訊方式的變化、大規模的城市化，以及人類壽命的大幅延長，這些社會變革互動作用併為彼此的蓬勃發展創造了共同條件。

在這樣的大背景下，大資料似乎在發揮著越來越重要的作用，包括在婚戀過程中發揮的作用。隨著社交平臺的完善，更多“原子式”的現代人嘗試以線上的方式尋找適合自己的伴侶。

“社會原子化”是德國社會學家格奧爾格·齊美爾（Georg Simmel）提出的概念，用來闡述當代社會因聯結機制解體而造成的個體疏離、社會失範等現象。

被催婚的單身青年，手機裡裝著探探，就是上述背景下的一種典型社會現象。

在不同環境和際遇下成長生活的兩代人，衝突始終存在。就像父輩無法理解，孩子為何拒絕親戚介紹的相親物件，卻捧著手機聊的火熱。

在持續推行真人認證下，探探的加v使用者比例逐漸增高。由於是基於地理位置、興趣愛好及使用者的滑動軌跡來推薦，互相匹配的機率也隨之大幅提升。

想要尋找潛在伴侶、破圈拓展人脈，探探是重要途徑之一。

基於此，如果讓為兒女婚事殫精竭慮的父母，來幫孩子滑探探，會發生怎樣的可能？

探探拍攝的話題實驗短片，父母幫孩子滑探探的行為，實則是讓兩代人彼此理解，為更多存在催婚問題的家庭創造一次耐心溝通的機會。

把探探賬號交給父母，面對同樣的面孔和資料清單，彼此的選擇並不相同。

在大資料演算法的世界裡，孩子和父母並未有什麼不同，他們的滑動軌跡同樣被記錄下來，但在兩代人的心裡，這一舉動卻意義非常：

父母藉此來了解孩子結識異性的方式，以及他們生活的世界，試圖尋找彼此對婚戀觀念的共通性。

科技向善，在創造浪漫，也在製造關聯。

或許在不遠的時刻，那個被催婚的單身青年，在探探上遇到了期待已久的愛情，可以對自己說：確定是他\她，真的沒錯。

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數學與愛情：演算法鎖定真愛

在美國，有著悠久傳統的個人徵婚廣告所促成的婚姻從來沒有超過婚姻總數的1%，但今天，每6對決定結婚的夫婦中，就有一對是透過網站或App認識的。

其實早在1965年，兩名哈佛大學學生就想到了用計算機和數學來尋找愛情。

他們設計了75個問題讓同學們回答，蒐集他們的外表吸引力、智識等個人特徵，計算出每個人“最合適”的約會物件。這項服務曾經覆蓋全美校園。

他們當時用於處理資料的Avco 1790計算機有一個小型房間那麼大。大學生們要想拿到對方的聯絡方式，每個人需繳納3美元。

可以想象，這個專案的結果：計算機的處理能力沒能達到他們的預期，3年後，只能關門謝客。

六十年過去了，當初不靠譜的實驗為什麼變成了一種主流的社會現象？原因很簡單：技術，特別是計算通訊技術的的飛速發展。

在探探上，當你覺得對方合你眼緣，就向右滑動照片，沒有興趣則向左滑。

探探鎖定真愛，核心是演算法。使用者的照片、簡介裡的文字、使用者外表的細節資訊，以及他們的每一次滑動螢幕，發出的每一條資訊，都在使用演算法為他們尋找匹配的物件。

演算法鎖定愛情，前提是真實。任何社交應用都需要確保雙方身份的真實性，網際網路時代，社交領域是創業難度最大且產品死亡率最高的領域，原因就是使用者的真實性。

據不完全資料統計，探探註冊使用者中透過真人頭像認證的人數已經超過60%。

根據探探2020年12月份釋出的資料顯示：探探全球總使用者數已超4億，其中90年後出生的使用者佔比近80%。誕生至今，探探使用者“互相喜歡”實現匹配的數量超200億次。

網路打破了線下人際交往的小圈子，一下子把海量的候選者推到了使用者面前。

演算法鎖定愛情，歸根結底是技術進步的結果，特別是AI技術的進步。