中臺系列｜滿足兩種條件就需要資料中臺

資料中臺價值主要體現在提升企業IT價值、管理流程價值和商業價值三大方面：

① 企業IT價值：構建大資料平臺，聚合打通全鏈路、多維度的企業資料，打造資料資產；實時資料高效計算處理和分析，提供智慧和預測能力，實現資料驅動經營。

② 管理流程價值：提升知識轉移能力；能力複用，避免重複建設，最佳化管理流程，提升管理效率，適應多種服務場景。

③ 商業價值：建立客戶資產，實現智慧精準營銷和千人千面精細化運營，為企業提升獲客、客單價、復購率等，最佳化使用者體驗，進而增強使用者對品牌的忠誠度。

近兩年，雖然阿里、騰訊、京東等網際網路頭部企業都宣佈了佈局資料中臺，但資料中臺從概念提出到落地實踐的時間較短，整個行業還處於初期探索階段，傳統行業更是對其知之甚少，大多數企業對是否需要搭建資料中臺還存在許多疑問。

資料中臺並不是標準化產品，它的建設需要契合企業所處行業、發展階段、資料積累程度等各種因素。由於建設需要投入大量時間、人力、資金等成本，因此，也並非所有企業和行業都適用。

艾瑞諮詢公司在《2019年中國數字中臺行業研究報告》中認為，資料中臺適用於多種業態、多種渠道觸達或使用多個管理系統的公司，當企業滿足以下任意兩種條件即適合建設資料中臺：

① 公司營收具有一定規模，資訊化建設達到一定水平，有資料積累；

② 內部有多條產品線或多種業態，各個業務單元之間存有重複的功能模組；

③ 企業內部使用了多種管理系統，需要打通系統壁壘進行統一管理；

④ 對外需要多業態擴張，多消費渠道觸達；

⑤ 希望協調整個上下游合作伙伴之間的資源；

⑥ 內部組織結構複雜。

目前，資料中臺在網際網路行業發力較大，同時逐漸向其他行業及各細分應用領域延伸擴充套件。這裡，我們把適用資料中臺的行業依據消費頻率分為低頻行業、中頻行業、高頻行業。

低頻行業

低頻行業如

房產商業、汽車零售、金融保險

等。房產多業態、汽車新零售、網際網路金融呈現出需求快速迭代、消費個性化的特徵，各行業市場爭奪從增量競爭轉向存量競爭，企業需要透過數字化改造，拓寬銷售渠道和提升服務運營能力。

但由於低頻行業資產較重、業務量較大、資料沉澱多年，而企業早期建設大部分投入在CRM、ERP等管理系統上，相對於資料業務化，更側重於資料記錄和流程執行上。同時，財務、人力、專案等多個管理系統之間存在邊界，資料壁壘長期得不到解決，這樣即使資料來源和種類豐富多樣，也未能建設成有效的資料資產，資料價值難以實現。

透過部署資料中臺，打通各系統資料，利用資料工具使線上線下資料匯聚融通，建設資料資產，推進資料治理和應用，使企業經營管理流程得到最佳化，並在業務上改善了客流導購、營銷投放及售後服務等，促活低頻消費。

在客流導購環節，

線下門店透過AI人臉識別攝像頭進行新客或會員的到店識別，結合終端發起訊息提醒及客戶資訊展示，使門店能夠及時指派銷售人員進行針對性導購，提升客流管理。

在營銷投放環節，

透過感知客戶線上線下全方位觸點及資訊，統一客戶多層次、多維度、多角度的資料於同一個平臺，連線整合完善的客戶全生命週期行為軌跡，建立360客戶全景檢視，從而支撐以客戶為核心的營銷服務。客戶生命週期軌跡有跡可循，則更利於洞察及預判客戶可能發生的行為，使營銷廣告更有效地投放到精準人群中，進一步拓展銷售線索，挖掘潛客，滿足個性化消費需求。

