一位臨床醫學博士總結自己經歷的2種發SCI方法

分享一位臨床醫學博士總結自己經歷的2種發SCI方法：

01、

meta分析

記得第一次接觸meta分析是研一開學不久的第一次參加課題組彙報的時候。臺上的師兄師姐在認真彙報他們的課題，作為新人的我在臺下聽得一頭霧水，因為是第一接觸meta分析，連meta分析是什麼都不懂，只能自己開啟手機默默地百度一下meta分析到底是什麼？然後認真記了一下它的定義，

大概知道這就是一種不需要做實驗就可以發論文的方法

。

後來經過師兄師姐多次的培訓，自己掌握了meta分析操作流程並且發表了人生的第一篇SCI。

記得那時是2014年，meta分析是非常好發的，課題組人均至少2篇SCI一作，當時單位的論文獎勵是相當可觀的，因此當時課題組得到了非常多的經費。

但是好景不長

，由於做meta分析不用成本、操作發文快，估計全國的醫學研究生、臨床醫生都在搞meta分析，

導致出現meta分析濫發的現象

。

突然發現選題越來越難，課題組有很長一段時間都選不到題目，發現凡是可以寫meta分析的，都被國內的臨床醫生寫了

。

在2016年末的時候，單位突然取消meta分析的獎勵並且從這一屆研一入學的學生開始不能用meta分析類論文進行畢業，此外，單位所有科室的醫生不能用meta分析評職稱

。

02、

純生信資料探勘

這個是在讀博一的時候開始接觸的，

因為當時很多大型三甲醫院都是取消了meta分析用來畢業、評職稱的功能，研究生們不得不尋找新的出路

。當時純生信資料探勘（

用別人上傳的資料發表自己的SCI論文

）這一概念是在某某公眾號接觸到的，發現這東西跟meta分析很類似：

都不用做實驗，不用經費，就是用電腦操作就可以完成發表相關的論文。

想起老闆當年國自然基金不中，剩下的科研經費被師兄敗得差不多了（做了很多實驗就是沒有結果出來，估計畢業都成問題），於是自己決定學習這個。

把自己想學習純生信資料探勘的想法跟老闆彙報後，然後老闆就同意送我到外地培訓純生信資料探勘。學完回來發現這東西比meta分析更加簡單，透過下載GEO資料庫或者TCGA資料庫的資料，然後就是複製貼上程式碼的事情，

比meta分析更省時、省力，僅用了一年（2018年）時間就發了3篇SCI

。

不過到了現在，純生信資料探勘也是滿天飛，沒有以前好發

。但是純生信資料探勘仍然被單位認可，此外，也可以補充簡單的實驗變成資料探勘+實驗類文章，這樣仍然具有很大的發展前景。