在售後服務環節，

售後業務網際網路化，利用AI客服自動化，客戶能夠線上諮詢、反饋問題，幫助企業節省人力成本、提高效率；同時，線上預約服務，優化了客戶體驗，增強服務質量。

中頻行業

中頻行業如

鞋服家居、美容美業、醫藥零售

等。這類行業對外擴張業務、拓寬多消費渠道觸達的需求緊迫，目前主要依賴於門店銷售，銷售能力強則獲客快速，因此，需要思考如何降低對人的依賴。資料中臺能夠為其提高線上和線下服務能力，以客戶為核心，促進銷售線索轉化，提高客單價和復購率。

線上下服務方面，

一是客戶進店環節，藉助門店人臉識別設施和相關智慧裝置，能夠感知客戶更多的線下資料，透過資料中臺賦能，使銷售人員能夠深入瞭解客戶資訊及所處生命週期，從而更精準地掌握和跟進銷售線索，做出針對性導購，進一步提高新客轉化和會員服務；二是客戶離店環節，透過電話、簡訊、企業微信等途徑進行客戶關懷和回訪，挖掘客戶需求，提高新成交或復購率。

在線上服務方面，

基於全量客戶資料資產化管理體系，構建客戶標籤，一方面，透過公域+私域流量進行精準投放，最大化地挖掘潛在客戶；另一方面，根據已有客戶的資料分析，實現千人千面精細化運營，智慧推薦產品和服務，提升復購，活躍使用者。

高頻行業

高頻行業如

快消餐飲、商超便利

等。這類行業是消費者的剛需，呈現使用者流量大、消費頻次高、需求廣泛等特徵。近年來，受電商和新零售不斷衝擊，線下客流和門店營業額日趨減少，高頻行業亟需從數字化門店、線下運營、會員營銷等方面進行數字化改造。

在數字化門店方面，

搭建小程式微商城。一方面，拓展線上經營渠道，基於大資料及人工智慧技術，實現線上商城千人千面的商品自動化推薦，提高獲客和轉化；另一方面，打通了線上線下全渠道，使商品、訂單、交易、會員、營銷等系統實現資料共融、統一管理，提高經營效率。

線上下運營方面，

一方面搭建線下廣告大屏，基於人臉識別進行使用者資訊識別，透過資料分析實現千人千面差異化的廣告投放，提升獲客；另一方面，升級門店收銀系統，人工收銀螢幕推薦商品，增加連單率，提升客單價；此外，搭建自助收銀裝置，提高了支付效率，優化了客戶體驗。

在會員營銷方面，

提倡使用者消費同時建立會員關係，構建360全景客戶檔案，完善客戶基礎屬性、使用者畫像、行為軌跡、客戶關係生命週期等資訊。建立全渠道多維度使用者標籤體系，基於自動化營銷平臺及推薦演算法技術，對目標人群實現精準定向營銷和自動化營銷，促活使用者，提高銷售線索轉化和營銷效益。

資料中臺是傳統行業實現數字化轉型的工具及手段，針對不同消費頻率的行業有不同的建設側重點，低頻行業有多種業態、多種渠道觸達、多個管理系統的特徵，側重於資料打通、提高效率；中、高頻行業則關注擴大客戶規模、提高銷售轉化。企業在建設資料中臺時需要從技術、產品、業務、組織和驅動模式上做相應匹配，其最終目的都是以資料賦能業務、業務反哺資料，提效減負。

在這過程中，企業需要具備能力去承載經營、交易、活動、5G、IOT等大規模的資料體量，去有效運用這些結構化或非結構化的資料，滿足經營分析、運營歸因、客戶服務、產品服務和創新驅動。WakeData惟客資料基於這些需求，為不同消費頻率的行業搭建資料中臺，透過技術體系建設、資產規範建設、價值場景建設、資料運營建設，為企業提高競爭力，實現數字化轉型升級。